หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด
ชื่อ อีโมจิ สีจาก สีถึง SDK ตรึงไว้ ใบอนุญาต ส่วนหัว app_file app_port Disable_embedding short_description
เฟซโปเก
? -
สีเหลือง
สีแดง
นักเทียบท่า
จริง
มิท
มินิ
app.py
8080
จริง
นำเข้าภาพบุคคล คลิกเพื่อขยับศีรษะ!

เฟซโปเก

สารบัญ

  • การแนะนำ
  • รับทราบ
  • การติดตั้ง
    • การตั้งค่าท้องถิ่น
    • การปรับใช้นักเทียบท่า
  • การพัฒนา
  • มีส่วนร่วม
  • ใบอนุญาต

การแนะนำ

แอปแปลงหัวแบบเรียลไทม์

เพื่อประสิทธิภาพที่ดีที่สุด โปรดเรียกใช้แอปจากเครื่องของคุณเอง (ภายในเครื่องหรือในระบบคลาวด์)

พื้นที่เก็บข้อมูล : GitHub - jbilcke-hf/FacePoke

คุณสามารถลองสาธิตได้ แต่เป็นพื้นที่ที่ใช้ร่วมกัน เวลาแฝงอาจสูงหากมีผู้ใช้หลายคนหรือหากคุณอาศัยอยู่ไกลจากศูนย์ข้อมูลที่โฮสต์ Hugging Face Space

การสาธิตสด : FacePoke บน Hugging Face Spaces

รับทราบ

โปรเจ็กต์นี้อิงจาก LivePortrait: https://arxiv.org/abs/2407.03168

ใช้รูทีนการแปลงใบหน้าจาก https://github.com/PowerHouseMan/ComfyUI-AdvancedLivePortrait

การติดตั้ง

ก่อนที่คุณจะติดตั้ง

FacePoke ได้รับการทดสอบในสภาพแวดล้อม Linux เท่านั้น โดยใช้ Python 3.10 และ CUDA 12.4 (เช่น NVIDIA GPU)

ยินดีให้การสนับสนุนเพื่อช่วยสนับสนุนแพลตฟอร์มอื่น ๆ !

การตั้งค่าท้องถิ่น

  1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณได้ติดตั้ง Git และ Git LFS ทั่วโลก (https://git-lfs.com): 

    git lfs install

  2. โคลนที่เก็บ: 

    git clone https://github.com/jbilcke-hf/FacePoke.git
cd FacePoke

  3. ติดตั้งการพึ่งพา Python:

    แนะนำให้ใช้สภาพแวดล้อมเสมือน (Python venv)

    FacePoke ได้รับการทดสอบด้วย Python 3.10 

    pip3 install --upgrade -r requirements.txt

  4. ติดตั้งการพึ่งพาส่วนหน้า: 

     cd client
bun install

  5. สร้างส่วนหน้า: 

    bun build ./src/index.tsx --outdir ../public/

  6. เริ่มเซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์: 

    python app.py

  7. เปิด http://localhost:8080 ในเว็บเบราว์เซอร์ของคุณ

การปรับใช้นักเทียบท่า

  1. สร้างอิมเมจนักเทียบท่า: 

    docker build -t facepoke .

  2. เรียกใช้คอนเทนเนอร์: 

    docker run -p 8080:8080 facepoke

  3. วิธีปรับใช้กับ Hugging Face Spaces:

    • แยกพื้นที่เก็บข้อมูลบน GitHub
    • สร้างพื้นที่ใหม่บนใบหน้ากอด
    • เชื่อมต่อที่เก็บ GitHub ของคุณกับ Space
    • กำหนดค่า Space เพื่อใช้รันไทม์ Docker

การพัฒนา

โครงสร้างโครงการจัดดังนี้:

  • app.py : เซิร์ฟเวอร์แบ็กเอนด์หลักที่จัดการการเชื่อมต่อ WebSocket
  • engine.py : ตรรกะหลัก
  • loader.py : เริ่มต้นและโหลดโมเดล AI
  • client/ : แอปพลิเคชัน Frontend React
    • src/ : ไฟล์ต้นฉบับ TypeScript
    • public/ : สินทรัพย์คงที่และไฟล์ที่สร้างขึ้น

การเพิ่มอัตราเฟรม

ฉันกำลังทดสอบสิ่งต่าง ๆ เพื่อเพิ่มเฟรมเรต

โปรเจ็กต์หนึ่งคือส่งเฉพาะส่วนหัวที่ถูกแก้ไขเท่านั้น แทนที่จะส่งทั้งภาพ

อีกประการหนึ่งคือการปรับให้เข้ากับเซิร์ฟเวอร์และความเร็วเครือข่ายโดยอัตโนมัติ

มีส่วนร่วม

ยินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมกับ FacePoke! โปรดอ่านแนวทางการสนับสนุนของเราสำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับวิธีการส่งคำขอดึง รายงานปัญหา หรือคุณสมบัติคำขอ

ใบอนุญาต

FacePoke ได้รับการเผยแพร่ภายใต้ใบอนุญาต MIT ดูไฟล์ใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด

โปรดทราบว่าแม้ว่าโค้ดของ LivePortrait และ Insightface จะเป็นโอเพ่นซอร์สโดยไม่มี "ข้อจำกัดสำหรับการใช้งานทั้งทางวิชาการและเชิงพาณิชย์" น้ำหนักแบบจำลองที่ได้รับการฝึกอบรมจากข้อมูล Insightface มีไว้เพื่อการวิจัยที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์เท่านั้น

พัฒนาโดย ❤️ โดย Julian Bilcke ที่ Hugging Face

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด