โครงการเอไอ
- UpdAgent : กรอบงานการควบคุมเวอร์ชันของ AI Agent สำหรับการอัพเดตเครื่องมือแบบเรียลไทม์ - พ.ย. 2024
- เฟรมเวิร์กที่เปิดใช้งานการกำหนดเวอร์ชันสำหรับเอเจนต์ ซึ่งอนุญาตให้อัปเดตเวอร์ชันได้
- มีอยู่ที่ github.com/Pro-GenAI/UpdAgent
- AutoTrendyKeywords : SEO ตามเทรนด์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI แบบเรียลไทม์โดยใช้ LLM - ต.ค. 2024
- SEO ตามเทรนด์เพื่อทำให้เนื้อหามีความเกี่ยวข้องกับผู้ใช้ แม้ว่าเทรนด์จะเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วก็ตาม
- ดูได้ที่ github.com/Pro-GenAI/Auto-Trendy-Keywords
- LML-DAP : โมเดลภาษาการเรียนรู้ชุดข้อมูลสำหรับการทำนายด้วยข้อมูล - ต.ค. 2024
- แทนที่จะใช้ ML บทความนี้จะใช้กระบวนการของ LLM ที่เรียนรู้ชุดข้อมูลสำหรับการตัดสินใจจำแนกประเภทโดยคำนึงถึงบริบทโดยอิงตามข้อมูลที่เกี่ยวข้อง เช่น RAG
- มีอยู่ที่ github.com/Pro-GenAI/LML-DAP
- AGIent และ Tool-Mart : กรอบงาน Super-Agent ที่เปิดใช้งานโดยการเลือกเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วยตลาด - กันยายน 2024
- เปิดใช้งานชุดเครื่องมือแบบไดนามิกสำหรับตัวแทนที่ใช้ฐานข้อมูล มีให้ที่ https://github.com/Pro-GenAI/AGIent
- AutoPureData : การกรองข้อมูลเว็บที่ไม่พึงประสงค์โดยอัตโนมัติเพื่ออัปเดตความรู้ LLM - กรกฎาคม 2024
- กรองข้อความที่ไม่ต้องการโดยใช้ LLM และใช้ Vector DB และ Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- สามารถดูได้ที่ github.com/Pro-GenAI/AutoPureData
- AutoWatcher : ระบบแจ้งเตือนความปลอดภัยตามบริบทแบบเรียลไทม์โดยใช้ LLM - พฤษภาคม 2024
- ใช้ LLM หลายรูปแบบเพื่อตรวจสอบภาพจากกล้องและสร้างการแจ้งเตือนเมื่อตรวจพบภัยคุกคามที่น่าสงสัย
- ดูได้ที่ github.com/Pro-GenAI/AutoWatcher
- พลังของบทบาท : การตรวจสอบผลกระทบของข้อความสามประเภทต่อการตอบกลับ LLM - มี.ค. 2024
- ตรวจสอบผลกระทบของบทบาทข้อความสามบทบาท ได้แก่ “ระบบ” “ผู้ใช้” และ “ผู้ช่วย” ต่อการตอบกลับ
- ดูได้ที่ github.com/Pro-GenAI/Power-of-Roles
- AutoPrecisePrompts : วิศวกรรมพร้อมท์ที่ใช้ LLM อัตโนมัติสำหรับการประมวลผลข้อมูล - ม.ค. 2024
- วิศวกรรมพร้อมท์อัตโนมัติและการทดสอบเพื่อให้แน่ใจว่าพร้อมท์ที่สมบูรณ์แบบ
- มีอยู่ที่ github.com/Pro-GenAI/Auto-Precise-Prompts
- iSearch : การค้นหาอัจฉริยะที่ได้รับการปรับปรุงตามการสืบค้นโดยใช้ LLM - เม.ย. 2023
- ทำให้วิศวกรรมพร้อมท์ของคำสั่งฮาร์ดพรอมต์และขั้นตอนการทดสอบเป็นไปโดยอัตโนมัติ เพื่อให้แน่ใจว่าพรอมต์ที่สมบูรณ์แบบถูกสร้างขึ้น
- มีอยู่ที่ https://ijcem.in/wp-content/uploads/ISEARCH-ENHANCED-INTELLIGENT-SEARCH-BASED-ON-A-QUERY-USING-LLMS.pdf
- EaseText : เพิ่มความเข้าใจของประโยคที่ซับซ้อนโดยใช้ LLM - ธ.ค. 2022
- ใช้ LLM เพื่อทำให้ประโยคที่ซับซ้อนง่ายขึ้นซึ่งมักจะอ่านยาก โดยเฉพาะสำหรับผู้ที่ไม่ได้ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาแม่
- ดูได้ที่ doi.org/10.51219/JAIMLD/praneeth-vadlapati/349
LLM - โครงการ LangChain:
- LLMs - สนทนากับหน้า Wikipedia
- ใช้ LangChain, RAG และ ChainLit (เพื่อโฮสต์หน้าเว็บ)
- LLMs - ผู้สรุปผลตอบรับ
- ใช้ LangChain, Selenium และ Gradio (สำหรับการโฮสต์)
- LLMs - แชทด้วยรูปภาพ
- ใช้ LangChain และ StreamLit (สำหรับการโฮสต์)
- LLMs - ตัวย่อพร้อมท์
- ใช้ LangChain และ Gradio (สำหรับการโฮสต์)
- LLM - ตัวแทน
- ใช้ LangChain Agents สำหรับงานต่างๆ เช่น การค้นหาออนไลน์ ดึงข้อมูลสภาพอากาศ การดำเนินการทางคณิตศาสตร์ การรันโค้ด Python ฯลฯ
- LLMs - แชทด้วยข้อมูล
- มีประโยชน์ในการแชทกับข้อมูลเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เพื่อเพิ่มผลกำไรของบริษัท
- สร้างข้อมูลสังเคราะห์โดยใช้ LLM
- LLM - การปรับใช้แบบจำลอง
- ใช้ LMDeploy และ FastAPI เพื่อปรับใช้โมเดลโดยการจำลอง OpenAI API
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้คัดลอก .env.example ไปที่ .env แล้วกรอกชื่อรุ่น
โครงการวิทยาศาสตร์ข้อมูล:
- NLP - การจัดประเภททวีตที่ไม่เหมาะสม
- ML - การคาดการณ์ความเสี่ยงเริ่มต้นของสินเชื่อ
มีอะไรพิเศษจากฉัน:
- รหัสและโฟลเดอร์ที่มีโครงสร้าง
- ฟังก์ชันทั่วไปที่นำมาใช้ซ้ำ - common_functions.py
- LLM - ทำให้การโทร LLM เร็วขึ้นและถูกลงเพื่อผลกำไรของบริษัท
- ใช้แนวคิดเพิ่มเติมที่เป็นประโยชน์ในโครงการในโลกแห่งความเป็นจริง
