COSEAQ
1.0.0
กรอบงาน COSEAQ เป็นระบบสนับสนุนที่ครอบคลุมซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานด้านการศึกษาผ่านการบูรณาการ AI แบบสร้างสรรค์ โดยมุ่งเน้นที่การปรับปรุงการพัฒนาเนื้อหาทางการศึกษาคุณภาพสูง รวมถึงคำถามเรียงความ แนวทางการประเมิน และแบบทดสอบ โดยอำนวยความสะดวกในการสนทนาที่มีความหมายระหว่างนักการศึกษาและ AI ในขณะเดียวกันก็ผสมผสานหลักการทางทฤษฎี เช่น การจัดตำแหน่งที่สร้างสรรค์ และความรู้ในการประเมิน
แทนที่จะเป็นเพียงเครื่องมือ COSEAQ จัดให้มีแนวทางที่มีโครงสร้างซึ่งรับประกันความสอดคล้องระหว่างแนวทางปฏิบัติในการสอน หลักสูตร และข้อกำหนดของหลักสูตรระดับชาติ วัตถุประสงค์พื้นฐานคือการสร้างความสามัคคีระหว่างองค์ประกอบของหลักสูตรทั้งหมดเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเรียนรู้ของนักเรียน
แกนหลักของเฟรมเวิร์กคือไมโครพรอมต์ ซึ่งเป็นคำสั่งที่สร้างขึ้นมาอย่างพิถีพิถัน ซึ่งช่วยสนับสนุนเวิร์กโฟลว์และเป็นแนวทางในการโต้ตอบระหว่างครูกับ AI ไมโครพรอมต์เหล่านี้สามารถนำไปใช้ในแพลตฟอร์ม AI ต่างๆ เช่น Claude หรือ ChatGPT ใน Claude นักการศึกษาสามารถสร้างโปรเจ็กต์และอัปโหลดไฟล์ที่เกี่ยวข้อง จากนั้นใช้ไมโครพรอมต์เฉพาะจากเฟรมเวิร์ก หรือเข้าถึง GPT แบบกำหนดเอง (Generative Pre-trained Transformers) ผ่าน ChatGPT ของ OpenAI โดยค้นหา COSEAQ แม้ว่าแต่ละส่วนประกอบจะทำงานอย่างเป็นอิสระ กรอบการทำงานนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อการใช้งานแบบผสมผสานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุด
นักการศึกษาสามารถใช้ไมโครพรอมต์ตามลำดับหรือเป็นเครื่องมือแบบสแตนด์อโลนก็ได้ ขึ้นอยู่กับความต้องการและความชอบเฉพาะของพวกเขา แนวทางแบบโมดูลาร์ที่ยืดหยุ่นนี้ช่วยให้ครูสามารถเลือกองค์ประกอบที่เหมาะสมที่สุดสำหรับเนื้อหาสาระและบริบทการสอนของตนได้ ที่สำคัญ กรอบการทำงานทำหน้าที่เป็นรากฐานมากกว่าโซลูชันอัตโนมัติ โดยรักษาความเป็นอิสระของครูและความสมบูรณ์ทางการศึกษาตลอดกระบวนการสร้างเนื้อหา
การบูรณาการของ Generative AI ของกรอบงานมีจุดมุ่งหมายเพื่อปรับปรุงกระบวนการสอน ในขณะเดียวกันก็รักษาบทบาทที่สำคัญของนักการศึกษาไว้ ด้วยการผสมผสานกรอบทางทฤษฎีที่หลากหลาย COSEAQ ช่วยให้ครูสามารถเลือกแนวทางที่สอดคล้องกับปรัชญาการสอนและข้อกำหนดของสาขาวิชาได้ดีที่สุด
นอกจากนี้ ไมโครพรอมต์ของเฟรมเวิร์กยังสามารถนำมาใช้กับโมเดลภาษาต่างๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึง Claude 3 และ Gemini Advanced ชุด microprompt ทั้งหมดพร้อมใช้งานอย่างเปิดเผยบน GitHub ช่วยให้นักการศึกษาเข้าถึงและปรับตัวได้ในวงกว้าง
ด้วยแนวทางที่มีโครงสร้างและการนำไปใช้อย่างเป็นระบบ COSEAQ ช่วยให้นักการศึกษาสามารถสร้างเนื้อหาที่เหนือกว่าในขณะเดียวกันก็พัฒนาความเชี่ยวชาญทางวิชาชีพของตน เนื่องจาก AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องในบริบททางการศึกษา กรอบการทำงานดังกล่าวจึงเป็นทรัพยากรที่มีคุณค่าสำหรับครูที่ต้องการบูรณาการ AI เชิงสร้างสรรค์เข้ากับการฝึกปฏิบัติด้านการสอนอย่างมีประสิทธิภาพ
Dialogic Approach : อำนวยความสะดวกในการแลกเปลี่ยนที่มีความหมายระหว่างนักการศึกษาและ AI ผ่านไมโครพรอมต์ที่มีโครงสร้าง ช่วยให้สามารถสร้างเนื้อหาที่ทำงานร่วมกันและทำซ้ำได้ ซึ่งผสมผสานความเชี่ยวชาญของมนุษย์เข้ากับความสามารถของ AI
