the math of intelligence

คณิตศาสตร์แห่งความฉลาด

มันคืออะไร?

นี่คือรายการทรัพยากรที่คุณต้องใช้เพื่อเรียนรู้คณิตศาสตร์ของการเรียนรู้ของเครื่อง

วิธีการใช้งาน

ฉันได้แบ่งทรัพยากรออกเป็นหมวดหมู่

ทำไมคณิตศาสตร์จึงมีความสำคัญใน Machine Learning?

คณิตศาสตร์การเรียนรู้ของเครื่อง

ดูวิดีโอนี้ซึ่ง Siraj Raval อธิบายหลักวิชาคณิตศาสตร์ 4 สาขาวิชาที่ประกอบกันเป็น Machine Learning

คู่มือคณิตศาสตร์แห่งความฉลาดสำหรับนักเรียนมัธยมปลาย:

รายการนี้มีไว้สำหรับทั้งนักเรียนมัธยมปลายและผู้ที่รู้สึกว่าคณิตศาสตร์ของพวกเขายังไม่ค่อยดีนัก นี่เป็นแนวทางที่เป็นระบบในการเรียนรู้คณิตศาสตร์ที่จำเป็นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง

ความรู้เบื้องต้น:

• เรียนรู้พีชคณิต
  • พีชคณิต I - Khan Academy
  • พีชคณิต II - Khan Academy

พีชคณิตเชิงเส้น:

หนังสือ:

• คู่มือมังงะเกี่ยวกับพีชคณิตเชิงเส้น: อาจเป็นหนังสือที่ดีที่สุดในการเริ่มต้นพีชคณิตเชิงเส้นด้วย สไตล์มังงะทำให้เนื้อหาง่ายต่อการอ่านและเรียนรู้อย่างรวดเร็วและสนุกสนาน

• พีชคณิตเชิงเส้นเบื้องต้น - Gilbert Strang: หนังสือเล่มนี้มีรายละเอียดมากกว่ามากเมื่อเทียบกับเล่มก่อนหน้า Gilbert Strang มี MOOC ใน MIT OCW ซึ่งมีลิงก์ด้านล่างในส่วน MOOC ขอแนะนำอย่างยิ่งให้ใช้หนังสือเล่มนี้กับ MOOC

• พีชคณิตเชิงเส้น: บทนำสมัยใหม่: หนังสือราคาแพงเล่มนี้สามารถใช้แทนหนังสือของ Strang ได้ ซึ่งบางคนพบว่า "แห้งเกินไป" เนื่องจากอ่านและเข้าใจง่าย หัวข้อต่างๆ ได้รับการจัดระเบียบอย่างดีในลักษณะที่เป็นตรรกะ ทุกบทเริ่มต้นด้วยปัญหาที่แนะนำแนวคิดอย่างไม่เป็นทางการที่จะกล่าวถึงในส่วนต่างๆ

MOOC/วิดีโอ:

• Essence of Linear Algebra - 3Blue1Brown: นี่คือเพลย์ลิสต์ Linear Algebra ที่ดีที่สุดใน Youtube อย่างแน่นอน

• Linear Algebra - Khan Academy: สำหรับแฟนพันธุ์แท้ของ Khan Academy และเริ่มต้นใช้งาน Linear Algebra

• พีชคณิตเชิงเส้น - Gilbert Strang (MIT OCW): หลักสูตรพีชคณิตเชิงเส้นอันโด่งดังที่สอนโดย Gilbert Strang นี่อาจเป็นพีชคณิตเชิงเส้น MOOC ที่ดีที่สุด

แคลคูลัส:

หนังสือ:

• คู่มือมังงะสำหรับแคลคูลัส: อีกครั้งเพื่อแนะนำให้คุณรู้จักแคลคูลัสอย่างอ่อนโยน หนังสือเล่มนี้สอนแคลคูลัสด้วยวิธีที่ตลกและขบขัน

ฉันจะไม่แนะนำให้อ่านหนังสือเกี่ยวกับแคลคูลัสมากขึ้น เนื่องจากเรามุ่งเน้นที่จะเรียนรู้ส่วนที่เฉพาะเจาะจงของแคลคูลัสซึ่งจำเป็นสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง เราไม่ต้องการทำความเข้าใจแคลคูลัสในระดับปริญญาเอก

MOOC/วิดีโอ:

• Essence of Calculus - 3Blue1Brown: Grant Sanderson มีเพลย์ลิสต์ที่ดีมากที่จะทำให้แคลคูลัสรู้สึกเหมือนเป็นสิ่งที่คุณเองก็สามารถค้นพบได้

• แคลคูลัสเชิงอนุพันธ์ - Khan Academy

• แคลคูลัสหลายตัวแปร - Khan Academy

สถิติและความน่าจะเป็น:

MOOC:

• สถิติและความน่าจะเป็น

• ความน่าจะเป็นเบื้องต้น - ศาสตร์แห่งความไม่แน่นอน โดย MIT

หนังสือ:

• คิดสถิติ - อัลเลน ดาวนีย์

• คู่มือมังงะเกี่ยวกับสถิติ

---

หากคุณรู้สึกค่อนข้างมั่นใจกับวิชาคณิตศาสตร์แห่งความฉลาด นี่คือรายงานการวิจัยสำหรับคุณ:

• แคลคูลัสเมทริกซ์ที่คุณต้องการสำหรับการเรียนรู้เชิงลึก - Terence Parr และ Jeremy Howard
• (ฉบับพิมพ์)

---

นอกจากนี้เรายังได้สร้างหลักสูตรนี้ในเวอร์ชันบอร์ด Trello ซึ่งเราได้แบ่งหลักสูตรนี้ออกเป็นรายสัปดาห์

หมายเหตุ: หากคุณสนใจ Machine Learning และ AI และต้องการช่วยสร้างหลักสูตร Math of AI คุณก็ยินดีอย่างยิ่ง ค้นหาฉันบน Twitter เพื่อเริ่มต้นใช้งานหรือเพียงแค่ส่งคำขอดึง