หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

VanitySearch

VanitySearch เป็นเครื่องมือค้นหาคำนำหน้าที่อยู่ Bitcoin หากคุณต้องการสร้างคีย์ส่วนตัวที่ปลอดภัย ให้ใช้ตัวเลือก -s เพื่อป้อนข้อความรหัสผ่านของคุณซึ่งจะใช้ในการสร้างคีย์ฐานตามมาตรฐาน BIP38 ( VanitySearch.exe -s "My PassPhrase" 1MyPrefix ) คุณยังสามารถใช้ VanitySearch.exe -ps "My PassPhrase" ซึ่งจะเพิ่ม crypto Secure Seed ให้กับข้อความรหัสผ่านของคุณ
VanitySearch อาจไม่คำนวณขนาดกริดที่ดีสำหรับ GPU ของคุณ ดังนั้นลองใช้ค่าอื่นโดยใช้ตัวเลือก -g เพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีที่สุด หากคุณต้องการใช้ GPU และ CPU ร่วมกัน คุณอาจมีประสิทธิภาพที่ดีที่สุดโดยเก็บ CPU คอร์ไว้หนึ่งคอร์สำหรับจัดการการแลกเปลี่ยน GPU/CPU (ใช้ตัวเลือก -t เพื่อตั้งค่าจำนวนเธรด CPU)

คุณสมบัติ

  • เลขคณิตขนาดคงที่
  • Fast Modular Inversion (เลื่อนไปทางขวาล่าช้า 62 บิต)
  • SecpK1 การคูณแบบโมดูลาร์ที่รวดเร็ว (2 ขั้นตอนพับ 512 บิตเป็น 256 บิตโดยใช้ตัวเลข 64 บิต)
  • ใช้คุณสมบัติบางอย่างของเส้นโค้งวงรีเพื่อสร้างคีย์เพิ่มเติม
  • อัลกอริทึมแฮช SSE ที่ปลอดภัย SHA256 และ RIPEMD160 (CPU)
  • รองรับหลาย GPU
  • การเพิ่มประสิทธิภาพ CUDA ผ่านชุดประกอบ PTX แบบอินไลน์
  • ป้องกันเมล็ดพันธุ์โดย pbkdf2_hmac_sha512 (BIP38)
  • รองรับที่อยู่ P2PKH, P2SH และ BECH32
  • สนับสนุนที่อยู่ vanity แบบแยกคีย์

กระทู้สนทนา

การสนทนาเกี่ยวกับ VanitySearch@bitcointalk

การใช้งาน

คุณสามารถดาวน์โหลดรุ่นล่าสุดได้จาก https://github.com/JeanLucPons/VanitySearch/releases 

 VanitySearch [-check] [-v] [-u] [-b] [-c] [-gpu] [-stop] [-i inputfile]
             [-gpuId gpuId1[,gpuId2,...]] [-g g1x,g1y,[,g2x,g2y,...]]
             [-o outputfile] [-m maxFound] [-ps seed] [-s seed] [-t nbThread]
             [-nosse] [-r rekey] [-check] [-kp] [-sp startPubKey]
             [-rp privkey partialkeyfile] [prefix]

 prefix: prefix to search (Can contains wildcard '?' or '*')
 -v: Print version
 -u: Search uncompressed addresses
 -b: Search both uncompressed or compressed addresses
 -c: Case unsensitive search
 -gpu: Enable gpu calculation
 -stop: Stop when all prefixes are found
 -i inputfile: Get list of prefixes to search from specified file
 -o outputfile: Output results to the specified file
 -gpu gpuId1,gpuId2,...: List of GPU(s) to use, default is 0
 -g g1x,g1y,g2x,g2y, ...: Specify GPU(s) kernel gridsize, default is 8*(MP number),128
 -m: Specify maximun number of prefixes found by each kernel call
 -s seed: Specify a seed for the base key, default is random
 -ps seed: Specify a seed concatened with a crypto secure random seed
 -t threadNumber: Specify number of CPU thread, default is number of core
 -nosse: Disable SSE hash function
 -l: List cuda enabled devices
 -check: Check CPU and GPU kernel vs CPU
 -cp privKey: Compute public key (privKey in hex hormat)
 -kp: Generate key pair
 -rp privkey partialkeyfile: Reconstruct final private key(s) from partial key(s) info.
 -sp startPubKey: Start the search with a pubKey (for private key splitting)
 -r rekey: Rekey interval in MegaKey, default is disabled

ตัวอย่าง (Windows, Intel Core i7-4770 3.4GHz 8 มัลติเธรดคอร์, GeForce GTX 1050 Ti): 

 C:C++VanitySearchx64Release>VanitySearch.exe -stop -gpu 1TryMe
VanitySearch v1.17
Difficulty: 15318045009
Search: 1TryMe [Compressed]
Start Fri Jan 31 08:12:19 2020
Base Key: DA12E013325F12D6B68520E327847218128B788E6A9F2247BC104A0EE2818F44
Number of CPU thread: 7
GPU: GPU #0 GeForce GTX 1050 Ti (6x128 cores) Grid(48x128)
[251.82 Mkey/s][GPU 235.91 Mkey/s][Total 2^32.82][Prob 39.1%][50% in 00:00:12][Found 0]
PubAddress: 1TryMeJT7cfs4M6csEyhWVQJPAPmJ4NGw
Priv (WIF): p2pkh:Kxs4iWcqYHGBfzVpH4K94STNMHHz72DjaCuNdZeM5VMiP9zxMg15
Priv (HEX): 0x310DBFD6AAB6A63FC71CAB1150A0305ECABBE46819641D2594155CD41D081AF1

 C:C++VanitySearchx64Release>VanitySearch.exe -stop -gpu 3MyCoin
VanitySearch v1.11
Difficulty: 15318045009
Search: 3MyCoin [Compressed]
Start Wed Apr  3 14:52:45 2019
Base Key:FAF4F856077398AE087372110BF47A1A713C8F94B19CDD962D240B6A853CAD8B
Number of CPU thread: 7
GPU: GPU #0 GeForce GTX 1050 Ti (6x128 cores) Grid(48x128)
124.232 MK/s (GPU 115.601 MK/s) (2^33.18) [P 47.02%][50.00% in 00:00:07][0]
Pub Addr: 3MyCoinoA167kmgPprAidSvv5NoM3Nh6N3
Priv (WIF): p2wpkh-p2sh:L2qvghanHHov914THEzDMTpAyoRmxo7Rh85FLE9oKwYUrycWqudp
Priv (HEX): 0xA7D14FBF43696CA0B3DBFFD0AB7C9ED740FE338B2B856E09F2E681543A444D58

 C:C++VanitySearchx64Release>VanitySearch.exe -stop -gpu bc1quantum
VanitySearch v1.11
Difficulty: 1073741824
Search: bc1quantum [Compressed]
Start Wed Apr  3 15:01:15 2019
Base Key:B00FD8CDA85B11D4744C09E65C527D35E231D19084FBCA0BF2E48186F31936AE
Number of CPU thread: 7
GPU: GPU #0 GeForce GTX 1050 Ti (6x128 cores) Grid(48x128)
256.896 MK/s (GPU 226.482 MK/s) (2^28.94) [P 38.03%][50.00% in 00:00:00][0]
Pub Addr: bc1quantum898l8mx5pkvq2x250kkqsj7enpx3u4yt
Priv (WIF): p2wpkh:L37xBVcFGeAZ9Tii7igqXBWmfiBhiwwiKQmchNXPV2LNREXQDLCp
Priv (HEX): 0xB00FD8CDA85B11D4744C09E65C527D35E2B1D19095CFCA0BF2E48186F31979C2

สร้างที่อยู่แบบสื่อความหมายสำหรับบุคคลที่สามโดยใช้คีย์แยก

คุณสามารถสร้างที่อยู่แบบสื่อความหมายสำหรับบุคคลที่สามได้อย่างปลอดภัยโดยใช้คีย์แยก
ตัวอย่างเช่น Alice ต้องการคำนำหน้าที่ดีแต่ไม่มีกำลัง CPU Bob มีพลัง CPU ที่ร้องขอ แต่ไม่สามารถรู้รหัสส่วนตัวของ Alice ได้ Alice ต้องใช้ split-key

