ConnectPy

ซ็อกเก็ตการสื่อสารระหว่าง Unity และ Python

มีเครื่องมือ Machine Learning ที่ใช้ Python เพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ เช่น Tensorflow

โปรเจ็กต์จำนวนมากใช้ Python เพื่อฝึกฝนโมเดลของตัวเอง หลังจากฝึกฝนแล้ว พวกเขาก็ส่งออกกราฟ (ไฟล์ .bytes) จากนั้นคัดลอกไปที่ Unity เพื่อโหลดประสิทธิภาพ

ตัวอย่างแมชชีนเลิร์นนิงอย่างเป็นทางการของ Unity เป็นไปตามหลักการนี้ ลิงก์ดาวน์โหลด GitHub ตัวอย่าง Unity: https://github.com/Unity-Technologies/ml-agents

ตัวอย่างนี้แสดงการสื่อสารระหว่างเอกภาพและหลามด้วยโค้ดที่กระชับที่สุด

ขั้นตอนมีดังนี้:

1. เปิดโครงการเอกภาพแล้วคลิกเรียกใช้

2. ป้อน Python เลือก main.py คอมไพล์และรัน จากนั้นซ็อกเก็ตเซิร์ฟเวอร์จะเข้าสู่สถานะการฟัง

3. คลิกปุ่มแรกเพื่อสร้างการเชื่อมต่อ CS ในขณะนี้ บันทึกของเซิร์ฟเวอร์สามารถดูฟิลด์ที่ไคลเอ็นต์ส่งมาได้

4. คลิกปุ่มที่สอง จากนั้นไคลเอนต์จะส่ง Hello World ไปยังเซิร์ฟเวอร์อย่างต่อเนื่อง

5. คลิกปุ่มที่สาม เซิร์ฟเวอร์จะส่ง json ไปยังไคลเอนต์

6. คลิกปุ่มที่สิบสี่และซ็อกเก็ตจะถูกตัดการเชื่อมต่อ

สังเกต:

เหตุใดซ็อกเก็ตจึงไม่เชื่อมต่อเป็นเวลา 30 วินาที เซิร์ฟเวอร์จะตัดการเชื่อมต่อ