ดาวน์โหลด chaos_genius - ดาวน์โหลด chaos

chaos_genius

โค้ดแหล่งที่มา AI

v0.11.0-alpha

ดาวน์โหลด

กลไกการวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย ML สำหรับการตรวจจับค่าผิดปกติและการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง

สถานะพื้นที่เก็บข้อมูล: เก็บถาวร

หมายเหตุ: พื้นที่เก็บข้อมูลนี้ไม่ได้รับการดูแลหรือพัฒนาอีกต่อไป ยังคงพร้อมใช้งานสำหรับการอ้างอิงในอดีต แต่จะไม่มีการอัพเดตหรือการสนับสนุนเพิ่มเติม ผู้ใช้ควรพิจารณาทางเลือกที่เป็นปัจจุบันมากขึ้น

Chaos Genius คืออะไร?

Chaos Genius เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย ML แบบโอเพ่นซอร์สสำหรับการตรวจจับค่าผิดปกติและการวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง Chaos Genius สามารถใช้ในการตรวจสอบและวิเคราะห์ธุรกิจ ข้อมูล และระบบที่มีมิติข้อมูลสูงในวงกว้าง

เมื่อใช้ Chaos Genius ผู้ใช้สามารถแบ่งกลุ่มชุดข้อมูลขนาดใหญ่ตามตัวชี้วัดประสิทธิภาพหลัก (เช่น ผู้ใช้ที่ใช้งานรายวัน ต้นทุนคลาวด์ อัตราความล้มเหลว) และมิติข้อมูลที่สำคัญ (เช่น รหัสประเทศ, รหัสอุปกรณ์, รหัสผลิตภัณฑ์, DayofWeek) ที่พวกเขาต้องการตรวจสอบและวิเคราะห์ตัวชี้วัดหลัก .

ใช้ Chaos Genius หากคุณต้องการ:

การเจาะลึกและข้อมูลเชิงลึกหลายมิติ
การตรวจจับความผิดปกติ
การแจ้งเตือนอัจฉริยะ
การตรวจจับฤดูกาล*
การวิเคราะห์สาเหตุที่แท้จริง*
การพยากรณ์*
การวิเคราะห์แบบ What-If*

* ในแผนงานระยะสั้นและระยะกลาง

สาธิต

ตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของ Chaos Genius

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

 git clone https://github.com/chaos-genius/chaos_genius

cd chaos_genius

docker-compose up

เข้าไปที่ http://localhost:8080

ปฏิบัติตามคู่มือการเริ่มต้นฉบับย่อนี้หรืออ่านเอกสารประกอบของเราเพื่อดูรายละเอียดเพิ่มเติม

- คุณสมบัติที่สำคัญ

1. DeepDrills อัตโนมัติ

สร้างการเจาะลึกหลายมิติเพื่อระบุตัวขับเคลื่อนหลักของการเปลี่ยนแปลงในหน่วยวัดที่กำหนด (เช่น การขาย) ในมิติข้อมูลที่มีคาร์ดินัลลิตี้สูงจำนวนมาก (เช่น CountryID, ProductID, BrandID, Device_type)

เทคนิค: การกรองทางสถิติ A* เช่นเดียวกับการค้นหาตามเส้นทางเพื่อจัดการกับการระเบิดแบบผสมผสาน

2. การตรวจจับความผิดปกติ

ชุดเครื่องมือตรวจจับความผิดปกติแบบโมดูลาร์สำหรับตรวจสอบอนุกรมเวลามิติสูงพร้อมความสามารถในการเลือกจากรุ่นต่างๆ จัดการกับความผันแปรที่เกิดจากฤดูกาล แนวโน้ม และวันหยุดในข้อมูลอนุกรมเวลา