ขั้นตอนที่ 1

อลิซสร้างคู่คีย์บนคอมพิวเตอร์ของเธอ จากนั้นส่งคีย์สาธารณะที่สร้างขึ้นและคำนำหน้าที่ต้องการให้กับ Bob สามารถทำได้ทางอีเมล ไม่มีอะไรเป็นความลับ อย่างไรก็ตาม อลิซต้องเก็บคีย์ส่วนตัวไว้อย่างปลอดภัยและไม่เปิดเผย 

 VanitySearch.exe -s "AliceSeed" -kp
Priv : L4U2Ca2wyo721n7j9nXM9oUWLzCj19nKtLeJuTXZP3AohW9wVgrH
Pub  : 03FC71AE1E88F143E8B05326FC9A83F4DAB93EA88FFEACD37465ED843FCC75AA81

หมายเหตุ: คู่คีย์คือคู่คีย์ SecpK1 มาตรฐานและสามารถสร้างได้ด้วยซอฟต์แวร์ของบริษัทอื่น

ขั้นตอนที่ 2

Bob รัน VanitySearch โดยใช้กุญแจสาธารณะของ Alice และคำนำหน้าที่ต้องการ 

 VanitySearch.exe -sp 03FC71AE1E88F143E8B05326FC9A83F4DAB93EA88FFEACD37465ED843FCC75AA81 -gpu -stop -o keyinfo.txt 1ALice

มันสร้างไฟล์ keyinfo.txt ที่มีคีย์ส่วนตัวบางส่วน 

 PubAddress: 1ALicegohz9YgrLLa4ADCmam7X2Zr6xJZx
PartialPriv: L2hbovuDd8nG4nxjDq1yd5qDsSQiG8xFsAFbHMcThqfjSP6WLg89

Bob ส่งไฟล์นี้กลับมาให้อลิซ ก็สามารถทำได้ทางอีเมล คีย์ส่วนตัวบางส่วนไม่อนุญาตให้ใครเดาคีย์ส่วนตัวสุดท้ายของอลิซได้

ขั้นตอนที่ 3

จากนั้นอลิซสามารถสร้างคีย์ส่วนตัวสุดท้ายขึ้นมาใหม่ได้โดยใช้คีย์ส่วนตัวของเธอ (อันที่สร้างในขั้นตอนที่ 1) และ keyinfo.txt จาก Bob 

 VanitySearch.exe -rp L4U2Ca2wyo721n7j9nXM9oUWLzCj19nKtLeJuTXZP3AohW9wVgrH keyinfo.txt

Pub Addr: 1ALicegohz9YgrLLa4ADCmam7X2Zr6xJZx
Priv (WIF): p2pkh:L1NHFgT826hYNpNN2qd85S7F7cyZTEJ4QQeEinsCFzknt3nj9gqg
Priv (HEX): 0x7BC226A19A1E9770D3B0584FF2CF89E5D43F0DC19076A7DE1943F284DA3FB2D0

มันทำงานอย่างไร

โดยพื้นฐานแล้ว -sp (เริ่มคีย์สาธารณะ) จะเพิ่มคีย์สาธารณะเริ่มต้นที่ระบุ (เรียกว่า Q) ให้กับคีย์เริ่มต้นของแต่ละเธรด นั่นหมายความว่าเมื่อคุณค้นหา (โดยใช้ -sp) คุณไม่ได้ค้นหา addr(kG) แต่สำหรับ addr(k part .G+Q) โดยที่ k คือคีย์ส่วนตัวในกรณีแรก และ k เป็นส่วนหนึ่ง ของ "คีย์ส่วนตัวบางส่วน" " ในกรณีที่สอง G คือจุดกำเนิด SecpK1
จากนั้นผู้ร้องขอสามารถสร้างคีย์ส่วนตัวสุดท้ายขึ้นใหม่ได้โดยทำ k part +k Secret (mod n) โดยที่ k part คือคีย์ส่วนตัวบางส่วนที่ผู้ค้นหาพบ และ k Secret คือคีย์ส่วนตัวของ Q (Q=k Secret .G) นี่คือจุดประสงค์ของตัวเลือก -rp
ผู้ค้นหาพบการจับคู่สำหรับ addr(k part .G+k Secret .G) โดยไม่ทราบ k Secret ดังนั้นผู้ขอจึงมีที่อยู่ที่ต้องการ addr(k part .G+Q) และคีย์ส่วนตัวที่เกี่ยวข้อง k part +k Secret ( ม็อด เอ็น) ผู้ค้นหาไม่สามารถเดาคีย์ส่วนตัวสุดท้ายนี้ได้เนื่องจากเขาไม่รู้ ความลับ (เขารู้เพียงคำถามเท่านั้น)

