หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

สูดไอ

Sniff AI คือแพลตฟอร์มการสร้างสรรค์น้ำหอมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งแปลข้อความบทกวีและคำอธิบายให้เป็นองค์ประกอบน้ำหอมแบบกำหนดเอง โปรเจ็กต์นี้ผสมผสาน AI สร้างสรรค์เข้ากับฐานข้อมูลน้ำหอมที่ได้รับการดูแลจัดการเพื่อสร้างแรงบันดาลใจและสร้างโปรไฟล์กลิ่น โดยจัดแสดงทั้งความสามารถด้านการจัดการผลิตภัณฑ์และความสามารถด้านวิศวกรรม AI/ML

สารบัญ

  • ภาพรวมโครงการ
  • คุณสมบัติที่สำคัญ
  • เทคสแต็ค
  • ระยะและความคืบหน้าของโครงการ
  • การติดตั้ง
  • การใช้งาน
  • การปรับปรุงในอนาคต

ภาพรวมโครงการ

Sniff AI สร้างองค์ประกอบน้ำหอมแบบกำหนดเองตามคำอธิบายที่ผู้ใช้ให้ไว้ ตั้งแต่วลีง่ายๆ ไปจนถึงภาพบทกวี แพลตฟอร์มดังกล่าวใช้ประโยชน์จากชุดข้อมูลน้ำหอมที่มีอยู่สำหรับการฝึกโมเดลและการอ้างอิง สร้างการผสมผสานที่เป็นเอกลักษณ์ซึ่งสอดคล้องกับข้อมูลของผู้ใช้

คุณสมบัติที่สำคัญ

  • การสร้างข้อความเป็นน้ำหอม : เปลี่ยนภาษาที่สื่อความหมายให้กลายเป็นโปรไฟล์น้ำหอมที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัว
  • ฐานข้อมูลน้ำหอม : เข้าถึงฐานข้อมูลน้ำหอมที่มีอยู่ที่สามารถค้นหาได้ พร้อมรายละเอียดน้ำหอม ตระกูลกลิ่น และข้อมูลเพิ่มเติม
  • อินเทอร์เฟซที่ปรับแต่งได้ : UI ที่ใช้งานง่ายสำหรับการป้อนคำอธิบาย การเลือกบันทึกย่อที่ต้องการ และดูองค์ประกอบน้ำหอมที่สร้างขึ้น
  • ระบบผลตอบรับ : กลไกสำหรับผู้ใช้ในการให้คะแนนน้ำหอมที่สร้างขึ้น ซึ่งช่วยในการปรับแต่งโมเดล

เทคสแต็ค

  • แบ็กเอนด์ : Python, Flask หรือ Django
  • ส่วนหน้า : React หรือ Vue.js
  • ฐานข้อมูล : PostgreSQL พร้อม Elasticsearch เพื่อการค้นหาที่รวดเร็ว
  • การสร้างแบบจำลอง : Generative AI (เช่น GPT หรือโมเดลหม้อแปลงแบบกำหนดเอง) และ NLP

ระยะและความคืบหน้าของโครงการ

ระยะที่ 1: การวิจัยและการรวบรวมข้อมูล

  • รวบรวมข้อมูลน้ำหอม จากฐานข้อมูลออนไลน์และแหล่งข้อมูลสาธารณะ
  • คัดสรรชุด ข้อมูลกลิ่นหอม คำอธิบาย และตระกูลกลิ่น
  • รวบรวมข้อมูลคู่ คำอธิบายบทกวีและองค์ประกอบน้ำหอมสำหรับการฝึกอบรมเบื้องต้น

ชุดข้อมูล ถูกสร้างขึ้นในโปรเจ็กต์ Fragrances นี้

ระยะที่ 2: การพัฒนาแบบจำลองเบื้องต้น

  • ปรับแต่งโมเดลภาษาอย่างละเอียด (GPT, BERT หรือที่คล้ายกัน) บนข้อมูลกลิ่นข้อความที่จับคู่
  • ฝึกแบบจำลององค์ประกอบน้ำหอม เพื่อสร้างส่วนผสมจากการตีความคำอธิบายเชิงความหมายของ
  • ประเมินผลลัพธ์ของแบบจำลอง เพื่อให้แน่ใจว่ามีความเกี่ยวข้องและถูกต้องโดยใช้คะแนนความคล้ายคลึงกัน

ขั้นตอนที่ 3: การสร้างฐานข้อมูล

  • ตั้งค่าฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (PostgreSQL) เพื่อจัดเก็บข้อมูลน้ำหอม
  • ผสานรวม Elasticsearch เพื่อการค้นหาน้ำหอมที่มีประสิทธิภาพ
  • เติมฐานข้อมูล ด้วยข้อมูลน้ำหอมที่คัดสรรแล้ว

ระยะที่ 4: ส่วนต่อประสานกับผู้ใช้และประสบการณ์

  • ออกแบบอินเทอร์เฟซผู้ใช้ สำหรับการป้อนข้อความและการแสดงผลกลิ่นหอม
  • ติดตั้งส่วนหน้า ใน React หรือ Vue.js
  • ผสานรวมโมเดลเข้ากับ UI สำหรับการสร้างน้ำหอมแบบเรียลไทม์หรือแบบอะซิงโครนัส

ขั้นตอนที่ 5: การปรับแต่งโมเดล

  • สร้างลูปข้อเสนอแนะของผู้ใช้ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถให้คะแนนหรือปรับแต่งน้ำหอมที่สร้างขึ้น
  • บูรณาการกลไกข้อเสนอแนะ เพื่อปรับแต่งผลลัพธ์ของโมเดลตามการโต้ตอบของผู้ใช้
  • ทำซ้ำการปรับปรุงโมเดล ตามคำติชมและการทดสอบ

การติดตั้ง

คำแนะนำในการตั้งค่าโปรเจ็กต์ในเครื่องจะอยู่ที่นี่

การใช้งาน

คำแนะนำในการใช้ Sniff AI จะอยู่ที่นี่ รวมถึงวิธีป้อนคำอธิบาย เลือกกลิ่นน้ำหอม และดูผลลัพธ์

การปรับปรุงในอนาคต

  • การปรับแต่งอินพุตเพิ่มเติม : อนุญาตให้ผู้ใช้เลือกความเข้มข้นของกลิ่นหอม ฤดูกาล หรือโอกาสได้
  • การจับคู่น้ำหอมที่ได้รับการปรับปรุง : ปรับแต่งการให้คะแนนความคล้ายคลึงกันเพื่อให้ได้กลิ่นหอมที่แม่นยำยิ่งขึ้น
  • บัญชีผู้ใช้และกลิ่นหอมที่บันทึกไว้ : ช่วยให้ผู้ใช้สามารถบันทึกองค์ประกอบที่สร้างขึ้นลงในโปรไฟล์ของตนได้
  • เวอร์ชันมือถือ : พัฒนาแพลตฟอร์มเวอร์ชันมือถือที่ตอบสนอง

รู้สึกอิสระที่จะมีส่วนร่วม แนะนำคุณสมบัติ หรือติดต่อพร้อมคำติชม โครงการนี้อยู่ระหว่างดำเนินการ และขอขอบคุณทุกความคิดเห็น!

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด