Interactify

โต้ตอบ

Interactify เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งได้รับการออกแบบมาเพื่อปรับปรุงวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับสื่อการเรียนรู้ แพลตฟอร์มนี้อนุญาตให้ผู้ใช้อัปโหลดสไลด์ ถามคำถามโดยละเอียด และรับคำอธิบายที่ชาญฉลาดโดยใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง นอกจากนี้ยังมีทรัพยากรการเรียนรู้ที่กำหนดเองและฟีเจอร์ประวัติเพื่อติดตามความคืบหน้า

โปรเจ็กต์นี้ได้รับการพัฒนาโดยใช้ Streamlit สำหรับส่วนหน้า และรวมโมเดล NLP ผ่านทาง Gemini API เพื่อสร้างคำตอบสำหรับคำถามของผู้ใช้เกี่ยวกับเนื้อหาเอกสาร

คุณสมบัติ

• การนำทางแบบหลายหน้า: นำทางระหว่างส่วนต่างๆ ของแอปได้อย่างง่ายดาย รวมถึงหน้าแรก เส้นทางอาชีพ ถามฉันเกี่ยวกับสไลด์ของคุณ และประวัติ
• ผู้ช่วยการเรียนแบบโต้ตอบ: อัปโหลดไฟล์ (PDF, DOCX, PPTX) ดูหน้าหรือสไลด์ที่ต้องการ และถามคำถามเกี่ยวกับเนื้อหา
• สื่อการเรียนส่วนบุคคล: คำแนะนำและแบบทดสอบที่ออกแบบมาโดยเฉพาะเพื่อช่วยให้นักเรียนเชี่ยวชาญสาขาวิชาการต่างๆ
• คุณสมบัติการดาวน์โหลด: สร้างและดาวน์โหลดเนื้อหาที่กำหนดเองที่เกี่ยวข้องกับสาขาวิชาของคุณด้วยการคลิกเพียงครั้งเดียว
• รองรับไฟล์: อัปโหลดไฟล์ในรูปแบบ PDF, DOCX หรือ PPTX และโต้ตอบกับไฟล์เหล่านั้นโดยตรงในแอป
• การรวม Gemini API: ใช้ Gemini API เพื่อให้การตอบคำถามที่ชาญฉลาดและสร้างขึ้นโดย AI ตามเนื้อหาในเอกสาร

การติดตั้ง เมื่อต้องการรันโครงการนี้ภายในเครื่อง ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล: git clone https://github.com/Xtley001/Interactify.git

ติดตั้งการพึ่งพา: นำทางไปยังไดเร็กทอรีโครงการและรัน:

pip install -r needs.txt ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม: คุณจะต้องกำหนดค่าคีย์ Gemini API ของคุณโดยตั้งค่าเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อม

เรียกใช้แอปพลิเคชัน: ใช้ Streamlit เพื่อเรียกใช้แอป:

สตรีมรัน app.py

การใช้งาน

เมื่อแอปทำงานในเครื่องแล้ว คุณสามารถโต้ตอบกับหน้าต่างๆ ได้โดยการเลือกตัวเลือกในแถบด้านข้าง คุณสามารถอัปโหลดไฟล์ ถามคำถาม และสำรวจเส้นทางอาชีพตามสาขาวิชาที่คุณเลือก

หน้า

1. หน้าแรก แสดงภาพรวมของแพลตฟอร์มและช่วยให้ผู้ใช้สำรวจฟีเจอร์ต่างๆ เช่น สื่อการเรียนรู้และแบบทดสอบที่กำหนดเอง มีคำแนะนำและเนื้อหาที่ดาวน์โหลดได้ซึ่งปรับให้เหมาะกับสาขาเฉพาะ

2. เส้นทางอาชีพที่หลากหลาย ผู้ใช้สามารถสำรวจทางเลือกอาชีพที่หลากหลายและทักษะที่จำเป็นสำหรับแต่ละสาขา หน้านี้มีประโยชน์สำหรับผู้ที่ต้องการทำความเข้าใจการเติบโตทางอาชีพและขั้นตอนการศึกษาที่จำเป็น

3. ถามฉันเกี่ยวกับสไลด์ของคุณ

4. อัปโหลดไฟล์ PDF, DOCX หรือ PPTX เลือกหน้าที่ต้องการ และถามคำถามเกี่ยวกับเนื้อหา โมเดล AI ประมวลผลเนื้อหาและส่งกลับคำตอบที่มีความหมายตามข้อความของไฟล์

5. ประวัติ หน้าตัวยึดตำแหน่งเพื่อแสดงประวัติการโต้ตอบของผู้ใช้ นี่จะแสดงคำถามและการโต้ตอบที่ถามไว้ก่อนหน้านี้ในเวอร์ชันต่อๆ ไป

6. การค้นหาขั้นสูง: คุณสมบัติในการค้นหาคำสำคัญหรือหัวข้อในเอกสารที่อัพโหลด

เทคโนโลยีที่ใช้

1. หลาม
2. Streamlit: สำหรับการสร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้ส่วนหน้า
3. Gemini API: สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติและสร้างคำตอบตามคำค้นหาของผู้ใช้
4. การประมวลผล PDF, DOCX, PPTX: แยกข้อความจากรูปแบบเอกสารต่างๆ เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึก

มีส่วนร่วม

ยินดีบริจาค! เพื่อสนับสนุน:

• แยกพื้นที่เก็บข้อมูล
• สร้างสาขาใหม่ (git checkout -b Feature/your-feature)
• ยอมรับการเปลี่ยนแปลงของคุณ (git commit -m 'Add some features')
• พุชไปที่สาขา (ฟีเจอร์ git push origin/your-feature)
• เปิดคำขอดึง

โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าโค้ดของคุณเป็นไปตามหลักเกณฑ์การเขียนโค้ดของโครงการและมีการทดสอบที่เกี่ยวข้อง

ใบอนุญาต โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม