ดาวน์โหลด NeuralLog - ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด NeuralLog

NeuralLog

โค้ดแหล่งที่มา AI

1.0.0

ดาวน์โหลด

NeuralLog : การอนุมานภาษาธรรมชาติพร้อมการใช้เหตุผลทางประสาทและตรรกะร่วมกัน

โมเดลภาษาที่ใช้การเรียนรู้เชิงลึก (DL) บรรลุประสิทธิภาพสูงบนเกณฑ์มาตรฐานต่างๆ สำหรับการอนุมานภาษาธรรมชาติ (NLI) และในเวลานี้ แนวทางเชิงสัญลักษณ์สำหรับ NLI กำลังได้รับความสนใจน้อยลง ทั้งสองวิธี (เชิงสัญลักษณ์และ DL) มีข้อดีและข้อเสีย อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันยังไม่มีวิธีใดที่จะรวมสิ่งเหล่านี้ไว้ในระบบเพื่อแก้ไขงานของ NLI ในการผสานวิธีการเรียนรู้เชิงสัญลักษณ์และเชิงลึกเข้าด้วยกัน เราขอเสนอกรอบงานการอนุมานที่เรียกว่า NeuralLog ซึ่งใช้ทั้งกลไกการอนุมานเชิงตรรกะแบบโมโนโทนิซิตี้และโมเดลภาษาโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการจัดแนววลี กรอบงานของเราจำลองงาน NLI เป็นปัญหาการค้นหาแบบคลาสสิก และใช้อัลกอริธึมการค้นหาลำแสงเพื่อค้นหาเส้นทางการอนุมานที่เหมาะสมที่สุด การทดลองแสดงให้เห็นว่าตรรกะร่วมและระบบอนุมานประสาทของเราปรับปรุงความแม่นยำในงาน NLI และสามารถบรรลุความแม่นยำที่ล้ำสมัยในชุดข้อมูล SICK และ MED

สิ่งพิมพ์ต่อไปนี้รวมอยู่ในกรอบการทำงานนี้:

NeuralLog : การอนุมานภาษาธรรมชาติพร้อมการใช้เหตุผลทางประสาทและตรรกะร่วม (*SEM2021 @ ACL2021)
การทำเครื่องหมายความซ้ำซ้อนจากต้นไม้พึ่งพาสากล (IWCS 2021)

การติดตั้ง

สภาพแวดล้อมที่แนะนำ ได้แก่ Python 3.6 หรือสูงกว่า , Stanza v1.2.0 หรือสูงกว่า และ **ImageMagick v7.0.11 รหัสนี้ใช้ ไม่ ได้กับ Python 2.7

โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล

 git clone https://github.com/eric11eca/NeuralLog.git

เริ่มต้นใช้งาน

ขั้นแรกให้ดาวน์โหลดโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าจาก Google Drive แทนที่โมเดล defalut depparse ของ Stanza ด้วยเวอร์ชันที่ฝึกล่วงหน้านี้ เส้นทางโมเดล Stanza คือ:

 C:Users$your_user_name$stanza_resourcesen

จากนั้นเปิด UdeoLog.ipynb

โมเดล UD Parser ที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้า

เรามี UD Parser Models สองรุ่นสำหรับภาษาอังกฤษ บางรุ่นเป็นรุ่นที่ใช้งานทั่วไป ในขณะที่รุ่นอื่นๆ ผลิตแบบฝังสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ สามารถโหลดโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้าได้โดยเพียงแค่ส่งชื่อโมเดล: SentenceTransformer('model_name')

การฝึกอบรม

สำหรับการฝึกโมเดล Parser UD ใหม่ โปรดดูเอกสารการฝึกอบรมของ Stanza สำหรับคำแนะนำวิธีฝึก Parser UD ของคุณเอง

การอ้างอิงและผู้แต่ง

หากคุณพบว่าพื้นที่เก็บข้อมูลนี้มีประโยชน์ โปรดอ้างอิงสิ่งพิมพ์ของเรา NeuralLog : Natural Language Inference with Joint Neural and Logical Reasoning:

NeuralLog, title={ NeuralLog : Natural Language Inference with Joint Neural and Logical Reasoning}, author={Zeming Chen and Qiyue Gao and Lawrence S. Moss}, year={2021}, eprint={2105.14167}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass={cs.CL} }">

 @misc { chen2021 NeuralLog ,
      title = { NeuralLog : Natural Language Inference with Joint Neural and Logical Reasoning } , 
      author = { Zeming Chen and Qiyue Gao and Lawrence S. Moss } ,
      year = { 2021 } ,
      eprint = { 2105.14167 } ,
      archivePrefix = { arXiv } ,
      primaryClass = { cs.CL }
}