หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

DeepWorks โดย Avkash Chauhan (@avkashchauhan)

ดีพเวิร์คส์

คอลเลกชันของโครงการและทรัพยากรการเรียนรู้เชิงลึก
เข้าร่วมช่อง YouTube @Prodramp ของฉันสำหรับทุกสิ่งเกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง ปัญญาประดิษฐ์และเทคโนโลยี

ท่ามกลางพื้นที่เก็บข้อมูล Deep Learning ที่กำลังจะมีขึ้นบน GitHub และ YouTube Channel


@Prodramp ช่อง YouTube - โปรดไปที่ช่อง YouTube เพื่อดูวิดีโอทั้งหมดเฉพาะเนื้อหา GitHub ที่คุณพบใน repo GitHub นี้

โปรแกรมสำหรับนักพัฒนา

  • โปรแกรมสำหรับนักพัฒนา

    • หลักสูตรการประมวลผลข้อมูลใน Python สำหรับนักพัฒนา Python รุ่นเริ่มต้น - 4 ส่วน

    • การพัฒนา UI แบบแท็บที่ใช้ Gradio - 2 ส่วน

    • การสร้างโมดูล Python บรรจุเป็นแพ็คเกจล้อ การจัดส่งและการติดตั้ง - 3 ส่วน

    • สนิม โดย ChatGPT

    • สถิติการเรียนรู้ของเครื่อง

เวิร์คช็อปการเรียนรู้เชิงลึก

  • [1] การประมวลผลภาพถ่ายดาวเทียมเพื่อระบุจุดสังเกตต่างๆ (4 ชั่วโมงใน 3 วิดีโอ)

    • ส่วนที่ 1 การประมวลผลข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม

    • ส่วนที่ 2 การประยุกต์ใช้วิธีการเรียนรู้เชิงลึกกับข้อมูลภาพถ่ายดาวเทียม

    • ส่วนที่ 3 การปรับใช้โมเดลและงานอื่นๆ มากมาย

โมเดล LLM และ OpenSource

  • การวิจัย LLM และโมเดล LLM โอเพ่นซอร์ส

โครงการ NeRF ที่น่าตื่นเต้นและโมเดล OpenSource

  • การวิจัย NeRF และโมเดล NeRF แบบโอเพ่นซอร์ส

Generative AI - ศิลปะ เนื้อหา สื่อ

  • ไวท์บอร์ด - ทำความเข้าใจ ChatGPT

  • ไวท์บอร์ด - ทำความเข้าใจ LLM Tech Stack

  • การพัฒนาแอปพลิเคชันถาม/ตอบเนื้อหาองค์กรสไตล์ ChatGPT

  • ChatGPT

  • ไฟน์ทูน แอลแอลเอ็ม

  • การเรียนรู้โมเดลภาษาขนาดใหญ่

  • แผนการศึกษาการเรียนรู้เชิงลึก MindMap

การเรียนรู้เชิงลึกและปัญญาประดิษฐ์

  • OpenAI Whisper - เสียง/วิดีโอเป็นข้อความ (ถอดเสียง/แปล)

  • วิดีโอการแพร่กระจายที่เสถียร - พร้อมท์หลายรายการไปยังวิดีโอ

  • GUI การแพร่กระจายที่เสถียร - Gradio UI สำหรับโมเดล TensorFlow ที่เป็นข้อความเป็นรูปภาพ

  • การแพร่กระจายที่เสถียร - โมเดล AI OpenSource แบบข้อความเป็นรูปภาพ

  • พารามิเตอร์ Bloom 176B - โมเดลภาษาขนาดใหญ่

  • TorchStudio - นำเข้าชุดข้อมูล ฝึกอบรม และบันทึกโมเดล

  • EG3D - เครือข่ายฝ่ายตรงข้ามที่สร้าง 3 มิติที่รับรู้รูปทรงเรขาคณิตที่มีประสิทธิภาพ

