หน้าแรก>แหล่งข้อมูลการสร้างเว็บไซต์>ข้อมูลเว็บไซต์
ดาวน์โหลด

calista engine

เครื่องมือขับเคลื่อนการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวัดความสวยงามของเว็บไซต์ของคุณ

เอกสาร: "Calista: ระบบการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อทำความเข้าใจและประเมินความสวยงามของเว็บไซต์"

อ้างเป็น: 
 @article{DELITZAS2023,
	title = {Calista: A deep learning-based system for understanding and evaluating website aesthetics},
	journal = {International Journal of Human-Computer Studies},
	volume = {175},
	pages = {103019},
	year = {2023},
	issn = {1071-5819},
	doi = {https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2023.103019},
	url = {https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1071581923000253},
	author = {Alexandros Delitzas and Kyriakos C. Chatzidimitriou and Andreas L. Symeonidis}
}

วิธีใช้

  • ขั้นตอนที่ 1: ใส่ URL ของหน้าเว็บที่คุณต้องการประเมินความสวยงาม

  • ขั้นตอนที่ 2: รอสักครู่เพื่อให้กระบวนการประเมินเสร็จสิ้น

  • ขั้นตอนที่ 3: คะแนนความสวยงามพร้อมแล้ว!

ข้อกำหนดเบื้องต้น

  • นักเทียบท่า
  • นักเทียบท่าเขียน

การปรับใช้

ขั้นตอนที่ 1 - ดาวน์โหลดโมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมแล้ว

ดาวน์โหลดโมเดลในโฟลเดอร์ CNN/src/cnn_model/ จากที่นี่

ขั้นตอนที่ 2 - ตัวแปรสภาพแวดล้อม (ไม่บังคับ)

เพิ่มไฟล์ .env ในโฟลเดอร์รูทของโปรเจ็กต์และตั้งค่าตัวแปรต่อไปนี้:

ตัวแปรสภาพแวดล้อม คำอธิบาย
BASEURL URL หลักที่ใช้สำหรับการร้องขอ

ขั้นตอนที่ 3 - วิ่ง

เริ่ม: 

 docker-compose -f docker-compose.yml up --build

หยุด: 

 Ctrl-C

สำหรับโหมดเดี่ยว :

เริ่ม: 

 docker-compose -f docker-compose.yml up -d --build

หยุด: 

 docker-compose down
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด