หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

อังกฤษ | ภาษาสเปน | ฝรั่งเศส | เยอรมัน | 中文 | เตอร์กเช่ | ภาษาญี่ปุ่น | เกาหลี

PyGWalker: ไลบรารี Python สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจพร้อมการแสดงภาพ

PyGWalker สามารถทำให้การวิเคราะห์ข้อมูล Jupyter Notebook และเวิร์กโฟลว์การแสดงข้อมูลเป็นภาพง่ายขึ้น โดยการเปลี่ยน dataframe ของ pandas ให้เป็นอินเทอร์เฟซผู้ใช้เชิงโต้ตอบสำหรับการสำรวจด้วยภาพ

PyGWalker (ออกเสียงว่า "Pig Walker" เพื่อความสนุกสนาน) มีชื่อเป็นคำย่อของ " Py thon Binding of G raphic Walker " มันรวม Jupyter Notebook เข้ากับ Graphic Walker ซึ่งเป็นทางเลือกโอเพ่นซอร์สสำหรับ Tableau ช่วยให้นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเห็นภาพ / ล้าง / ใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลด้วยการลากและวางที่เรียบง่าย และแม้แต่การสืบค้นด้วยภาษาธรรมชาติ

เยี่ยมชม Google Colab, Kaggle Code หรือ Graphic Walker Online Demo เพื่อทดสอบ!

หากคุณต้องการใช้ R ให้ตรวจสอบ GWalkR ซึ่งเป็น wrapper R ของ Graphic Walker

pygwalker-tutorial-web.mp4

เริ่มต้นใช้งาน

ตรวจสอบวิดีโอสอนของเราเกี่ยวกับการใช้ pygwalker, pygwalker + streamlit และ pygwalker + snowflake วิธีสำรวจข้อมูลด้วย PyGWalker ใน Python

วิ่งใน Kaggle วิ่งใน Colab


ตั้งค่า pygwalker

ก่อนที่จะใช้ pygwalker ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดตั้งแพ็คเกจผ่านบรรทัดคำสั่งโดยใช้ pip หรือ conda

ปิ๊ป

 pip ติดตั้ง pygwalker

บันทึก

สำหรับการทดลองใช้ช่วงต้น คุณสามารถติดตั้งด้วย pip install pygwalker --upgrade เพื่อให้เวอร์ชันของคุณทันสมัยอยู่เสมอ หรือแม้แต่ pip install pygwalker --upgrade --pre เพื่อรับคุณสมบัติล่าสุดและการแก้ไขข้อบกพร่อง

Conda-ฟอร์จ

 conda ติดตั้ง -c conda-forge pygwalker

หรือ

 mamba ติดตั้ง -c conda-forge pygwalker

ดูวัตถุดิบตั้งต้นของ conda-forge สำหรับความช่วยเหลือเพิ่มเติม

ใช้ pygwalker ใน Jupyter Notebook

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

นำเข้า pygwalker และ pandas ไปยัง Jupyter Notebook ของคุณเพื่อเริ่มต้น

 นำเข้าแพนด้าเป็น pdimport pygwalker เป็น pyg

คุณสามารถใช้ pygwalker ได้โดยไม่ทำลายเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถเรียก PyGWalker โดยที่ dataframe โหลดในลักษณะนี้:

 df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv')วอล์คเกอร์ = pyg.walk(df)

แค่นั้นแหละ. ขณะนี้คุณมี UI แบบโต้ตอบเพื่อวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลด้วยการลากและวางที่ง่ายดาย

สิ่งดีๆ ที่คุณสามารถทำได้ด้วย PyGwalker:

  • คุณสามารถเปลี่ยนประเภทเครื่องหมายเป็นประเภทอื่นเพื่อสร้างแผนภูมิที่แตกต่างกันได้ เช่น แผนภูมิเส้น: แผนภูมิเส้นวอล์คเกอร์แบบกราฟิก

  • หากต้องการเปรียบเทียบการวัดที่แตกต่างกัน คุณสามารถสร้างมุมมองที่เชื่อมต่อกันได้โดยการเพิ่มการวัดมากกว่าหนึ่งรายการลงในแถว/คอลัมน์ แผนภูมิพื้นที่วอล์คเกอร์แบบกราฟิก

