Topsis_AVIRAL_102016049

การใช้ Topsis เพื่อการตัดสินใจหลายเกณฑ์ (MCDM)

Topsis-AVIRAL-102016049 เป็นแพ็คเกจ Python ที่สามารถใช้เป็นเครื่องมือ CLI ในการคำนวณคะแนนประสิทธิภาพของ TOPSIS และจัดอันดับตามคะแนนโดยรับไฟล์ csv เป็นอินพุต

ท็อปซิสคืออะไร?

เทคนิค สำหรับการ อ้างอิง P โดยความ คล้ายคลึง กับ I Deal S โซลูชัน (TOPSIS) มีต้นกำเนิดในปี 1980 โดยเป็นวิธีการตัดสินใจแบบหลายเกณฑ์ TOPSIS เลือกทางเลือกระหว่างระยะทางแบบยุคลิดที่สั้นที่สุดจากคำตอบในอุดมคติ และระยะทางที่ยิ่งใหญ่ที่สุดจากคำตอบในอุดมคติเชิงลบ

การติดตั้ง

ติดตั้งแพ็คเกจโดยใช้คำสั่ง pip install Topsis-AVIRAL-102016049

วิธีใช้แพ็คเกจนี้?

• หากต้องการใช้งานผ่าน CLI

  sh topsis น้ำหนัก input_file ส่งผลกระทบต่อ output_file

  ข้อโต้แย้ง

  ข้อโต้แย้ง	คำอธิบาย
  input_file	ป้อนเส้นทางไฟล์ CSV
  น้ำหนัก	เครื่องหมายจุลภาคคั่นตัวเลขที่อยู่ใน ""
  ผลกระทบ	เครื่องหมายจุลภาคคั่นด้วย '+' หรือ '-' อยู่ใน ""
  เอาท์พุท_ไฟล์	เส้นทางไฟล์ CSV เอาท์พุต

  เอาท์พุท:

  สร้าง ouput_file ที่มีข้อมูลต้นฉบับโดยมีคอลัมน์ใหม่ 2 คอลัมน์เป็นคะแนนประสิทธิภาพและอันดับ

  ตัวอย่าง: sh topsis input_data.csv "1,1,1,2,1" "+,+,+,-,+" output_file.csv

• เพื่อใช้ในสคริปต์ .py

  หลาม
  นำเข้า Topsis_AVIRAL_102016049 เป็น topsis

  นำเข้าแพนด้าเป็น pd

  ชุดข้อมูล = pd.read_csv("data.csv") data = ชุดข้อมูล [:,1:] น้ำหนัก = [1,1,1,2,1] ผลกระทบ = ["+","+","+"," -"+"] คะแนนสูงสุด (ข้อมูล, น้ำหนัก, ผลกระทบ, output.csv)

  CSV อินพุตตัวอย่าง

  ชื่อกองทุน	ป1	ป2	ป3	ป4	ป5
  ม1	0.65	0.42	4.2	60.1	16.34
  M2	0.67	0.45	6.8	69.7	19.41
  ม3	0.91	0.83	6.5	62.9	17.79
  ม4	0.61	0.37	3.3	44.1	12.1
  ม5	0.8	0.64	5.5	55.4	15.59
  ม6	0.79	0.62	5.5	56.5	15.85
  ม7	0.82	0.67	5.1	53.6	15.05
  ม8	0.94	0.88	5.1	44.5	12.86

  ตัวอย่างไฟล์ CSV เอาท์พุต

  สำหรับน้ำหนัก "1,1,1,1,1" และผลกระทบ "+,-,+,-,+"

  ชื่อกองทุน	ป1	ป2	ป3	ป4	ป5	คะแนน ท็อปซิส	อันดับ
  ม1	0.65	0.42	4.2	60.1	16.34	0.53475795	3
  M2	0.67	0.45	6.8	69.7	19.41	0.64308057	1
  ม3	0.91	0.83	6.5	62.9	17.79	0.50063048	6
  ม4	0.61	0.37	3.3	44.1	12.1	0.50478334	5
  ม5	0.8	0.64	5.5	55.4	15.59	0.53326848	4
  ม6	0.79	0.62	5.5	56.5	15.85	0.5446234	2
  ม7	0.82	0.67	5.1	53.6	15.05	0.48796329	7
  ม8	0.94	0.88	5.1	44.5	12.86	0.4227203	8

  วิ่ง

  

  

  

  อีเมลจะถูกส่งไปยังผู้ใช้พร้อมผลลัพธ์ (ไฟล์ผลลัพธ์ Topsis)