autopilot

autopilot - นักพัฒนา AI

autopilot คือเครื่องมือ AI ที่ใช้ GPT เพื่ออ่านโค้ดเบส สร้างบริบท และแก้ไขงานที่คุณร้องขอ

สาธิตอัตโนมัติ" width="800" data-animated-image="" style="max-width: 100%;">

เข้าร่วมความไม่ลงรอยกันของเรา

เข้าร่วมการสนทนาได้ที่ https://discord.gg/r72ykfvyx7

มันทำงานอย่างไร

1. คุณชี้ autopilot ไปที่โค้ดเบสพร้อมกับงาน
2. autopilot สร้างและบำรุงรักษาฐานข้อมูลด้วยข้อมูลเมตาในไฟล์ codebase (ภายในไดเร็กทอรี codebase)
3. autopilot จะตัดสินใจว่าไฟล์ใดที่มีอยู่ที่จำเป็นสำหรับงานนี้โดยใช้ฐานข้อมูลเมตาดาต้า
4. autopilot พยายามใช้งานที่ร้องขอกับไฟล์ที่เกี่ยวข้องแต่ละไฟล์

autopilot เป็นแอป GitHub

คุณสามารถใช้โปรเจ็กต์นี้ได้โดยติดตั้งแอป GitHub ที่มีอยู่ในเว็บไซต์ Code autopilot แอปนี้ใช้ autopilot เพื่อแก้ไขปัญหาที่คุณเปิดบน GitHub โดยอัตโนมัติ และยังมีคุณสมบัติสำหรับ Pull Request อีกด้วย มีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและบูรณาการโดยตรงกับ Github

คุณสมบัติ

• - ประมวลผลไฟล์ codebase ล่วงหน้า
• - - ใช้การเปลี่ยนแปลงรหัสสำหรับคุณ
• - การโทรแบบขนานไปยังตัวแทนหากเป็นไปได้
• - แสดงให้คุณเห็นว่ามีอะไรอัปเดตบ้าง (บันทึกกระบวนการทั้งหมดพร้อมกับการโต้ตอบของ AI แต่ละครั้งด้วย)
• ️ - โหมดโต้ตอบ - ดูกระบวนการด้วยการลองอีกครั้ง ดำเนินการต่อ ยกเลิกตัวเลือก

ความคาดหวังของงาน

• อ้างอิงรหัสปัจจุบัน:
  • ✅ การอ้างอิงไฟล์เฉพาะตามเส้นทางสัมพัทธ์ของโปรเจ็กต์
  • ✅ อ้างอิงไฟล์เฉพาะด้วยชื่อไฟล์เท่านั้น โดยไม่สนใจเส้นทางไดเรกทอรีย่อย
  • ✅ อ้างอิงฟังก์ชันเฉพาะภายในไฟล์โดยไม่มีชื่อไฟล์
  • ✅ อ้างอิงแนวคิดทางธุรกิจที่สำคัญที่ใช้ในไฟล์เดียวเท่านั้น
  • ✅อ้างอิงไฟล์โครงการทั้งหมด
  • - คำขอเชิงตรรกะทั่วไป ระยะทางของคุณจะแตกต่างกันไปตามรุ่น รหัสฐาน และงาน งานบ้าง. (ควรแนะนำการให้คะแนนงาน)
• การเปลี่ยนแปลงที่ดำเนินการ:
  • ✅สร้างไฟล์ใหม่ตามไฟล์ที่มีอยู่
  • เริ่มไฟล์ใหม่ตั้งแต่ต้น
  • ✅อัปเดตไฟล์ที่มีอยู่
  • ✅อัปเดตไฟล์ที่มีอยู่หลายไฟล์
  • ลบไฟล์ที่มีอยู่ (อาจจะล้างข้อมูลออก แต่ยังไม่ลบออกในขณะนี้)
  • เริ่มใช้ไลบรารีบุคคลที่สามใหม่ (จำเป็นต้องดำเนินการโค้ดโดยพลการเพื่อติดตั้งไลบรารี)
  • เรียงซ้อนการอัปเดตไฟล์ที่เกี่ยวข้องเช่นการทดสอบ (เร็วๆ นี้)
  • ทดสอบโค้ดที่เขียนและแก้ไขด้วยตนเอง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

nodejs v18 หรือสูงกว่า

การติดตั้ง

1. โคลนพื้นที่เก็บข้อมูล: git clone https://github.com/fjrdomingues/autopilot.git
2. ทำ cd autopilot เพื่อติดตั้งการพึ่งพา: npm ci
3. สร้างไฟล์ .env และตั้งค่าตัวแปรสภาพแวดล้อม:
   1. คัดลอกไฟล์ .env.template ไปที่ .env: cp .env.template .env
   2. ตั้งค่าคีย์ OpenAI API และไฟล์ด้วยคีย์: OPENAI_API_KEY=<your-api-key> สร้างคีย์ openAI API
   3. กำหนดเส้นทางไปยังรหัสของคุณ CODE_DIR=<path-to-your-code> (หรือใช้ -d path-to-your-code ในภายหลัง)
   4. อัปเดต IGNORE_LIST=node_modules,coverage,public,__tests__
   5. อัปเดต FILE_EXTENSIONS_TO_PROCESS=.js,.tsx,.ts,.jsx

วิ่ง

• node ui -t "YOUR_TASK" - เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดในการเริ่มต้น
  • โซลูชันจะถูกนำไปใช้กับโค้ดของคุณโดยอัตโนมัติ และ git diff จะแสดงหากเป็นไปได้
  • หรือคุณสามารถระบุ --auto-apply=false
• node ui -h - จะแสดงตัวเลือกทั้งหมดให้คุณเห็น

โหมดโต้ตอบ

ใช้ node ui -i สำหรับโหมดโต้ตอบ ที่นี่คุณสามารถตรวจสอบผลลัพธ์ของแต่ละขั้นตอนก่อนดำเนินการต่อ

- มีส่วนร่วม

เรากำลังเรียกใช้ autopilot บนเซิร์ฟเวอร์ที่เชื่อมต่อกับที่เก็บ https://github.com/fjrdomingues/autopilot ปัญหาใหม่ที่สร้างขึ้นจะทริก autopilot และสร้างคำขอดึงใหม่พร้อมข้อเสนอ ทำงานด้วย gpt-4

เรายินดีรับการมีส่วนร่วม! โปรดส่งคำขอดึงไปยังพื้นที่เก็บข้อมูล และตรวจสอบให้แน่ใจว่าการเปลี่ยนแปลงของคุณสอดคล้องกับเป้าหมายและแนวทางของโครงการ เมื่อร่วมมือกัน เราจะทำให้ autopilot เป็นเครื่องมือที่ทรงพลังและมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นสำหรับนักพัฒนาได้!

กำลังทดสอบ - ทั้งหมด

npm run test - รันการทดสอบทั้งหมด

กำลังทดสอบ - การทดสอบหน่วย

npm run unit-test - รันการทดสอบหน่วย

กำลังทดสอบ - เกณฑ์มาตรฐาน

npm run e2e-test - รันการทดสอบตั้งแต่ต้นจนจบ

โครงสร้างรหัส

• ตัวแทน - การโต้ตอบกับโมเดลภาษา
• โมดูล - libs ภายในอื่น ๆ ส่วนใหญ่
• ui.js - หลัก ()
• บันทึก - บันทึกการรันงาน