bayes

bayes : ตัวแยกประเภท Naive- bayes สำหรับ PHP

bayes รับเอกสาร (ข้อความ) และบอกคุณว่าเอกสารนั้นอยู่ในหมวดหมู่ใด

ไลบรารีนี้ถูกย้ายจาก nodejs lib @ https://github.com/ttezel/bayes

• ตัวแยกประเภทที่ได้รับการพิสูจน์แล้วและได้รับความนิยมใน nodejs - https://www.npmjs.com/package/bayes
• เราเก็บลายเซ็นการทำให้เป็นอนุกรมของ json ไว้ เพื่อให้คุณสามารถใช้เอาต์พุต json ที่เรียนรู้/ฝึกฝนแล้วจากทั้งไลบรารี PHP และ nodejs

ฉันสามารถใช้สิ่งนี้เพื่ออะไร?

คุณสามารถใช้สิ่งนี้เพื่อจัดหมวดหมู่เนื้อหาข้อความเป็นชุด หมวดหมู่ ต่างๆ ได้ตามต้องการ ตัวอย่างเช่น:

• เป็น สแปม อีเมลหรือ ไม่ ?
• เป็นบทความข่าวเกี่ยวกับ เทคโนโลยี การเมือง หรือ กีฬา ?
• เป็นข้อความที่แสดงอารมณ์ เชิงบวก หรืออารมณ์ เชิงลบ ?

กำลังติดตั้ง

 composer require niiknow/ bayes

การใช้งาน

bayes(); // teach it positive phrases $classifier->learn('amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy.', 'positive'); $classifier->learn('Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!!', 'positive'); // teach it a negative phrase $classifier->learn('terrible, shitty thing. Damn. Sucks!!', 'negative'); // now ask it to categorize a document it has never seen before $classifier->categorize('awesome, cool, amazing!! Yay.'); // => 'positive' // serialize the classifier's state as a JSON string. $stateJson = $classifier->toJson(); // load the classifier back from its JSON representation. $classifier->fromJson($stateJson); ">

 $ classifier = new  Niiknow  bayes ();

// teach it positive phrases

$ classifier -> learn ( ' amazing, awesome movie!! Yeah!! Oh boy. ' , ' positive ' );
$ classifier -> learn ( ' Sweet, this is incredibly, amazing, perfect, great!! ' , ' positive ' );

// teach it a negative phrase

$ classifier -> learn ( ' terrible, shitty thing. Damn. Sucks!! ' , ' negative ' );

// now ask it to categorize a document it has never seen before

$ classifier -> categorize ( ' awesome, cool, amazing!! Yay. ' );
// => 'positive'

// serialize the classifier's state as a JSON string.
$ stateJson = $ classifier -> toJson ();

// load the classifier back from its JSON representation.
$ classifier -> fromJson ( $ stateJson );

เอพีไอ

$classifier = new Niiknow bayes ([options])

ส่งกลับตัวอย่างของ Naive- bayes Classifier

ส่งผ่านออบเจ็กต์ options เลือกเสริมเพื่อกำหนดค่าอินสแตนซ์ หากคุณระบุฟังก์ชัน tokenizer ใน options ฟังก์ชันนั้นจะถูกใช้เป็นโทเค็นของอินสแตนซ์

$classifier->learn(text, category)

สอนตัวแยกประเภทของคุณว่า text อยู่ใน category ใด ยิ่งคุณสอนตัวแยกประเภทมากเท่าไร มันก็ยิ่งน่าเชื่อถือมากขึ้นเท่านั้น โดยจะใช้สิ่งที่เรียนรู้เพื่อระบุเอกสารใหม่ที่ไม่เคยเห็นมาก่อน

$classifier->categorize(text)

ส่งกลับ category ที่คิดว่าเป็น text การตัดสินจะขึ้นอยู่กับสิ่งที่คุณสอนด้วย .learn()

$classifier->probabilities(text)

แยกความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละหมวดหมู่ที่ทราบ

$classifier->toJson()

ส่งคืนการแสดง JSON ของตัวแยกประเภท

$classifier->fromJson(jsonStr)

ส่งคืนอินสแตนซ์ตัวแยกประเภทจากการเป็นตัวแทน JSON ใช้สิ่งนี้กับการเป็นตัวแทน JSON ที่ได้รับจาก $classifier->toJson()

คำหยุด

คุณสามารถส่งผ่านฟังก์ชันโทเค็นไนเซอร์ของคุณเองได้ในตัวสร้าง ตัวอย่าง:

bayes($options);">

 // array containing stopwords
$stopwords = array("der", "die", "das", "the");

// escape the stopword array and implode with pipe
$s = '~^W*('.implode("|", array_map("preg_quote", $stopwords)).')W+b|bW+(?1)W*$~i';

$options['tokenizer'] = function($text) use ($s) {
            // convert everything to lowercase
            $text = mb_strtolower($text);

            // remove stop words
            $text = preg_replace($s, '', $text);

            // split the words
            preg_match_all('/[[:alpha:]]+/u', $text, $matches);

            // first match list of words
            return $matches[0];
        };

$classifier = new niiknow bayes ($options);

เอ็มไอที