หมายเหตุ: คำอธิบายนี้เรียบง่าย ไม่ได้ดูแลการปรับสมมาตรและเอนโดมอร์ฟิซึม แต่แนวคิดก็เหมือนกัน

กำลังพยายามโจมตีรายการที่อยู่

ที่อยู่ bitcoin (P2PKH) ประกอบด้วย hash160 (แสดงในรูปแบบ Base58) ซึ่งหมายความว่ามีที่อยู่ที่เป็นไปได้ 2,160 แห่ง ฟังก์ชันแฮชที่ปลอดภัยสามารถมองเห็นได้ว่าเป็นเครื่องกำเนิดตัวเลขหลอก โดยจะแปลงข้อความที่กำหนดเป็นตัวเลขสุ่ม ในกรณีนี้ ตัวเลข (กระจายสม่ำเสมอ) ในช่วง [0,2 160 ] ดังนั้น ความน่าจะเป็นที่จะได้ตัวเลขเฉพาะหลังจาก n พยายามคือ 1-(1-1/2 160 ) n เราทำการทดลองแบบ Bernoulli โดยอิสระทางสถิติ
หากเรามีรายการที่อยู่ที่แตกต่างกัน m (m<=2 160 ) พื้นที่การค้นหาจะลดลงเหลือ 2 160 /m ความน่าจะเป็นที่จะพบการชนกันหลังจากลอง 1 ครั้งจะกลายเป็น m/2 160 และความน่าจะเป็นที่จะพบการชนกัน หลังจาก n พยายามกลายเป็น 1-(1-m/2 160 ) n
ตัวอย่าง:
เรามีฮาร์ดแวร์ที่สามารถสร้าง 1GKey/s และเรามีรายการอินพุตที่มีที่อยู่ 10 6 รายการ ตารางต่อไปนี้แสดงความน่าจะเป็นในการค้นหาการชนกันหลังจากช่วงระยะเวลาหนึ่ง:

เวลา ความน่าจะเป็น
1 วินาที 6.8e-34
1 นาที 4e-32
1 ชั่วโมง 2.4e-30
1 วัน 5.9จ-29
1 ปี 2.1จ-26
10 ปี 2.1จ-25
1,000 ปี 2.1จ-23
อายุของโลก 8.64จ-17
อายุของจักรวาล 2.8e-16 (น้อยกว่าถูกลอตเตอรีมาก)

การคำนวณเสร็จสิ้นโดยใช้เครื่องคิดเลขออนไลน์ที่มีความแม่นยำสูง

อย่างที่คุณเห็น แม้จะมีฮาร์ดแวร์ของคู่แข่ง แต่ก็ไม่น่าเป็นไปได้มากที่คุณจะพบการชนกัน Birthday Paradox ใช้ไม่ได้กับบริบทนี้ แต่จะใช้ได้ก็ต่อเมื่อเรารู้คีย์สาธารณะแล้ว (ไม่ใช่ที่อยู่ แฮชของคีย์สาธารณะ) ที่เราต้องการค้นหา โปรแกรมนี้จะไม่ค้นหาการชนกันระหว่างคีย์สาธารณะ ค้นหาเฉพาะการชนกันกับที่อยู่ที่มีคำนำหน้าบางอย่างเท่านั้น

การรวบรวม

หน้าต่าง

ติดตั้ง CUDA SDK และเปิด VanitySearch.sln ใน Visual C++ 2017
คุณอาจต้องรีเซ็ต เวอร์ชัน Windows SDK ของคุณในคุณสมบัติของโปรเจ็กต์
ใน Build->Configuration Manager เลือก Release configuration
สร้างและเพลิดเพลิน