  • การกอดใบหน้า - การฝึกอบรมโมเดลและการปรับแต่ง การอนุมาน ทั้งหมดในที่เดียว

เนื้อหาการเรียนรู้เชิงลึก

  • JoJoGAN - Face Stylization (ซีรีส์วิดีโอ 3 รายการเกี่ยวกับการฝึกอบรม การอนุมาน การส่งออกโมเดล และการใช้งาน)

  • เอกสารการวิจัย 12 ฉบับเพื่อเรียนรู้การวิจัยข้อความ 2-รูปภาพ

  • แบบจำลองการแพร่กระจาย - ทฤษฎี การนำไปปฏิบัติ และแบบจำลอง

  • All Things VQ-GAN - ซีรีส์วิดีโอ 3 ตอน

  • เวิร์กชอปการแปลงข้อความเป็นรูปภาพโดยใช้โมเดล AI - คำแนะนำทีละขั้นตอน

  • โมเดล AI ของข้อความเป็นรูปภาพ - วิธีการต่างกัน & ผลลัพธ์ต่างกัน เป้าหมายเดียวกัน

  • ฉาก NeRF - ngp ทันที

  • LIMoE (การผสมผสานหลายรูปแบบของผู้เชี่ยวชาญ - Google)

  • MoE (ส่วนผสมของผู้เชี่ยวชาญ - Google)

  • บทช่วยสอน PyTorch

  • ดัล-อี มินิ

  • GraphViz

  • กราฟโครงข่ายประสาทเทียม

  • การสร้างแบบจำลองหัวข้อ

  • ตัวอย่างการ Convolution ใน Python

  • เทคโนโลยีการขับขี่ด้วยตนเอง

  • ซีรี่ส์ตัวเลขและการทำนายด้วย ML

  • โมเดล GPT (OpenAI และ OpenSource)

  • ไม่มีรุ่น Blackbox อีกต่อไป: MLI หรือ XAI

  • วิสัยทัศน์ GNN: รูปภาพมีค่ากราฟของโหนด

  • ruDALL-E: ข้อความ 2 รูปภาพ 1.3B พารามิเตอร์โมเดลโอเพ่นซอร์ส

  • BCI - อินเทอร์เฟซคอมพิวเตอร์สมอง

เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

  • Deep Learning Rig - การติดตั้งไดรเวอร์ Nvidia, ชุดเครื่องมือ Cuda สำหรับ Conda, TensorFlow และ PyTorch

  • การติดตั้ง JAX/JAXlib ด้วย Cuda/cudNN

  • การติดตั้ง dlib ด้วย Cuda, cudNN บน Ubuntu 22.04 พร้อม Conda และ Python

  • Apple M1 พร้อม Metal GPU เพื่อการเรียนรู้เชิงลึก

ติดต่อ

  • หากคุณต้องการดูที่นี่หรือต้องการความช่วยเหลือในหัวข้อที่คล้ายกัน โปรดติดต่อฉันได้ที่ช่องทางด้านล่างนี้

ติดต่อโปรแดมป์

  • ช่อง YouTube: https://www.youtube.com/channel/UClLqLPWRsta-inJcDrqh6Pg

  • ทวิตเตอร์: https://twitter.com/prodramp

ติดต่อส่วนตัว

  • Avkash Chauhan (@avkashchauhan)

  • https://www.linkedin.com/in/avkashchauhan

  • https://twitter.com/avkashchauhan

  • https://github.com/Avkash

  • https://blogs.prodramp.com/

การเรียนรู้อยู่ระหว่างดำเนินการ

  • https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch

  • https://github.com/kwea123/nerf_pl#blender

  • https://github.com/bmild/nerf

  • https://github.com/musikalkemist/pytorchforaudio

  • https://medium.com/@oleguer.canal/the-attention-mechanism-zoo-309c05768ed9

  • https://towardsdatascience.com/audio-deep-learning-made-simple-part-1-state-of-the-art-techniques-da1d3dff2504

  • https://github.com/RizwanMunawar/yolov7-pose-estimation

  • https://github.com/ultralytics/yolov5

  • https://www.augmentedstartups.com/yolox-pro-computer-vision-dashboard

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด