ดาวน์โหลด Fitlog - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด Fitlog

Fitlog

โค้ดแหล่งที่มา AI

1.0.0

ดาวน์โหลด

Fitlog - ตัวติดตามการออกกำลังกายที่ใช้ GenAI

Fitlog คือแอปพลิเคชันติดตามการออกกำลังกายที่ขับเคลื่อนโดย GenAI ที่ให้ผู้ใช้สามารถบันทึกกิจวัตร การออกกำลังกาย และเซ็ตต่างๆ ของตนได้ แอปนี้มีคุณสมบัติต่างๆ เช่น การค้นหาชื่อกิจวัตรและการออกกำลังกายแบบคลุมเครือ ซึ่งขับเคลื่อนโดย Fuse.js และผสานรวม Prisma สำหรับการจัดการฐานข้อมูล นี่คือแอปพลิเคชัน MERN-stack ที่สร้างขึ้นโดยใช้ Next.js สำหรับการเรนเดอร์ฝั่งเซิร์ฟเวอร์

คุณสมบัติ

การตรวจสอบสิทธิ์ผู้ใช้ : การลงทะเบียนผู้ใช้และเข้าสู่ระบบโดยใช้เสมียน
การติดตามกิจวัตรและการออกกำลังกาย : สร้างกิจวัตร บันทึกการออกกำลังกาย และชุดติดตาม
Fuzzy Search : ใช้การค้นหาแบบคลุมเครือด้วย Fuse.js เพื่อดึงรหัสประจำและการออกกำลังกายตามการป้อนข้อมูลของผู้ใช้
บูรณาการการแชทด้วย AI : แชทกับผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อบันทึกการออกกำลังกายและรับข้อมูลเชิงลึกด้านฟิตเนส
UI ที่ตอบสนอง : สร้างด้วย Mantine UI และจัดสไตล์ด้วย Tailwind CSS เพื่อการออกแบบที่ทันสมัยและตอบสนอง

เทคโนโลยีที่ใช้

Next.js : React framework สำหรับการสร้างแอปพลิเคชันที่แสดงผลโดยเซิร์ฟเวอร์
Prisma : ORM สำหรับการโต้ตอบกับฐานข้อมูล PostgreSQL
เสมียน : บริการตรวจสอบสิทธิ์สำหรับจัดการเซสชันผู้ใช้
Fuse.js : ฟังก์ชันการค้นหาแบบคลุมเครือเพื่อปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาสำหรับกิจวัตรและการออกกำลังกาย
Mantine UI : ไลบรารี UI สำหรับส่วนประกอบ React ที่ทันสมัย
Tailwind CSS : เฟรมเวิร์ก CSS เน้นยูทิลิตี้เป็นหลักสำหรับการจัดสไตล์
TypeScript : สำหรับการตรวจสอบประเภทคงที่ในโครงการ
LangChain : การบูรณาการ AI สำหรับความช่วยเหลือในการออกกำลังกายผ่านแชท

สคีมาฐานข้อมูล

นี่คือสคีมาฐานข้อมูลสำหรับติดตามกิจวัตรของผู้ใช้ การออกกำลังกาย และเซ็ตต่างๆ:

User : ประกอบด้วย user_id , username และ password
Routine : ประกอบด้วย routine_id , routine_name และ user_id กิจวัตรประจำวันมีการออกกำลังกายหลายอย่าง
การออกกำลังกาย : ประกอบด้วย workout_id , workout_name , routine_id และ date การออกกำลังกายมีหลายชุด
Set : ประกอบด้วย set_id , set_weight , set_reps , workout_id และ date

การติดตั้ง

โคลนที่เก็บ:

git clone https://github.com/yourusername/fitlog.git

นำทางไปยังไดเร็กทอรีโครงการ:
```
 cd fitlog
```
ติดตั้งการพึ่งพา:
```
npm install
```
ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อมโดยการสร้างไฟล์ .env เพิ่ม URL ฐานข้อมูล Prisma ข้อมูลประจำตัวของพนักงาน และตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็นอื่นๆ:
```
DATABASE_URL= " your_postgres_database_url "
NEXT_PUBLIC_CLERK_FRONTEND_API= " your_clerk_frontend_api "
CLERK_API_KEY= " your_clerk_api_key "
GROQ_API_KEY= " Groq Api Key "
NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_IN_URL=/
NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_UP_URL=/
NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/login
NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/signup
```
ใช้การย้าย Prisma กับฐานข้อมูลของคุณ:
```
npx prisma migrate dev
```
รันเซิร์ฟเวอร์การพัฒนา:
```
npm run dev
```

เปิดเบราว์เซอร์ของคุณแล้วไปที่ http://localhost:3000 เพื่อดูการทำงานของแอป

ใบอนุญาต

โครงการนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต MIT - ดูรายละเอียดในไฟล์ใบอนุญาต

มีส่วนร่วม

อย่าลังเลที่จะแยกพื้นที่เก็บข้อมูลและส่งคำขอดึง ยินดีบริจาค!

การปรับปรุงในอนาคต

 Advanced Analytics: Integrate charts and analytics for users to visualize their workout progress.
GenAI Improvements: Enhance the AI assistant with personalized workout recommendations.
Mobile App: Plan to extend the web app into a mobile application using React Native.