  • หากต้องการสร้างมุมมองด้านของการดูย่อยหลายรายการหารด้วยค่าในมิติ ให้ใส่มิติข้อมูลลงในแถวหรือคอลัมน์เพื่อสร้างมุมมองด้าน แผนภูมิกระจายวอล์คเกอร์แบบกราฟิก

  • PyGWalker มีตารางข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งให้มุมมองที่รวดเร็วของข้อมูล ตลอดจนการกระจาย และการทำโปรไฟล์ คุณยังเพิ่มตัวกรองหรือเปลี่ยนประเภทข้อมูลในตารางได้ด้วย

pygwalker-ข้อมูล-ตัวอย่าง

  • คุณสามารถบันทึกผลการสำรวจข้อมูลลงในไฟล์ในเครื่องได้

แนวปฏิบัติที่ดีขึ้น

มีพารามิเตอร์สำคัญบางประการที่คุณควรรู้เมื่อใช้ pygwalker:

  • spec : สำหรับบันทึก/โหลดแผนภูมิการกำหนดค่า (สตริง json หรือเส้นทางไฟล์)

  • kernel_computation : สำหรับการใช้ duckdb เป็นเครื่องมือคำนวณซึ่งช่วยให้คุณจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้เร็วขึ้นในเครื่องท้องถิ่นของคุณ

  • use_kernel_calc : เลิกใช้แล้ว ให้ใช้ kernel_computation แทน

 df = pd.read_csv('./bike_sharing_dc.csv')walker = pyg.walk(df,spec="./chart_meta_0.json", # ไฟล์ json นี้จะบันทึกสถานะแผนภูมิของคุณ คุณต้องคลิกปุ่มบันทึกใน ui ด้วยตนเองเมื่อคุณเสร็จสิ้นแผนภูมิ 'บันทึกอัตโนมัติ' จะได้รับการสนับสนุนในอนาคต.kernel_computation=True, # set `kernel_computation=True`, pygwalker จะใช้ duckdb เป็นเครื่องมือคำนวณ ซึ่งสนับสนุนให้คุณสำรวจชุดข้อมูลที่ใหญ่กว่า (<=100GB))

ตัวอย่างในสมุดบันทึกท้องถิ่น

  • รหัสโน๊ตบุ๊ค: คลิกที่นี่

  • ดูตัวอย่าง Notebook Html: คลิกที่นี่

ตัวอย่างในสมุดบันทึกบนคลาวด์

  • ใช้ PyGWalker ใน Kaggle

  • ใช้ PyGWalker ใน Google Colab

ใช้ pygwalker ใน Streamlit

Streamlit ช่วยให้คุณสามารถโฮสต์ pygwalker เวอร์ชันเว็บได้โดยไม่ต้องทราบรายละเอียดว่าเว็บแอปพลิเคชันทำงานอย่างไร

นี่คือตัวอย่างแอปบางส่วนที่สร้างด้วย pygwalker และ streamlit:

  • PyGWalker + streamlit สำหรับชุดข้อมูลการแชร์ Bike

  • แดชบอร์ดแผ่นดินไหว 

 จาก pygwalker.api.streamlit import StreamlitRendererimport pandas as pdimport streamlit as st# ปรับความกว้างของหน้า Streamlitt.set_page_config(page_title="Use Pygwalker In Streamlit",layout="wide")# Add Titlest.title("Use Pygwalker In Streamlit")# คุณควรแคชตัวเรนเดอร์ pygwalker ของคุณ หากคุณไม่ต้องการให้มีหน่วยความจำของคุณ [email protected]_resourcedef get_pyg_renderer() -> "StreamlitRenderer":df = pd.read_csv("./bike_sharing_dc.csv")# หากคุณต้องการใช้คุณลักษณะของการบันทึกการกำหนดค่าแผนภูมิ ให้ตั้งค่า `spec_io_mode="rw"`return StreamlitRenderer (df, spec="./gw_config.json", spec_io_mode="rw")renderer = get_pyg_renderer()renderer.explorer()

การอ้างอิง API

pygwalker เดิน

พารามิเตอร์ พิมพ์ ค่าเริ่มต้น คำอธิบาย
ชุดข้อมูล ยูเนี่ยน [DataFrame, ตัวเชื่อมต่อ] - dataframe หรือตัวเชื่อมต่อที่จะใช้
กิ๊ด ยูเนี่ยน[int, str] ไม่มี รหัสสำหรับ div คอนเทนเนอร์ GraphicWalker ซึ่งจัดรูปแบบเป็น 'gwalker-{gid}'
สิ่งแวดล้อม ตัวอักษร ['Jupyter', 'JupyterWidget'] 'JupyterWidget' สภาพแวดล้อมโดยใช้ pygwalker
field_specs ทางเลือก[Dict[str, FieldSpec]] ไม่มี ข้อมูลจำเพาะของฟิลด์ จะถูกอนุมานจาก dataset โดยอัตโนมัติหากไม่ได้ระบุ
ซ่อน_data_source_config บูล จริง ถ้าเป็นจริง จะซ่อนปุ่มนำเข้าและส่งออกแหล่งข้อมูล
theme_key ตัวอักษร['vega', 'g2'] 'g2' ประเภทธีมสำหรับ GraphicWalker
รูปร่าง ตัวอักษร ['สื่อ', 'แสง', 'ความมืด'] 'สื่อ' การตั้งค่าธีม 'สื่อ' จะตรวจจับธีมระบบปฏิบัติการโดยอัตโนมัติ
ข้อมูลจำเพาะ STR - ข้อมูลการกำหนดค่าแผนภูมิ อาจเป็นรหัสการกำหนดค่า, JSON หรือ URL ของไฟล์ระยะไกล
use_preview บูล จริง หากเป็น True ให้ใช้ฟังก์ชันแสดงตัวอย่าง
kernel_computation บูล เท็จ หากเป็น True จะใช้การคำนวณเคอร์เนลสำหรับข้อมูล
**กวาร์ก ใดๆ - อาร์กิวเมนต์คำหลักเพิ่มเติม

การพัฒนา

อ้างถึง: การพัฒนาท้องถิ่น

สภาพแวดล้อมที่ผ่านการทดสอบ

  • สมุดบันทึกจูปีเตอร์

  • Google Colab

  • รหัส Kaggle

  • จูปีเตอร์ แล็บ

  • จูปีเตอร์ ไลท์

  • Databricks Notebook (ตั้งแต่เวอร์ชัน 0.1.4a0 )

  • Jupyter Extension สำหรับ Visual Studio Code (ตั้งแต่เวอร์ชัน 0.1.4a0 )

  • เว็บแอปพลิเคชันส่วนใหญ่เข้ากันได้กับเคอร์เนล IPython (ตั้งแต่เวอร์ชัน 0.1.4a0 )

  • Streamlit (ตั้งแต่เวอร์ชัน 0.1.4.9 ) เปิดใช้งานด้วย pyg.walk(df, env='Streamlit')

  • DataCamp Workspace (ตั้งแต่เวอร์ชัน 0.1.4a0 )

  • แผง. ดูแผงกราฟิกวอล์คเกอร์

  • marimo (ตั้งแต่เวอร์ชัน 0.4.9.11 )

  • โครงการฐานสิบหก

  • ...อย่าลังเลที่จะแจ้งปัญหาสำหรับสภาพแวดล้อมเพิ่มเติม

นโยบายการกำหนดค่าและความเป็นส่วนตัว (pygwlaker >= 0.3.10)

คุณสามารถใช้ pygwalker config เพื่อตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของคุณได้

 $ pygwalker config --help

การใช้งาน: pygwalker config [-h] [--set [key=value ...]] [--reset [key ...]] [--reset-all] [--list]

แก้ไขไฟล์การกำหนดค่า (ค่าเริ่มต้น: ~/Library/Application Support/pygwalker/config.json)
 การกำหนดค่าที่ใช้ได้:

