swirl_courses

หลักสูตรหมุนวน

นี่คือคอลเลกชันของหลักสูตรแบบโต้ตอบสำหรับใช้กับแพ็คเกจ swirl R คุณจะพบคำแนะนำในการติดตั้งหลักสูตรเพิ่มเติมในหน้านี้ บางหลักสูตรยังอยู่ระหว่างการพัฒนา และเรายินดีรับฟังข้อเสนอแนะที่คุณมีระหว่างดำเนินการ

สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ swirl โปรดไปที่ swirlstats.com หรือพื้นที่เก็บข้อมูล swirl GitHub หากคุณต้องการเขียนเนื้อหาเชิงโต้ตอบของคุณเอง โปรดไปที่หน้าผู้สอนในเว็บไซต์ของเรา

นี่คือข้อเสนอปัจจุบันของเรา จัดเรียงตามระดับความยาก:

ระดับเริ่มต้น

• การเขียนโปรแกรม R : พื้นฐานของการเขียนโปรแกรมใน R
• R Programming E : เหมือนต้นฉบับ แต่มีการปรับเปลี่ยนเล็กน้อยสำหรับการใช้งานในชั้นเรียน (ดูด้านล่าง ***)
• สภาพแวดล้อมการเขียนโปรแกรม R

*** การเขียนโปรแกรม R E นั้นเหมือนกับการเขียนโปรแกรม R ยกเว้นว่าเราได้ตัดการแจ้งเตือนสำหรับข้อมูลประจำตัวของ Coursera ในตอนท้ายของแต่ละบทเรียนออก และให้ตัวเลือกแก่นักเรียนในการส่งอีเมลไปยังผู้สอนเพื่อแจ้งให้ทราบว่าเสร็จสิ้นแล้ว ยอมรับว่ามันเป็นการแฮ็กจนกว่าเราจะพบวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับการใช้งานในชั้นเรียน (เช่น "แดชบอร์ด" ของผู้สอน)

ระดับกลาง

• โมเดลการถดถอย : พื้นฐานของการสร้างแบบจำลองการถดถอยใน R
• การรับและการทำความสะอาดข้อมูล : dplyr, tidyr, lubridate, โอ้พระเจ้า!

ขั้นสูง

• การอนุมานทางสถิติ : หลักสูตรระดับกลางถึงระดับสูงนี้ดำเนินตามหลักสูตรการอนุมานทางสถิติของความเชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Johns Hopkins บน Coursera อย่างใกล้ชิด โดยจะแนะนำให้นักเรียนรู้จักแนวคิดพื้นฐานของการอนุมานทางสถิติ รวมถึงความน่าจะเป็น การทดสอบสมมติฐาน ช่วงความเชื่อมั่น และค่า p โดยสรุปด้วยการเริ่มต้นหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ ปัญหาของการทดสอบหลายรายการและการสุ่มตัวอย่างใหม่
• การเขียนโปรแกรม R ขั้นสูง

เนื่องจากผู้ใช้ของเรามาจากภูมิหลังที่หลากหลาย จึงเป็นเรื่องยากมากที่จะติดป้ายกำกับเนื้อหาเป็น ระดับเริ่มต้น ระดับกลาง หรือ ขั้นสูง หากคุณพบว่าสิ่งที่เรียกว่า ผู้เริ่มต้น เป็นสิ่งที่ท้าทาย โปรดอย่าท้อแท้ ขั้นตอนแรกของการเรียนรู้สิ่งใดๆ ก็ตามคือการยอมรับว่าคุณสามารถเข้าใจสิ่งนั้นได้ ความเข้าใจที่แท้จริงจะมาพร้อมกับเวลาและการฝึกฝน

ผู้เขียนหลักสูตร

• หลักสูตรการเขียนแบบหมุนวน : คำแนะนำเชิงโต้ตอบและตัวอย่างสำหรับผู้เขียนหลักสูตรแบบหมุนวน บทเรียนกลุ่มแรกครอบคลุมพื้นฐาน ส่วนที่เหลือครอบคลุมหัวข้อพิเศษที่มีประโยชน์เป็นหลักในฐานะตัวอย่าง - จุดเริ่มต้นสำหรับเนื้อหาของตนเอง หากต้องการเอกสารที่ครอบคลุมเพิ่มเติมเกี่ยวกับการเขียนหลักสูตร Swirl ของคุณเอง โปรดดูที่ http://swirlstats.com/swirlify/

ติดตั้งและรันหลักสูตรโดยอัตโนมัติจาก swirl

นี่เป็นวิธีการติดตั้งหลักสูตรที่แนะนำ มันทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติโดยอนุญาตให้คุณทำทุกอย่างได้จากคอนโซล R

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมี swirl เวอร์ชันล่าสุด:

 install.packages("swirl")

2. ป้อนข้อมูลต่อไปนี้จากคอนโซล R โดย แทนที่ชื่อของหลักสูตร ที่คุณต้องการติดตั้ง:

 library(swirl)
install_course("Course Name Here")
swirl()

ตัวอย่างเช่น install_course("R Programming") จะติดตั้งหลักสูตร R Programming โปรดทราบว่าชื่อหลักสูตรต้องตรงตามตัวพิมพ์ใหญ่-เล็ก!

ถ้านั่นไม่ได้ผลสำหรับคุณ...

ติดตั้งและรันหลักสูตรด้วยตนเอง

หากวิธีการติดตั้งหลักสูตรอัตโนมัติที่ระบุไว้ข้างต้นไม่ได้ผลสำหรับคุณ ก็มีทางเลือกอื่นง่ายๆ

1. ค้นหาหลักสูตรที่คุณต้องการติดตั้งบนเว็บไซต์เครือข่าย Swirl Course
2. ปฏิบัติตามคำแนะนำในการติดตั้งด้วยตนเองในหน้าหลักสูตร

หากไม่ได้ผลสำหรับคุณ ลองพิจารณาคำแนะนำในการติดตั้งด้วยตนเองแบบเดิม

ถอนการติดตั้งหลักสูตร

หากคุณต้องการลบหลักสูตรออกเมื่อใดก็ได้ คุณสามารถใช้ uninstall_course("Course Name Here")

การใช้สเวิร์ลในห้องเรียน

ผู้สอนทั่วโลกใช้ Swirl ในห้องเรียนของตน เราคิดว่านี่เจ๋งมาก หากคุณเป็นผู้สอน โปรดทำเช่นเดียวกันโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย แม้ว่านักเรียนของคุณอาจจ่ายเงินเพื่อเข้าเรียนหลักสูตรหรือเข้าเรียนในสถาบันของคุณ แต่เราขอให้คุณอย่าเรียกเก็บเงินจากบุคคล โดยตรง สำหรับการใช้ซอฟต์แวร์หรือเนื้อหาการเรียนการสอนของเรา

หากคุณไม่แน่ใจเกี่ยวกับกรณีการใช้งานเฉพาะ อย่าลังเลที่จะโพสต์คำถามไปที่ Google Group ของเรา