โยโลอีส
เป็นเครื่องมือที่ทำให้กระบวนการฝึกอบรม Yolo 8+ เป็นไปโดยอัตโนมัติ สามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถในการใส่คำอธิบายประกอบของ CVAT (เซิร์ฟเวอร์ใดๆ ก็ตามจะทำงาน โดยค่าเริ่มต้นจะใช้อินสแตนซ์ที่ไม่เป็นทางการ แต่คุณสามารถเปลี่ยนได้ตลอดเวลา) Wiki ตั้งอยู่ที่นี่ - https://wiki.eyeuras.net/en/YoloEase/getting-started
ขณะนี้เครื่องมือนี้อยู่ในช่วงอัลฟ่าตอนต้น ข้อเสนอแนะใด ๆ ที่ชื่นชมอย่างมาก {.is-warning}
มาเริ่มกันเลย
- ติดตั้งข้อกำหนดเบื้องต้นที่จำเป็น
- ดาวน์โหลดเวอร์ชันล่าสุดได้ที่นี่
- ตั้งค่าโครงการ CVAT และ YoloEase สิ่งเหล่านี้จะถูกใช้ร่วมกันในส่วนต่างๆ ของกระบวนการ
- ดำดิ่งสู่การฝึกโดยใช้เทรนเนอร์อัตโนมัติ
- ปรับใช้และใช้โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมของคุณ!
ขั้นแรก คุณตั้งค่าการตั้งค่า CVAT/ชุดข้อมูล/โมเดล
จากนั้นคุณก็สามารถเริ่มสร้างงานคำอธิบายประกอบได้ เมื่อมีการสร้างงานใหม่ คุณสามารถเลือกตัวเลือกเพื่อใส่คำอธิบายประกอบล่วงหน้าสำหรับชุดงานและ/หรือเลือกเฉพาะรูปภาพที่จะเป็นประโยชน์ต่อโมเดลมากที่สุด
ทันทีที่โปรแกรมตรวจพบว่ามีการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง เช่น การตั้งค่า คำอธิบายประกอบ รูปภาพ โปรแกรมจะฝึกโมเดลใหม่ทันที ทันทีที่แบบจำลองพร้อม คุณสามารถใช้มันเพื่อใส่คำอธิบายประกอบล่วงหน้าสำหรับชุดถัดไปได้
มันปรับปรุงกระบวนการอย่างไร
- ชุดข้อมูล : เลือกรูปภาพที่ไม่มีคำอธิบายประกอบสำหรับการฝึก YoloEase ถือว่าสิ่งเหล่านี้เป็นแบบอ่านอย่างเดียว รองรับรูปภาพ/วิดีโอ
- การจัดการรูปภาพ : YoloEase จัดหมวดหมู่รูปภาพของคุณโดยอัตโนมัติ (เช่น มีคำอธิบายประกอบ ไม่มีคำอธิบายประกอบ "เสียหาย" "ผิดปกติ") เพื่อให้มั่นใจว่ามีการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพและไม่มีงานที่ซ้ำซ้อน สิ่งที่คุณต้องทำคือเพิ่มรูปภาพเพิ่มเติมทุกครั้งที่ต้องการ
- การกำหนดค่า : กำหนดโมเดลพื้นฐาน การตั้งค่าการฝึก และการตั้งค่าอื่นๆ การตั้งค่านี้จะใช้เมื่อข้อมูลของคุณได้รับการจัดเตรียมและพร้อมใช้งานแล้ว
- วงจรคำอธิบายประกอบ : การใส่คำอธิบายประกอบชุดรูปภาพโดยใช้ CVAT และ YoloEase จะฝึกโมเดลใหม่ให้คุณโดยอัตโนมัติทันทีที่ตรวจพบว่ามีคำอธิบายประกอบใหม่พร้อมใช้งาน