Self_correcting_coding_agent

อ่านฉัน

พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ใช้เอเจนต์ LLM ที่ได้รับการแจ้งเตือนของผู้ใช้และการทดสอบหน่วยที่เกี่ยวข้อง เอเจนต์จะสร้างโค้ด ทดสอบเพื่อการดำเนินการที่ถูกต้อง และตรวจสอบให้แน่ใจว่าผ่านการทดสอบหน่วย หากโค้ดล้มเหลวในการดำเนินการหรือไม่ผ่านการทดสอบหน่วยใดๆ เอเจนต์จะสร้างโค้ดใหม่จนกว่าจะสำเร็จ

โปรเจ็กต์นี้สร้างขึ้นจากโค้ดจาก Notebook ของ LangChain (https://github.com/mistralai/cookbook/blob/main/third_party/langchain/langgraph_code_assistant_mistral.ipynb) โดยที่ตัวแทนจะสร้างโค้ดตามพร้อมท์ของผู้ใช้และตรวจสอบว่าการดำเนินการหรือไม่ ทำงาน

การสนับสนุนหลักของโครงการนี้คือการบูรณาการการทดสอบหน่วยเข้ากับกระบวนการดำเนินการโค้ด

นอกจากนี้ โค้ดโน้ตบุ๊ก Jupyter ดั้งเดิมยังได้รับการปรับโครงสร้างใหม่เป็นโปรเจ็กต์ Python ที่มีโครงสร้างซึ่งเหมาะสำหรับการปรับใช้ ด้วยการยึดมั่นในแนวทางปฏิบัติในการเขียนโค้ดที่ดีที่สุด โค้ดจึงถูกทำให้เป็นโมดูล มีการสร้างฟังก์ชันที่นำมาใช้ซ้ำได้ และรับประกันเอกสารและการทดสอบที่เหมาะสม ผลลัพธ์ที่ได้คือโปรเจ็กต์ .py ที่มีการจัดระเบียบอย่างดี ซึ่งสามารถบำรุงรักษาได้และพร้อมสำหรับการผลิต

คำแนะนำในการตั้งค่า

1. โคลนที่เก็บ:

 git clone https : // github . com / paulomuraroferreira / Self_correcting_coding_agent . git
cd Self_correcting_coding_agent

2. ติดตั้งการพึ่งพา:

$ pip install - e .

3. การกำหนดค่าสภาพแวดล้อม:

สร้างไฟล์ .env และกรอกตัวแปรสภาพแวดล้อมต่อไปนี้:

 OPENAI_API_KEY = your_openai_api_key
OPENAI_CHAT_MODEL = "gpt-4o-2024-08-06"

4. เรียกใช้แอปพลิเคชัน:

ป้อนพรอมต์ของโค้ดในไฟล์ main.py พรอมต์ควรเป็นคำอธิบายและระบุชื่อของคลาส

ตัวอย่างเช่น:

 QUESTION3 = '''
Python Class Description
Class Name: BankAccount

Description:
The BankAccount class represents a user's bank account, allowing for deposits, withdrawals, and viewing the transaction history. The class ensures that withdrawals cannot exceed the current balance and that deposits and withdrawals are properly recorded in the transaction history.

Attributes:

balance (float): The current balance of the account, initialized to 0.
transactions (list): A list to store the history of transactions. Each transaction is stored as a dictionary with keys type (either 'deposit' or 'withdrawal'), amount, and date.
Methods:

deposit(amount: float) -> None: Adds the specified amount to the balance and records the transaction.
withdraw(amount: float) -> bool: Attempts to subtract the specified amount from the balance. Returns True if successful, otherwise returns False. Records the transaction if successful.
get_balance() -> float: Returns the current balance.
get_transaction_history() -> list: Returns a list of all transactions.
'''

main = Main(QUESTION3)

5. เพิ่มโค้ดการทดสอบหน่วยในไฟล์ .py ใน src/unit_test_folder นอกจากนี้ ให้นำเข้าคลาสที่เกี่ยวข้องจากไฟล์ code_solution.py ตัวอย่างเช่น สำหรับพร้อมท์ข้างต้น LLM จะสร้างคลาสที่เรียกว่า BankAccount ดังนั้น src/unit_test_folder/test_unit_test.py ควรมี:

   จาก src.code_solution นำเข้า BankAccount

6. เรียกใช้ไฟล์ main.py

    python main . py 

ตัวอย่าง

สำหรับตัวอย่างข้างต้น โค้ดจะแสดงผลลัพธ์ต่อไปนี้:

 ================================ Human Message =================================


Python Class Description
Class Name: BankAccount

Description:
The BankAccount class represents a user's bank account, allowing for deposits, withdrawals, and viewing the transaction history. The class ensures that withdrawals cannot exceed the current balance and that deposits and withdrawals are properly recorded in the transaction history.

Attributes:

balance (float): The current balance of the account, initialized to 0.
transactions (list): A list to store the history of transactions. Each transaction is stored as a dictionary with keys type (either 'deposit' or 'withdrawal'), amount, and date.
Methods:

deposit(amount: float) -> None: Adds the specified amount to the balance and records the transaction.
withdraw(amount: float) -> bool: Attempts to subtract the specified amount from the balance. Returns True if successful, otherwise returns False. Records the transaction if successful.
get_balance() -> float: Returns the current balance.
get_transaction_history() -> list: Returns a list of all transactions.

2024-08-18 14:51:24,955 - INFO - agent.py - ---GENERATING CODE SOLUTION---
================================== Ai Message ==================================

Here is my attempt to solve the problem: The BankAccount class is designed to manage a user's bank account by allowing deposits, withdrawals, and tracking transaction history. It ensures that withdrawals do not exceed the available balance and records each transaction with details such as type, amount, and date. 
Imports: from datetime import datetime 
Code: class BankAccount:
    def __init__(self):
        self.balance = 0.0
        self.transactions = []

    def deposit(self, amount: float) -> None:
        self.balance += amount
        transaction = {
            'type': 'deposit',
            'amount': amount,
            'date': datetime.now()
        }
        self.transactions.append(transaction)

    def withdraw(self, amount: float) -> bool:
        if amount > self.balance:
            return False
        self.balance -= amount
        transaction = {
            'type': 'withdrawal',
            'amount': amount,
            'date': datetime.now()
        }
        self.transactions.append(transaction)
        return True

    def get_balance(self) -> float:
        return self.balance

    def get_transaction_history(self) -> list:
        return self.transactions
2024-08-18 14:51:28,979 - INFO - agent.py - ---CHECKING CODE---
2024-08-18 14:51:29,170 - INFO - agent.py - 
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.12.3, pytest-8.3.2, pluggy-1.5.0 -- /home/paulo/Python_projects/Self_correcting_coding_agent/venv/bin/python
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /home/paulo/Python_projects/Self_correcting_coding_agent
configfile: pyproject.toml
plugins: anyio-4.4.0
collecting ... collected 7 items

src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_initial_balance PASSED      [ 14%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_deposit PASSED              [ 28%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_withdrawal_successful PASSED [ 42%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_withdrawal_insufficient_funds PASSED [ 57%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_transaction_history PASSED  [ 71%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_invalid_deposit FAILED      [ 85%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_invalid_withdrawal FAILED   [100%]

=================================== FAILURES ===================================
_____________________________ test_invalid_deposit _____________________________

account = <src.code_solution.BankAccount object at 0x7fac0d4f0b90>

    def test_invalid_deposit(account):
        """Test that depositing a negative amount raises ValueError."""
>       with pytest.raises(ValueError):
E       Failed: DID NOT RAISE <class 'ValueError'>

src/unit_test_folder/test_unit_test.py:48: Failed
___________________________ test_invalid_withdrawal ____________________________

account = <src.code_solution.BankAccount object at 0x7fac0d4f1f40>

    def test_invalid_withdrawal(account):
        """Test that withdrawing a negative amount raises ValueError."""
>       with pytest.raises(ValueError):
E       Failed: DID NOT RAISE <class 'ValueError'>

src/unit_test_folder/test_unit_test.py:53: Failed
=========================== short test summary info ============================
FAILED src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_invalid_deposit - Failed:...
FAILED src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_invalid_withdrawal - Fail...
========================= 2 failed, 5 passed in 0.02s ==========================

