PredictorProjGPT

การแนะนำ

กรอบงานพร้อมท์ PredictorProjGPT มีความสามารถในการยอมรับผลการทดสอบประสิทธิภาพเป็นอินพุต และจัดเตรียมเอาต์พุตที่มี Key Performance Indicators (KPI) ที่แมปกับออบเจ็กต์ดาต้าเฟรมที่เกี่ยวข้อง

เอกสาร OpenAI : https://platform.openai.com/docs/libraries/python-library

ข้อกำหนดเบื้องต้น

1. คีย์ OpenAI API
2. แพ็คเกจ OpenAI
3. แพ็คเกจแพนด้า
4. แพ็คเกจ Streamlit

การติดตั้งแพ็คเกจ

1. ติดตั้งแพ็คเกจ OpenAI

 pip install openai

2. ติดตั้งนุ่น

 pip install pandas

3. ติดตั้ง Streamlit

 pip install streamlit

เอาท์พุต

พรอมต์รายงานการทดสอบประสิทธิภาพอินพุต

 A performance test was conducted on 24th April 2020 on a Salesforce application. The following observation was 
recorded by a performance tester after conclusion of the test.
Configuration:
1. There are total 40 transactions involved. The wait time between each transaction is 5 seconds.
2. Total Pacing Time is configured as 180 seconds.
    
Summary:
1. Average Response Time for the entire duration of the test was 6.5 seconds.
2. CPU Utilization peaked 75% in the first hour of the steady state.
3. Memory Consumption of 88% was observed at the last hour of the steady state.
4. Entire duration of the test was 5 hours. Endurance Test was performed.
5. Observed 10% error on the entire duration of the test
6. Predict the outcome

ผลลัพธ์สุดท้าย


การติดตั้ง

1. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูลลงในไดเร็กทอรีโปรเจ็กต์ของคุณ

 git clone 'enter repository url here'

2. สร้างภาพ

 docker build -t predictor-gpt-app .

2. เรียกใช้คอนเทนเนอร์

 docker run -it predictor-gpt-app

อัปเดต - 18/03/2024

 1. Recent Changes in OpenAI commands - https://github.com/openai/openai-python

 2. OpenAI secret key is now stored as environment variable