feedyext

Feedy EXT - การวิเคราะห์ความเชื่อมั่นของแบรนด์

ความท้าทาย AI ในตัวของ Google Chrome | การนำเสนอ | วิดีโอ | หน้าโพสต์

ทีม:

• เฮเลนา โรดริเกซ คากิเด
• นิโคเลตา ราดูเลสคู
• คริสเตียน สโตยานอฟ
• ซิลวิอู ดาเนียล เอฟติมี

เสาหลัก:

1. คำชี้แจงปัญหา

ปัจจุบัน แบรนด์ต่างๆ เผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่บนโซเชียลมีเดีย โดยทั่วไป Community Manager จะทำงานเฉพาะในช่วงเวลาทำการเท่านั้น ในขณะที่ผู้ใช้จะใช้งานมากที่สุดในช่วงดึกและวันหยุดสุดสัปดาห์ ความไม่ตรงกันนี้หมายความว่าความคิดเห็นเชิงลบอาจไม่ได้รับการแก้ไข ซึ่งอาจทำลายภาพลักษณ์ของแบรนด์ได้

Feedy EXT แก้ปัญหานี้: เป็นส่วนขยายของ Chrome ที่ตรวจสอบและตอบสนองต่อความคิดเห็นของผู้ใช้ในหลากหลายแพลตฟอร์มและภาษา ทำให้มั่นใจได้ว่าจะไม่พลาดการโต้ตอบไม่ว่าจะเวลาใดก็ตาม ด้วย Feedy EXT แบรนด์ต่างๆ สามารถจัดการภาพลักษณ์และเข้าใจความคิดเห็นของลูกค้าได้ดีขึ้น

---

2. ภาพรวม กลุ่มเป้าหมาย และมูลค่า

Feedy EXT ได้รับการออกแบบมาสำหรับโซเชียลมีเดียและทีมประชาสัมพันธ์ รวมถึงแบรนด์ต่างๆ ที่มุ่งเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการแพลตฟอร์มดิจิทัลของตน ส่วนขยายนี้รวบรวมความคิดเห็นจากแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น LinkedIn, Google My Business, TikTok, Twitter, Facebook และ Instagram มาไว้ในเครื่องมือเดียว

นอกจากนี้ยังมีแดชบอร์ดส่วนกลางที่ให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับการสนทนาบนโซเชียลมีเดียที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ สิ่งนี้ช่วยให้แบรนด์สามารถ:

• ตอบกลับความคิดเห็นเชิงลบอย่างรวดเร็ว แม้นอกเวลาทำการ
• ดำเนินการอัตโนมัติ เช่น การถูกใจความคิดเห็นเชิงบวกหรือเป็นกลาง
• รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความรู้สึกของลูกค้า ซึ่งช่วยปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการ

กลุ่มเป้าหมาย:

• ทีมโซเชียลมีเดียและประชาสัมพันธ์: ลดความซับซ้อนในการจัดการและตอบสนองผู้ใช้
• แบรนด์: ปรับปรุงการเชื่อมต่อของผู้ชมโดยนำเสนอมุมมองข้อเสนอแนะที่เป็นหนึ่งเดียวและเป็นอัตโนมัติในทุกแพลตฟอร์ม

---

3. ฟังก์ชันหลัก, API และผลิตภัณฑ์ GCP Serverless

Feedy EXT ใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อมอบประสบการณ์ที่แข็งแกร่งและปรับขนาดได้:

ฟังก์ชั่นหลัก:

1. การวิเคราะห์ความรู้สึก: จำแนกความคิดเห็นเป็นเชิงบวก ลบ หรือเป็นกลาง
2. การดำเนินการอัตโนมัติ:
   • ชอบความคิดเห็นเชิงบวกและเป็นกลางโดยอัตโนมัติ
   • เสนอแนะการตอบกลับความคิดเห็นเชิงลบ
3. แดชบอร์ดแบบรวมศูนย์:
   • แสดงภาพข้อมูลใน Looker Studio พร้อมตัวกรองและแผนภูมิที่ปรับแต่งได้
4. ความเข้ากันได้หลายแพลตฟอร์ม: จัดการบัญชีโซเชียลมีเดียหลายบัญชีได้จากที่เดียว

API และเครื่องมือที่ใช้:

• Chrome Prompt API: สำหรับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์และการจัดหมวดหมู่ความคิดเห็น
• Vertex AI: การประมวลผลข้อมูลขั้นสูงเมื่ออุปกรณ์ไม่รองรับความสามารถของ Chrome
• Google BigQuery: พื้นที่จัดเก็บข้อมูลที่ปลอดภัยและปรับขนาดได้
• Looker Studio: การแสดงข้อมูลเชิงลึกด้วยแผนภูมิและแนวโน้มที่ปรับแต่งได้
• Google Cloud Run: บริการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์และปรับขนาดได้เพื่อประสิทธิภาพที่เชื่อถือได้

Feedy EXT ได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับขนาดได้อย่างง่ายดาย ทำให้มั่นใจได้ว่าแบรนด์ต่างๆ สามารถจัดการบัญชีและแพลตฟอร์มต่างๆ ได้โดยไม่มีความยุ่งยาก

---

ลอง Feedy EXT!

ค้นพบว่าเครื่องมือนี้สามารถเปลี่ยนวิธีที่แบรนด์ของคุณจัดการโซเชียลมีเดียได้อย่างไร ทำให้มั่นใจได้ถึงการเชื่อมต่อที่แน่นแฟ้นกับผู้ชมของคุณตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน

---

4. การดำเนินการ Feedy EXT:

ข้อกำหนดเบื้องต้นและขั้นตอนการตั้งค่า:

1. สร้างโครงการ Google Cloud Platform (GCP) โดยทำดังนี้

2. ใช้ Google Cloud Shell : เปิด GCP Cloud Shell จาก Google Cloud Console

3. เปิดใช้งาน API ต่อไปนี้ :

   • คลาวด์รัน
   • สร้างคลาวด์
   • BigQuery

gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
gcloud services enable run.googleapis.com
gcloud services enable bigquery.googleapis.com

4. ตั้งค่าพารามิเตอร์สภาพแวดล้อม:
   • กำหนดค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมต่อไปนี้:
     • GCP_PROJECT_ID : รหัสโครงการ GCP ของคุณ
     • BIGQUERY_DATASET_ID : รหัสชุดข้อมูล BigQuery ของคุณ
     • BIGQUERY_TABLE_ID : รหัสตาราง BigQuery ของคุณ

 export GCP_PROJECT_ID= " your-gcp-project-id "
export BIGQUERY_DATASET_ID= " your-bigquery-dataset-id "
export BIGQUERY_TABLE_ID= " your-bigquery-table-id "

5. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล

   • รันคำสั่งต่อไปนี้เพื่อโคลนที่เก็บ: git clone https://github.com/seftimie/feedyext

6. ไปที่ Project Directory และเรียกใช้การตั้งค่า

   • ย้ายไปยังไดเร็กทอรีโปรเจ็กต์ที่โคลน: cd feedyext/

   • รันสคริปต์การตั้งค่าโดยเรียกใช้: bash setup.sh

7. ติดตั้งส่วนขยาย Chrome

   • เปิด Google Chrome และคลิกที่ไอคอนปริศนา (ส่วนขยาย) ที่มุมขวาบนของหน้าต่าง หลังจากนั้นคลิกที่ จัดการส่วนขยาย
   • เมื่อเปิดแล้ว ให้เปิดใช้งานโหมดนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ที่มุมขวาบน

• จากนั้นคลิกที่ Load unpacked และเลือกโฟลเดอร์ feedyext/extension

8. วิเคราะห์โพสต์ LinkedIn
   • ไปที่ LinkedIn เปิดโพสต์ และคลิกปุ่ม "วิเคราะห์"
   • ส่วนขยายจะวิเคราะห์ความคิดเห็นของโพสต์ โดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความรู้สึกและการมีส่วนร่วม
   • ในส่วน การดำเนินการ คุณสามารถ กดชอบ ความคิดเห็นเชิงบวกได้โดยอัตโนมัติเพื่อช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วม
   • ตรวจสอบการดำเนินการและข้อมูลเชิงลึกที่สร้างโดยส่วนขยายเพื่อทำความเข้าใจประสิทธิภาพและการโต้ตอบของโพสต์ให้ดียิ่งขึ้น

---

คุณพร้อมแล้ว! ตอนนี้ Feedy EXT พร้อมที่จะช่วยคุณจัดการโซเชียลมีเดียโดยอัตโนมัติและลดความซับซ้อนแล้ว