หมายเหตุ: รีลีสปัจจุบันได้รับการคอมไพล์ด้วย CUDA SDK 10.0 หากคุณมี CUDA SDK รุ่นอื่น คุณอาจต้องอัปเดตพาธ CUDA SDK ใน VanitySearch.vcxproj โดยใช้โปรแกรมแก้ไขข้อความ ตัวเลือก nvcc ปัจจุบันได้รับการตั้งค่าเป็นสถาปัตยกรรมโดยเริ่มที่ความสามารถ 3.0 สำหรับฮาร์ดแวร์รุ่นเก่า ให้เพิ่มความสามารถในการคำนวณที่ต้องการลงในรายการในคุณสมบัติ GPUEngine.cu, CUDA C/C++, อุปกรณ์, การสร้างโค้ด

ลินุกซ์

  • ติดตั้ง CUDA SDK

  • ติดตั้ง g++ รุ่นเก่า (สำหรับ CUDA SDK เท่านั้น) ขึ้นอยู่กับเวอร์ชัน CUDA SDK และการกระจาย Linux ของคุณ คุณอาจต้องติดตั้ง g++ รุ่นเก่า

  • ติดตั้ง gcc ล่าสุด VanitySearch จะต้องได้รับการคอมไพล์และเชื่อมโยงกับ gcc ล่าสุด (>=7) รุ่นปัจจุบันได้รับการคอมไพล์ด้วย gcc 7.3.0

  • แก้ไข makefile และตั้งค่า CUDA SDK และเส้นทางคอมไพเลอร์ที่เหมาะสมสำหรับ nvcc หรือส่งผ่านเป็นตัวแปรเพื่อ make ร้องขอ 

     CUDA       = /usr/local/cuda-8.0
CXXCUDA    = /usr/bin/g++-4.8

  • คุณสามารถป้อนรายการสถาปัตยกรรมได้ (โปรดดูเอกสารประกอบของ nvcc) หากคุณมี GPU หลายตัวที่มีสถาปัตยกรรมต่างกัน

  • ตั้งค่า CCAP เป็นความสามารถในการคำนวณที่ต้องการตามฮาร์ดแวร์ของคุณ ดูส่วนนักเทียบท่าสำหรับข้อมูลเพิ่มเติม ความสามารถในการคำนวณ 2.0 (Fermi) เลิกใช้งานแล้วสำหรับ CUDA SDK ล่าสุด

  • ไปที่ไดเร็กทอรี VanitySearch

  • หากต้องการสร้างเวอร์ชันเฉพาะ CPU (ไม่รองรับ CUDA): 

    $ make all

  • วิธีสร้างด้วย CUDA: 

    $ make gpu=1 CCAP=2.0 all

Runnig VanitySearch (ซีพียู Intel(R) Xeon(R), 8 คอร์, @ 2.93GHz, Quadro 600 (x2)) 

$ export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64
$ ./VanitySearch -t 7 -gpu -gpuId 0,1 1TryMe
# VanitySearch v1.10
# Difficulty: 15318045009
# Search: 1TryMe [Compressed]
# Start Wed Mar 27 10:26:43 2019
# Base Key:C6718D8E50C1A5877DE3E52021C116F7598826873C61496BDB7CAD668CE3DCE5
# Number of CPU thread: 7
# GPU: GPU #1 Quadro 600 (2x48 cores) Grid(16x128)
# GPU: GPU #0 Quadro 600 (2x48 cores) Grid(16x128)
# 40.284 MK/s (GPU 27.520 MK/s) (2^31.84) [P 22.24%][50.00% in 00:02:47][0]
#
# Pub Addr: 1TryMeERTZK7RCTemSJB5SNb2WcKSx45p
# Priv (WIF): Ky9bMLDpb9o5rBwHtLaidREyA6NzLFkWJ19QjPDe2XDYJdmdUsRk
# Priv (HEX): 0x398E7271AF3E5A78821C1ADFDE3EE90760A6B65F72D856CFE455B1264350BCE8

