art
1.0.0
หากต้องการเข้าถึงฟังก์ชันการค้นหา ให้สมัครเพื่อเข้าถึงโมเสคเบต้า
ศิลปะเป็นหนึ่งในภาษาไม่กี่ภาษาที่ก้าวข้ามอุปสรรคของประเทศ วัฒนธรรม และเวลา เรามุ่งหวังที่จะสร้างอัลกอริธึมที่สามารถช่วยค้นพบองค์ประกอบความหมายทั่วไปของศิลปะได้ แม้แต่ระหว่างวัฒนธรรม สื่อ ศิลปิน หรือคอลเลกชัน ใดๆ ภายในงานศิลปะที่ผสมผสานระหว่างพิพิธภัณฑ์ศิลปะเมโทรโพลิตันและพิพิธภัณฑ์ Rijksmusem
ระบบเรียกค้นรูปภาพช่วยให้บุคคลสามารถค้นหารูปภาพที่มีความหมายคล้ายกับรูปภาพที่ใช้ค้นหา สิ่งนี้ทำหน้าที่เป็นแกนหลักของเครื่องมือค้นหารูปภาพแบบย้อนกลับและเครื่องมือแนะนำผลิตภัณฑ์มากมาย เรานำเสนอวิธีการใหม่สำหรับระบบการเรียกค้นรูปภาพแบบพิเศษที่เรียกว่าการเรียกค้นรูปภาพแบบมีเงื่อนไข เมื่อนำไปใช้กับชุดข้อมูลศิลปะขนาดใหญ่ การเรียกค้นรูปภาพแบบมีเงื่อนไขจะให้การเปรียบเทียบทางภาพที่นำมาซึ่งความเชื่อมโยงที่ซ่อนอยู่ระหว่างศิลปิน วัฒนธรรม และสื่อต่างๆ ระบบการเรียกค้นรูปภาพแบบมีเงื่อนไขสามารถค้นหาความหมายที่ใช้ร่วมกันระหว่างผลงานที่มีสื่อและต้นกำเนิดทางวัฒนธรรมที่แตกต่างกันอย่างมากมายได้อย่างมีประสิทธิภาพ บทความของเราแนะนำรูปแบบใหม่ของอัลกอริธึม K-Nearest Neighbor ที่รองรับความเชี่ยวชาญเฉพาะด้านชุดย่อยของคอลเลกชันรูปภาพได้ทันที
ในการค้นหางานศิลปะที่มีโครงสร้างความหมายคล้ายกัน เราใช้ประโยชน์จาก "คุณสมบัติ" จากเครือข่ายการมองเห็นเชิงลึกที่ได้รับการฝึกอบรมบน ImageNet เครือข่ายเหล่านี้จับคู่ภาพในพื้นที่มิติสูงซึ่งระยะทางมีความหมายตามความหมาย ในที่นี้ ข้อความค้นหาใกล้เคียงที่ใกล้ที่สุดมักจะทำหน้าที่เป็น "เครื่องมือค้นหารูปภาพแบบย้อนกลับ" และวัตถุที่คล้ายกันมักจะมีโครงสร้างร่วมกัน
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโครงการนี้ โปรดเข้าร่วมการสัมมนาผ่านเว็บสดของเราในวันที่ 30/07/2020 เวลา 10.00 น. PST
หากต้องการอ้างอิงงานนี้ โปรดใช้สิ่งต่อไปนี้:
@article{hamilton2020conditional,
title={Conditional Image Retrieval},
author={Hamilton, Mark and Fu, Stephanie and Freeman, William T and Lu, Mindren},
journal={arXiv preprint arXiv:2007.07177},
year={2020}
}
โปรดดูคู่มือนักพัฒนาของเราเพื่อสร้างโปรเจ็กต์สำหรับตัวคุณเอง
แบ่งปันภาพแสดงความเคารพตลอด 3,000 ปี:
วิธีจับคู่นาฬิกาให้เข้ากับเสื้อผ้าและภาชนะใส่อาหารของคุณ:
ขอขอบคุณเป็นพิเศษสำหรับผู้มีส่วนร่วมทุกคนที่ช่วยทำให้โครงการนี้เป็นจริง!
บุคคลภายนอก MIT x MSFT มีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนโครงการวิจัยนี้ให้เป็นเว็บไซต์ที่ใช้งานได้ ในเวลาเพียงหนึ่งเดือน ทีมงานได้สร้างและออกแบบเว็บไซต์โมเสก Stephanie Fu และ Mindren Lu ยังมีส่วนร่วมในการตีพิมพ์ "การเรียกค้นรูปภาพแบบมีเงื่อนไข" ผ่านการประเมินผลกระทบของเครือข่ายที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าต่างๆ ต่อการถ่ายโอนรูปแบบแบบไม่มีพารามิเตอร์
โครงการนี้ต้องขอบคุณทีมงาน MSFT Garage เป็นอย่างมาก พวกเขาเป็นผู้สร้างที่กระตือรือร้นที่พยายามบ่มเพาะโครงการใหม่และสร้างแรงบันดาลใจให้กับวิศวกรรุ่นใหม่ การสนับสนุนและการให้คำปรึกษาในโครงการนี้ได้รับการชื่นชมอย่างจริงใจ
โครงการนี้ยินดีรับการสนับสนุนและข้อเสนอแนะ การบริจาคส่วนใหญ่กำหนดให้คุณยอมรับข้อตกลงใบอนุญาตผู้ร่วมให้ข้อมูล (CLA) โดยประกาศว่าคุณมีสิทธิ์ที่จะให้สิทธิ์แก่เราในการใช้การบริจาคของคุณจริงๆ สำหรับรายละเอียด โปรดไปที่ https://cla.opensource.microsoft.com
เมื่อคุณส่งคำขอดึง บอท CLA จะกำหนดโดยอัตโนมัติว่าคุณจำเป็นต้องจัดเตรียม CLA และตกแต่ง PR อย่างเหมาะสมหรือไม่ (เช่น การตรวจสอบสถานะ ความคิดเห็น) เพียงทำตามคำแนะนำที่ได้รับจากบอท คุณจะต้องทำสิ่งนี้เพียงครั้งเดียวกับ repos ทั้งหมดโดยใช้ CLA ของเรา
โครงการนี้ได้นำหลักจรรยาบรรณของ Microsoft Open Source มาใช้ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูคำถามที่พบบ่อยเกี่ยวกับจรรยาบรรณหรือติดต่อ [email protected] หากมีคำถามหรือความคิดเห็นเพิ่มเติม