การสนับสนุนฐานความช่วยเหลือ : จัดเตรียมไมโครพรอมต์ที่ออกแบบมาอย่างระมัดระวังเพื่อวางโครงสร้างและเป็นแนวทางในการสร้างเนื้อหา เพื่อให้มั่นใจว่าสอดคล้องกับมาตรฐานการศึกษา ในขณะเดียวกันก็ส่งเสริมการคิดอย่างมีวิจารณญาณและความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
GPT แบบกำหนดเอง : นำเสนอ GPT แบบสแตนด์อโลนแต่ใช้ร่วมกันได้ ซึ่งตอบสนองความต้องการด้านการศึกษาที่หลากหลาย โดยให้ทั้งความคล่องตัวและความสามารถในการปรับตัวในการใช้งาน
วัตถุประสงค์หลักของกรอบการทำงานของ COSEAQ คือการเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญและแนวปฏิบัติทางวิชาชีพของนักการศึกษา โดยมีการปรับปรุงประสิทธิภาพเป็นผลประโยชน์รอง ด้วยการผสานรวม AI แบบเจนเนอเรชั่น จะช่วยเสริมสร้างกระบวนการสอนได้หลายวิธี:
สิ่งสำคัญที่สุดคือ COSEAQ ให้ความสำคัญกับความเป็นอิสระของครูและความซื่อสัตย์ทางการศึกษา นักการศึกษาจะควบคุมกระบวนการสร้างเนื้อหา ใช้วิจารณญาณอย่างมืออาชีพในการชี้แนะ AI และตัดสินใจขั้นสุดท้ายเกี่ยวกับเนื้อหาที่สร้างขึ้น ความยืดหยุ่นของกรอบการทำงานรองรับแนวทางทางทฤษฎีที่หลากหลาย รวมถึงการจัดตำแหน่งเชิงสร้างสรรค์และความรู้ในการประเมิน ช่วยให้ครูสามารถปรับให้เข้ากับแนวทางการสอนเฉพาะด้านและข้อกำหนดในเนื้อหาวิชาของตนได้
ท้ายที่สุด COSEAQ รับประกันว่าเทคโนโลยีตอบสนองความต้องการด้านการศึกษามากกว่าที่จะกำหนดความต้องการเหล่านั้น ด้วยการจัดหากรอบการทำงานที่มีโครงสร้างสำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างนักการศึกษาและ AI ช่วยให้ครูสามารถสร้างสื่อการศึกษาคุณภาพสูงได้อย่างมีประสิทธิภาพ ขณะเดียวกันก็รักษาความเชี่ยวชาญด้านการสอนและความเป็นอิสระในวิชาชีพไว้ได้
#AIED #GenAI #เทคโนโลยีการศึกษา #นวัตกรรมการสอน
กรอบการทำงานของ COSEAQ เริ่มต้นด้วยองค์ประกอบพื้นฐานสองประการที่สร้างฐานการสอนที่แข็งแกร่งผ่านการนำไปปฏิบัติร่วมกัน:
องค์ประกอบนี้เชื่อมโยงเป้าหมายทางการศึกษาในวงกว้างโดยมีวัตถุประสงค์เฉพาะที่สามารถนำไปปฏิบัติได้โดย:
การดำเนินงานที่สอดคล้องกับการกำหนดวัตถุประสงค์ องค์ประกอบนี้จะแปลงข้อกำหนดของหลักสูตรให้เป็นเนื้อหาการศึกษาที่มีโครงสร้างโดย:
COSEAQ S (Study Question Developer) สร้างขึ้นจากองค์ประกอบ O และ C เพื่อเชื่อมโยงเนื้อหาพื้นฐานด้วยวิธีการประเมินขั้นสูง
ดำเนินการฐานความช่วยเหลือแบบโต้ตอบผ่านสามขั้นตอนที่แตกต่างกัน:
การพัฒนาบทสนทนา
การเพิ่มความหลากหลายให้กับคำถาม
บูรณาการรูปแบบการเรียนรู้ พัฒนาคำถามสามประเภท:
กรอบการทำงานแบ่งออกเป็นสองเส้นทางการประเมิน โดยแต่ละเส้นทางตั้งอยู่บนพื้นฐานของคำถามการศึกษา:
COSEAQ Q (การสร้างแบบทดสอบ)
COSEAQ M (การวิเคราะห์ความเข้าใจผิด)
วงจรการเพิ่มประสิทธิภาพ
COSEAQ QE (การประเมินคุณภาพ - เบต้า)
COSEAQ E (การออกแบบการประเมินเรียงความ)
COSEAQ A (การดำเนินการประเมิน)
โครงสร้างการพัฒนา
การจัดการคุณภาพ
การใช้งานที่ยืดหยุ่น
โปรโตคอลเอกสาร
การประกันคุณภาพ
การประสานงานของระบบ
ขั้นตอนการทำงานนี้เน้นคำถามในการศึกษาเป็นรากฐานสำหรับการพัฒนาการประเมิน ในขณะเดียวกันก็นำกระบวนการปรับแต่งอย่างเป็นระบบและวิธีการประเมินที่มีโครงสร้างไปใช้
