ที่ซึ่งข้อมูลตรงตามความชัดเจน
พื้นที่เก็บข้อมูลนี้โฮสต์เครื่องมือที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อแยกข้อมูลเมตาจากชุดข้อมูลโดยอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มความเข้าใจและการจัดการข้อมูล เครื่องมือของเราใช้ประโยชน์จากโมเดล AI ที่ล้ำสมัย โดยมอบความสามารถที่แข็งแกร่งสำหรับการแยกสคีมา การระบุค่าผิดปกติ การสร้างข้อมูลเมตาตามบริบท การตรวจจับความเบ้ และการทำความเข้าใจบริบทเชิงความหมาย ซึ่งปรับแต่งมาโดยเฉพาะสำหรับรูปแบบไฟล์ Parquet และ ORC
การแยกสคีมา: แยกสคีมาจากชุดข้อมูลโดยอัตโนมัติเพื่อทำความเข้าใจโครงสร้างและองค์กร การระบุค่าผิดปกติ: ระบุค่าผิดปกติภายในชุดข้อมูลเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพและความน่าเชื่อถือของข้อมูล การสร้างข้อมูลเมตาตามบริบท: สร้างข้อมูลเมตาตามบริบทที่หลากหลายเพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับความหมายและบริบทของข้อมูล การตรวจจับความเบ้: ตรวจจับความเบ้ภายในชุดข้อมูล ช่วยให้เข้าใจการกระจายข้อมูลได้ดีขึ้น การทำความเข้าใจบริบทเชิงความหมาย: ใช้โมเดล AI ขั้นสูงเพื่อทำความเข้าใจบริบทเชิงความหมายของข้อมูล ปรับปรุงการตีความและการวิเคราะห์
Gen AI โดย OpenAI (google/gemma-1.1-7b-it)
Meta-Llama (meta-llama/Meta-Llama-3-70B-สั่งสอน)
เอ็นแอลพี
ยินดีมีส่วนร่วมในโครงการนี้! ไม่ว่าจะเป็นการแก้ไขข้อบกพร่อง การปรับปรุงคุณสมบัติ หรือการปรับปรุงเอกสาร คุณสามารถส่งคำขอดึงข้อมูลได้ตามต้องการ
ขอแสดงความนับถือ
วรุณ อัจมีรา