- ความเป็นส่วนตัว ['ออฟไลน์', 'อัปเดตเท่านั้น', 'กิจกรรม'] (ค่าเริ่มต้น: กิจกรรม) "ออฟไลน์": ออฟไลน์โดยสมบูรณ์ ไม่มีการส่งข้อมูลหรือร้องขอ API "อัปเดตเท่านั้น": ตรวจสอบเท่านั้นว่าเป็น pygwalker เวอร์ชันใหม่ที่จะอัปเดต "เหตุการณ์": แบ่งปันกิจกรรมเกี่ยวกับคุณลักษณะที่ใช้ใน pygwalker โดยจะมีเฉพาะข้อมูลเหตุการณ์เกี่ยวกับคุณลักษณะที่คุณมาถึงเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ ไม่มีข้อมูลที่คุณวิเคราะห์ถูกส่งไป ข้อมูลเหตุการณ์จะผูกเข้ากับรหัสเฉพาะซึ่งสร้างโดย pygwalker เมื่อติดตั้งตามการประทับเวลา เราจะไม่รวบรวมข้อมูลอื่นใดเกี่ยวกับคุณ

    - kanaries_token ['โทเค็น kanaries ของคุณ'] (ค่าเริ่มต้น: สตริงว่าง)
    โทเค็นคานารีของคุณ คุณสามารถรับได้จาก https://kanaries.net
    อ้างอิง: https://space.kanaries.net/t/how-to-get-api-key-of-kanaries
    ด้วยโทเค็น kanaries คุณสามารถใช้บริการ kanaries ใน pygwalker ได้ เช่น แผนภูมิการแชร์ การตั้งค่าการแชร์


    ตัวเลือก: -h, --help แสดงข้อความช่วยเหลือนี้และออก
  --set [คีย์=ค่า ...]
                        ตั้งค่าคอนฟิก เช่น "pygwalker config --set Privacy=update-only"
  --รีเซ็ต [คีย์ ...] รีเซ็ตการกำหนดค่าผู้ใช้และใช้ค่าเริ่มต้นแทน เช่น "pygwalker config --reset ความเป็นส่วนตัว"
  --reset-all รีเซ็ตการกำหนดค่าผู้ใช้ทั้งหมดและใช้ค่าเริ่มต้นแทน เช่น "pygwalker config --reset-all"
  --list แสดงรายการการกำหนดค่าที่ใช้ในปัจจุบัน

รายละเอียดเพิ่มเติม โปรดดูที่: วิธีการตั้งค่าการกำหนดค่าความเป็นส่วนตัวของคุณ?

ใบอนุญาต

ใบอนุญาต Apache 2.0

ทรัพยากร

PyGWalker Cloud เปิดตัวแล้ว! ตอนนี้คุณสามารถบันทึกแผนภูมิของคุณบนคลาวด์ เผยแพร่เซลล์เชิงโต้ตอบเป็นเว็บแอป และใช้คุณสมบัติขั้นสูงที่ขับเคลื่อนโดย GPT ตรวจสอบ PyGWalker Cloud สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

  • ตรวจสอบแหล่งข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ PyGWalker บน Kanaries PyGWalker

  • PyGWalker Paper PyGWalker: ผู้ช่วยที่รวดเร็วสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลภาพเชิงสำรวจ

  • นอกจากนี้ เรากำลังพัฒนา RATH: ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจแบบโอเพ่นซอร์สอัตโนมัติ ซึ่งกำหนดนิยามใหม่ให้กับเวิร์กโฟลว์ของการถกเถียงข้อมูล การสำรวจ และการแสดงภาพด้วยระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตรวจสอบเว็บไซต์ Kanaries และ RATH GitHub เพื่อดูข้อมูลเพิ่มเติม!

  • Youtube: วิธีสำรวจข้อมูลด้วย PyGWalker ใน Python

  • ใช้ pygwalker เพื่อสร้างแอปวิเคราะห์ภาพใน streamlit

  • ใช้ panel-graphic-walker เพื่อสร้างแอปแสดงข้อมูลด้วย Panel

  • หากคุณพบปัญหาใดๆ และต้องการความช่วยเหลือ โปรดเข้าร่วมช่องทาง Discord ของเราหรือแจ้งปัญหาบน GitHub

  • แบ่งปัน pygwalker บนแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียเหล่านี้หากคุณต้องการ!

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด