llm.report

คำเตือน

ข้อควรสนใจ: llm.report ไม่ได้รับการดูแลอย่างแข็งขันอีกต่อไป โครงการนี้ไม่สามารถหารูปแบบธุรกิจที่ยั่งยืนได้ และผู้ก่อตั้งจึงย้ายไปโครงการอื่นต่อไป หากคุณสนใจที่จะรักษาหรือพัฒนาโครงการนี้ต่อไป ส่งข้อความหาฉันได้ที่ Twitter

llm.report

แพลตฟอร์มการบันทึกและการวิเคราะห์โอเพ่นซอร์สสำหรับ OpenAI

บทนำ · การติดตั้งแบบโฮสต์ด้วยตนเอง · การติดตั้งบนคลาวด์ · Tech Stack · การสนับสนุน

การแนะนำ

llm.report เป็นแพลตฟอร์มการบันทึกและการวิเคราะห์แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับ OpenAI: บันทึกคำขอ ChatGPT API วิเคราะห์ต้นทุน และปรับปรุงข้อความแจ้งของคุณ

ต่อไปนี้เป็นคุณลักษณะบางอย่างที่ llm.report มีให้ทันที:

• การวิเคราะห์ OpenAI API
• บันทึก
• การวิเคราะห์ผู้ใช้

การวิเคราะห์ OpenAI API

โซลูชันแบบไม่ต้องเขียนโค้ดเพื่อวิเคราะห์ต้นทุน OpenAI API และการใช้โทเค็น

บันทึก

บันทึกคำขอ/การตอบกลับ OpenAI API ของคุณ และวิเคราะห์เพื่อปรับปรุงพร้อมท์ของคุณ

การวิเคราะห์ผู้ใช้

คำนวณต้นทุนต่อผู้ใช้สำหรับแอป AI ของคุณ

การติดตั้งแบบโฮสต์ด้วยตนเอง

1. โคลน repo

git clone https://github.com/dillionverma/llm.report.git

2. cd เข้าไปใน repo

 cd llm.report

3. ติดตั้งการพึ่งพา

yarn

4. ตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม

cp .env.example .env

• สร้าง NEXTAUTH_SECRET โดยใช้ openssl rand -base64 32 และเพิ่มลงใน .env

5. เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

• จำเป็นต้องติดตั้ง Docker และ Docker Compose
• จะเริ่มอินสแตนซ์ Postgres ในเครื่องกับผู้ใช้ทดสอบสองสามราย - ข้อมูลรับรองจะถูกบันทึกไว้ในคอนโซล

yarn dx

เปิด http://localhost:3000 ด้วยเบราว์เซอร์ของคุณ!

เทคสแต็ค

• Next.js – เฟรมเวิร์ก
• ตัวพิมพ์ – ภาษา
• ส่วนท้าย – CSS
• Shadcn – ส่วนประกอบ UI ของแอป
• Magic UI – ส่วนประกอบ UI ทางการตลาด
• Postgres – ฐานข้อมูล
• NextAuth.js – รับรองความถูกต้อง
• ลาย – การชำระเงิน
• ส่งอีกครั้ง - อีเมล

มีส่วนร่วม

คุณสามารถมีส่วนร่วมได้ดังนี้:

• เปิดปัญหาหากคุณเชื่อว่าคุณพบจุดบกพร่อง
• ส่งคำขอดึงเพื่อเพิ่มคุณสมบัติใหม่/ปรับปรุงคุณภาพชีวิต/แก้ไขข้อบกพร่อง

ประวัติดารา

ใบอนุญาต

แรงบันดาลใจจาก Dub และ Plausible ทั้งสองเป็นโอเพ่นซอร์สภายใต้ GNU Affero General Public License เวอร์ชัน 3 (AGPLv3) หรือเวอร์ชันที่ใหม่กว่า คุณสามารถหาได้ที่นี่ เหตุผลก็คือเราเชื่อในหลักการโอเพ่นซอร์สและต้องการตอบแทนสังคม

เครดิต

• OpenAI – สำหรับการสร้าง ChatGPT
• shadcn-ui – เพื่อให้ง่ายต่อการสร้าง UI ที่สวยงาม
• tremor.so – ส่วนประกอบแดชบอร์ดที่สวยงาม
• mintlify – เอกสารที่สวยงาม
• screen.studio – เครื่องมือบันทึกวิดีโอที่ดีที่สุด
• vercel – สำหรับการสร้าง next.js และทำให้ง่ายต่อการสร้างแอปที่มีประสิทธิภาพ
• Dub – เพื่อสร้างแรงบันดาลใจให้ฉันทำโครงการโอเพ่นซอร์สนี้