หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

นักวิจัย

Researcher ช่วยคุณประหยัดเวลาโดยใช้ Google และ GPT-3 เพื่อตอบคำถามที่กระชับและถูกต้อง รวมถึงการอ้างอิงเพื่อให้คุณสามารถค้นหาแหล่งที่มาได้

เป็นกระบวนทัศน์การค้นหาที่แตกต่างจากการใช้ Google หรือ GPT เพียงอย่างเดียว ด้วย Google คุณจะต้องสแกนเนื้อหาสแปม SEO หลายส่วนเพื่อค้นหาคำตอบ ด้วย GPT คุณจะไม่แน่ใจว่าคำตอบที่คุณได้รับนั้นถูกต้องหรือมาจากไหน

นักวิจัยแก้ไขปัญหาเหล่านี้โดยป้อนส่วนที่เกี่ยวข้องจากผลการค้นหาของ Google ลงใน GPT-3 เพื่อสร้างภาพรวม

การเปรียบเทียบ

ด้วยการป้อนบริบทของเว็บลงในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ คุณสามารถปรับปรุงความถูกต้องและตรวจสอบข้อมูลได้ ในตัวอย่างนี้ คุณไม่มีทางยืนยันข้อมูลจาก ChatGPT ได้ นอกจากนี้ยังไม่เฉพาะเจาะจงมาก ผู้วิจัยให้แหล่งอ้างอิงและข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นแก่คุณโดยอาศัยบริบทจาก Google

ChatGPT นักวิจัย
ค้นหา 3ค้นหา 3

ภาพหน้าจอ

ถามตอบทางเทคนิค คำแนะนำ
ค้นหา 1ค้นหา 2

การติดตั้ง

  • โคลนที่เก็บนี้ด้วยคอมไพล์
  • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง Python 3.8+ แล้ว ณ วันที่ 22/12 Pytorch ไม่รองรับ Python 3.11 ในทุกแพลตฟอร์ม ดังนั้นจึงแนะนำให้ใช้ Python 3.10
  • เรียกใช้ cd researcher เพื่อเข้าไปในโฟลเดอร์ที่เก็บ
  • รัน pip install -r requirements.txt เพื่อติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็น
  • ป้อนคีย์ OpenAI API ของคุณใน settings.py ในตัวแปร OPENAI_KEY
  • เรียกใช้ python app.py เพื่อเรียกใช้แอปพลิเคชัน โดยค่าเริ่มต้นมันจะทำงานบนพอร์ต 5000
  • [ไม่บังคับ] ตามค่าเริ่มต้น Researcher จะดึงผลการค้นหาของ Google สิ่งนี้ไม่น่าเชื่อถือเสมอไป หากคุณต้องการความน่าเชื่อถือมากขึ้น ให้ลงทะเบียนเครื่องมือค้นหาที่กำหนดเองกับ Google จากนั้น:
    • ป้อนคีย์ API ใน settings.py ในตัวแปร SEARCH_KEY
    • ป้อนรหัสเครื่องมือค้นหาที่กำหนดเองใน SEARCH_ID
    • เปลี่ยน SEARCH_METHOD เป็น api

การใช้งาน

  • ไปที่ http://127.0.0.1:5000 เพื่อดูอินเทอร์เฟซการค้นหา
  • ป้อนคำค้นหาแล้วคลิก "ค้นหา" คำถามทำงานได้ดีที่สุด
  • อาจใช้เวลา 10-20 วินาทีในการรับผลลัพธ์ ขึ้นอยู่กับข้อความค้นหา คุณจะเห็นข้อมูลสรุปและแหล่งที่มาที่ใช้ในการสร้างข้อมูลสรุป

มันทำงานอย่างไร

  • ผลการค้นหาเบื้องต้นจะถูกดึงมาจาก Google
  • แต่ละไซต์ถูกคัดลอกโดยใช้คำขอ
  • HTML ของไซต์ถูกเก็บไว้ในฐานข้อมูล sqlite ท้องถิ่น
  • ผลลัพธ์จะถูกกรองเพื่อลบไซต์ที่มีโฆษณาหรือเครื่องมือติดตามมากเกินไป
  • ข้อความจำนวนมากถูกดึงมาจากแต่ละไซต์ และจัดอันดับตามคำค้นหา
  • ส่วนข้อความ N ด้านบนใช้เพื่อสร้างสรุปโดยใช้ GPT-3
  • สรุปจะแสดงพร้อมกับแหล่งที่มาที่ใช้ในการสร้าง

คำถามที่พบบ่อย

  • สิ่งนี้มีค่าใช้จ่ายหรือไม่? สิ่งนี้ใช้ OpenAI API ซึ่งสามารถเสียค่าใช้จ่ายได้ขึ้นอยู่กับเครดิตของคุณ การค้นหาแต่ละครั้งควรมีราคาประมาณ 1/3 ของเซ็นต์ หากคุณใช้โหมด API อาจต้องเสียค่าใช้จ่ายตามการค้นหาใน Google ของคุณ Google Custom Search ให้การค้นหาฟรี 100 ครั้งต่อวัน จากนั้นจะมีค่าใช้จ่าย 5 ดอลลาร์ต่อการค้นหา 1,000 ครั้ง
  • เหตุใดจึงใช้เวลานานมากในการรับผลลัพธ์? ผู้วิจัยทำการค้นหา จากนั้นคัดลอกไซต์เพื่อดูบริบทที่เกี่ยวข้อง จากนั้นเรียก API เพื่อสรุปบริบท การดำเนินการเหล่านี้ใช้เวลานาน การปรับการตั้งค่าบางอย่างอาจทำให้การดำเนินการนี้เร็วขึ้น โดยเฉพาะความยาวชิ้นและการนับผลลัพธ์
  • เหตุใดฉันจึงได้รับข้อผิดพลาด 429 ตามค่าเริ่มต้น ผู้วิจัยจะดึงผลลัพธ์ของ Google หากคุณทำเช่นนี้บ่อยเกินไป คุณจะได้รับข้อผิดพลาด 429 เปลี่ยนไปใช้โหมด API (อธิบายไว้ข้างต้น) เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหานี้
  • เหตุใดฉันจึงได้รับข้อผิดพลาดที่ไม่สามารถสร้างข้อมูลสรุปได้ OpenAI API จะมีปัญหาในบางครั้ง ซึ่งจะทำให้ไม่แสดงข้อมูลสรุป เพียงทำการค้นหาอีกครั้งเพื่อแก้ไขปัญหานี้

การปรับปรุงในอนาคต

  • เร่งกระบวนการค้นหา
  • ปรับปรุงอัลกอริทึมเพื่อค้นหาส่วนข้อความที่เหมาะสมที่สุด
  • ลองใช้โมเดลที่โฮสต์เองแทน GPT-3 (อาจเป็น PEGASUS สำหรับการสรุป หรือตัวแปร BLOOM หรือ T5 ที่ปรับแต่งอย่างละเอียด)
  • สรุปส่วนข้อความก่อนส่งต่อไปยัง GPT-3
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด