happy transformer

happy transformer

เอกสารและข่าวสาร : happytransformer.com

เข้าร่วมเซิร์ฟเวอร์ Discord ของเรา:

happy transformer ช่วยให้ปรับแต่งและอนุมานได้ง่ายด้วยรุ่น NLP Transformer

3.0.0

1. DeepSpeed ​​สำหรับการฝึก
2. MPS ของ Apple สำหรับการฝึกอบรมและการอนุมาน
3. WandB เพื่อติดตามการฝึกซ้อม
4. ข้อมูลที่ให้มาสำหรับการฝึกอบรมจะถูกแบ่งออกเป็นส่วนๆ สำหรับการฝึกอบรมและการประเมินโดยอัตโนมัติ
5. พุชโมเดลโดยตรงไปยัง Model Hub ของ Hugging Face

อ่านเกี่ยวกับการอัปเดต 3.0.0 ฉบับเต็ม รวมถึงการเปลี่ยนแปลงล่าสุดได้ที่นี่

งาน

งาน	การอนุมาน	การฝึกอบรม
การสร้างข้อความ
การจำแนกข้อความ
การทำนายคำ
การตอบคำถาม
ข้อความเป็นข้อความ
การทำนายประโยคถัดไป
การจำแนกประเภทโทเค็น

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

pip install happytransformer

 from happytransformer import HappyWordPrediction
#--------------------------------------#
happy_wp = HappyWordPrediction ()  # default uses distilbert-base-uncased
result = happy_wp . predict_mask ( "I think therefore I [MASK]" )
print ( result )  # [WordPredictionResult(token='am', score=0.10172799974679947)]
print ( result [ 0 ]. token )  # am 

ผู้ดูแล

• เอริค ฟิลเลียน หัวหน้าผู้ดูแล
• ผู้ดูแลเท็ด บราวน์โลว์

บทช่วยสอน

การสร้างข้อความพร้อมการฝึกอบรม (GPT-Neo)

การจำแนกข้อความ (การฝึกอบรม)

การจัดหมวดหมู่ข้อความ (การตรวจจับคำพูดแสดงความเกลียดชัง)

การจำแนกข้อความ (การวิเคราะห์ความรู้สึก)

การทำนายคำศัพท์พร้อมการฝึกอบรม (DistilBERT, RoBERTa)

รุ่น T5 ยอดนิยม

การแก้ไขไวยากรณ์

ปรับแต่งโมเดลการแก้ไขไวยากรณ์อย่างละเอียด