2024-08-18 14:51:29,170 - INFO - agent.py - Some tests failed.
2024-08-18 14:51:29,172 - INFO - agent.py - ---DECISION: RE-TRY SOLUTION---
================================ Human Message =================================

Your solution failed the unit test: ============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.12.3, pytest-8.3.2, pluggy-1.5.0 -- /home/paulo/Python_projects/Self_correcting_coding_agent/venv/bin/python
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /home/paulo/Python_projects/Self_correcting_coding_agent
configfile: pyproject.toml
plugins: anyio-4.4.0
collecting ... collected 7 items

src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_initial_balance PASSED      [ 14%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_deposit PASSED              [ 28%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_withdrawal_successful PASSED [ 42%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_withdrawal_insufficient_funds PASSED [ 57%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_transaction_history PASSED  [ 71%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_invalid_deposit FAILED      [ 85%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_invalid_withdrawal FAILED   [100%]

=================================== FAILURES ===================================
_____________________________ test_invalid_deposit _____________________________

account = <src.code_solution.BankAccount object at 0x7fac0d4f0b90>

    def test_invalid_deposit(account):
        """Test that depositing a negative amount raises ValueError."""
>       with pytest.raises(ValueError):
E       Failed: DID NOT RAISE <c ... (truncated)
2024-08-18 14:51:29,175 - INFO - agent.py - ---GENERATING CODE SOLUTION---
================================== Ai Message ==================================

Here is my attempt to solve the problem: The previous solution did not handle cases where negative amounts were deposited or withdrawn. The unit tests expect a ValueError to be raised in such cases, but the original implementation did not include this validation. To fix this, we need to add checks in the deposit and withdraw methods to raise a ValueError if the amount is negative. 
Imports: from datetime import datetime 
Code: class BankAccount:
    def __init__(self):
        self.balance = 0.0
        self.transactions = []

    def deposit(self, amount: float) -> None:
        if amount < 0:
            raise ValueError("Deposit amount must be positive.")
        self.balance += amount
        transaction = {
            'type': 'deposit',
            'amount': amount,
            'date': datetime.now()
        }
        self.transactions.append(transaction)

    def withdraw(self, amount: float) -> bool:
        if amount < 0:
            raise ValueError("Withdrawal amount must be positive.")
        if amount > self.balance:
            return False
        self.balance -= amount
        transaction = {
            'type': 'withdrawal',
            'amount': amount,
            'date': datetime.now()
        }
        self.transactions.append(transaction)
        return True

    def get_balance(self) -> float:
        return self.balance

    def get_transaction_history(self) -> ... (truncated)
2024-08-18 14:51:34,913 - INFO - agent.py - ---CHECKING CODE---
2024-08-18 14:51:35,131 - INFO - agent.py - 
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.12.3, pytest-8.3.2, pluggy-1.5.0 -- /home/paulo/Python_projects/Self_correcting_coding_agent/venv/bin/python
cachedir: .pytest_cache
rootdir: /home/paulo/Python_projects/Self_correcting_coding_agent
configfile: pyproject.toml
plugins: anyio-4.4.0
collecting ... collected 7 items

src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_initial_balance PASSED      [ 14%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_deposit PASSED              [ 28%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_withdrawal_successful PASSED [ 42%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_withdrawal_insufficient_funds PASSED [ 57%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_transaction_history PASSED  [ 71%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_invalid_deposit PASSED      [ 85%]
src/unit_test_folder/test_unit_test.py::test_invalid_withdrawal PASSED   [100%]

============================== 7 passed in 0.01s ===============================

2024-08-18 14:51:35,131 - INFO - agent.py - All tests passed!
2024-08-18 14:51:35,131 - INFO - agent.py - ---NO CODE TEST FAILURES---
2024-08-18 14:51:35,133 - INFO - agent.py - ---DECISION: FINISH---