โมเดล: ศาสดา, EWMA, EWSTD, ศาสดาประสาท, Greykite

3. การแจ้งเตือนอัจฉริยะ

การแจ้งเตือนที่ดำเนินการได้พร้อมเกณฑ์การเรียนรู้ด้วยตนเอง การกำหนดค่าเพื่อตั้งค่าความถี่ของการแจ้งเตือนและการรายงานเพื่อต่อสู้กับความล้าของการแจ้งเตือน

ช่องทาง: อีเมล์, Slack

ชุมชน

หากต้องการความช่วยเหลือ การอภิปราย และข้อเสนอแนะ โปรดติดต่อทีม Chaos Genius และชุมชนได้ที่นี่:

GitHub (รายงานข้อบกพร่อง มีส่วนร่วม ติดตามแผนการทำงาน)
Slack (หารือกับชุมชนและทีม Chaos Genius)
จองเวลาทำการ (นัดหมายเวลากับทีม Chaos Genius สำหรับคำถามหรือความช่วยเหลือในการตั้งค่า)
บล็อก (ติดตามเราเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุดเกี่ยวกับข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง โอเพ่นซอร์ส และอื่นๆ)

- แผนการทำงาน

เป้าหมายของเราคือการทำให้การผลิต Chaos Genius พร้อมสำหรับทุกองค์กร โดยไม่คำนึงถึงโครงสร้างพื้นฐานของข้อมูล แหล่งข้อมูล และข้อกำหนดด้านขนาด ด้วยเหตุนี้ เราจึงได้สร้างแผนงานสำหรับ Chaos Genius หากคุณเห็นสิ่งที่ขาดหายไปหรือต้องการให้คำแนะนำ โปรดส่งข้อความถึงเราที่ Community Slack ของเราหรือแจ้งปัญหา

- มีส่วนร่วม

ต้องการที่จะมีส่วนร่วม? เริ่มต้นด้วย:

แสดงความรักให้เราเห็น - ให้เราหน่อยสิ ?!
ส่งประเด็น.
แบ่งปันส่วนหนึ่งของเอกสารที่คุณพบว่าปฏิบัติตามได้ยาก
แปล Readme ของเรา
สร้างคำขอดึง ต่อไปนี้เป็นรายการปัญหาที่ควรเริ่มต้น โปรดตรวจสอบหลักเกณฑ์การสนับสนุนของเราก่อนเปิดคำขอดึง ขอบคุณสำหรับการมีส่วนร่วม!

❤️ผู้มีส่วนร่วม

ขอขอบคุณผู้คนที่แสนวิเศษเหล่านี้ (คีย์อีโมจิ):

_{พริสมาล21} - - -	_{หฤชิต สุรณะ} - - -	_{มานัส โซลันกี้} - - -	_{การ์ติเคย์ บากลา} - -	_{วรุณ ป} - -	_{เคชาฟ ปราดีพ} -	_{ดัจ คาทาล} -
_{อมาตุลลอฮ์ เศทจิวาลา} -	_{จูซาร์โบรี} -	_{อโมกห์ ดาร์ ดิวาน} - -	_{สมยัคสารนาค} - -	_{อายูช นาอิก} - -	_{กษิติจ อัครวาล} - -	_{ภรกาฟ เอส. คูมาร์} - -
_{โมฮันกุมาร์06} -	_{สันโธชกุมาร์1023} -	_{มานซี-เชาฮาน27} -	_{เดวิดเฮเทอร์-คาร์ฮู} -	_{มาริจิน ฟาน แอร์เล่} -	_{gxu-จิงโจ้} -	_{รามนีกคอร์983}
_{อาร์วินด์-27} -	_{จอช เทย์เลอร์} -	_ChartistDev - - -	_{ราชดีพ ชาร์มา} -	_{บาลากุมาร์9493} -	_{อิคโกะ อาชิมิเนะ}	_{โรหิต โซห์ลอต}
_{อะธูล-ออสโม} -	_{กุมาร ชิเวนดู} - -	_{ประทัม ชาร์มา} -	_{เชอร์ชิลล์1973} -