นักเทียบท่า

แท็กที่รองรับ

  • latest , cuda-ccap-6 , cuda-ccap-6.0 (cuda/Dockerfile)
  • cuda-ccap-5 , cuda-ccap-5.2 (cuda/นักเทียบท่าไฟล์)
  • cuda-ccap-2 , cuda-ccap-2.0 (cuda/ccap-2.0.Dockerfile)
  • cpu (ซีพียู/ด็อคเกอร์ไฟล์)

สร้างนักเทียบท่า

อิมเมจ Docker ได้รับการสร้างขึ้นสำหรับเวอร์ชัน CPU เท่านั้น และสำหรับเวอร์ชันความสามารถในการประมวลผล CUDA ( CCAP ) ที่รองรับแต่ละเวอร์ชัน โดยทั่วไป ผู้ใช้ควรเลือก CCAP ล่าสุดที่ฮาร์ดแวร์และไดรเวอร์ของตนรองรับ ตารางความเข้ากันได้สามารถพบได้ใน Wikipedia หรือที่หน้าเว็บอย่างเป็นทางการของ NVIDIA ของผลิตภัณฑ์ของคุณ

นักเทียบท่าใช้การสร้างหลายขั้นตอนเพื่อปรับปรุงขนาดภาพสุดท้าย มีสคริปต์ไว้เพื่ออำนวยความสะดวกในกระบวนการสร้าง

เมื่อสร้างด้วยตัวเอง คุณสามารถปรับแต่งชื่ออิมเมจแบบเต็ม (รวมถึงเจ้าของ/ส่วนของ repo) ผ่านตัวแปรสภาพแวดล้อม IMAGE_NAME โดยค่าเริ่มต้นจะเป็นเพียง vanitysearch โดยไม่มีส่วนที่เป็นเจ้าของ อิมเมจที่สร้างไว้ล่วงหน้ามีอยู่ใน Docker hub จาก @ratijas

Docker build / CPU เท่านั้น

สร้างและแท็ก vanitysearch:cpu image: 

$ ./docker/cpu/build.sh

นักเทียบท่าสร้าง / GPU

สร้างด้วยการสนับสนุน GPU "เริ่มต้น" ซึ่งอาจไม่เหมาะกับระบบของคุณ: 

$ ./docker/cuda/build.sh

สร้างด้วยการรองรับ GPU แบบกำหนดเอง: 

$ env CCAP=5.2 CUDA=10.2 ./docker/cuda/build.sh

สำหรับผู้ที่เขียนนักเทียบท่า ขออภัย GPU ที่เขียนโดยนักเทียบท่ายังไม่รองรับสาขา 3.x แต่(หวังว่า)คงจะเปลี่ยนแปลงเร็วๆ นี้

นักเทียบท่าวิ่ง

หมายเหตุ: อิมเมจ VanitySearch ไม่จำเป็น (ไม่ควร) ต้องมีการเข้าถึงเครือข่าย เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีข้อมูลรั่วไหลจากคอนเทนเนอร์ที่ทำงานอยู่ ให้ส่ง --network none ไปยังคำสั่ง docker run เสมอ 

$ docker run -it --rm --gpus all --network none ratijas/vanitysearch:cuda-ccap-5.2 -gpu -c -stop 1docker
# VanitySearch v1.18
# Difficulty: 957377813
# Search: 1docker [Compressed, Case unsensitive] (Lookup size 3)
# Start Sat Jul 11 17:41:32 2020
# Base Key: B506F2C7CA8AA2E826F2947012CFF15D2E6CD3DA5C562E8252C9F755F2A4C5D3
# Number of CPU thread: 1
# GPU: GPU #0 GeForce GTX 970M (10x128 cores) Grid(80x128)
#
# PubAddress: 1DoCKeRXYyydeQy6xxpneqtDovXFarAwrE
# Priv (WIF): p2pkh:KzESATCZFmnH1RfwT5XbCF9dZSnDGTS8z61YjnQbgFiM7tXtcH73
# Priv (HEX): 0x59E27084C6252377A8B7AABB20AFD975060914B3747BD6392930BC5BE7A06565

ใบอนุญาต

VanitySearch ได้รับอนุญาตภายใต้ GPLv3

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด