VER

VER

การซื้อคืนอย่างเป็นทางการสำหรับ " VER : Unifying VER balizing Entities and Relations" (ผลการวิจัยของ EMNLP '23)

การแนะนำ

เราฝึก VER : A Unified Model ล่วงหน้าสำหรับ V ที่ทำให้ E ntities และ R elations สมดุล โมเดลจะใช้เอนทิตีหรือเอนทิตีใด ๆ ที่ตั้งค่าเป็นอินพุต และสร้างประโยคเพื่อเป็นตัวแทนของเอนทิตีและความสัมพันธ์

ความต้องการ

ดู requirements.txt

โมเดล

เราเปิดตัวโมเดล [RE] VER -base บนลิงก์นี้ และโมเดล [RE] VER -large บนลิงก์นี้

ข้อมูล

ข้อมูล WiV มีอยู่ในลิงก์นี้

กำลังประมวลผลล่วงหน้า

คุณอาจอ้างถึงสคริปต์การประมวลผลล่วงหน้าใน repo นี้

การฝึกอบรม

VERflow-auto" data-snippet-clipboard-copy-content="bash train.sh">

 bash train.sh

คุณสามารถค้นหาสคริปต์อื่นๆ (เช่น การประเมินผล) ได้ในที่เก็บนี้

การอ้างอิง

รายละเอียดของการซื้อคืนนี้มีอธิบายไว้ในเอกสารต่อไปนี้:

VER , title={ VER : Unifying VER balizing Entities and Relations}, author={Huang, Jie and Chang, Kevin Chen-Chuan}, booktitle={Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023}, pages={15700--15710}, year={2023} }">

 @inproceedings{huang2023 VER ,
  title={ VER : Unifying VER balizing Entities and Relations},
  author={Huang, Jie and Chang, Kevin Chen-Chuan},
  booktitle={Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2023},
  pages={15700--15710},
  year={2023}
}