Cool Fashion Papers

เอกสารแฟชั่นสุดเจ๋ง

เอกสารและทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับแฟชั่นเจ๋งๆ (บริษัท ชุดข้อมูล การประชุม เวิร์คช็อป ...)

เอกสารจะถูกสั่งซื้อในเวลาส่งเวอร์ชันแรกของ arXiv (ถ้ามี)

รู้สึกอิสระที่จะส่ง PR หรือปัญหา

สารบัญ

• เอกสาร

• สังเคราะห์

• การจำแนกประเภท

• คำแนะนำ

• พยากรณ์

• เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง

• ชุดข้อมูล

• บริษัท

• แหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ

เอกสาร

สังเคราะห์

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์
โพสท่าอย่างมีสไตล์	โพสท่าอย่างมีสไตล์: การสังเคราะห์ภาพที่เน้นท่าทางและรักษารายละเอียดด้วย StyleGAN แบบมีเงื่อนไข	ซิกกราฟ เอเชีย 2021	[2109.06166]	[โครงการ]
ซีไอที	CIT: Cloth Interactive Transformer สำหรับการลองใช้งานเสมือน	อาร์เอ็กซ์	[2104.05519]	[น่าทึ่ง / CIT]
ไวตัน-เอชดี	VITON-HD: การลองเสมือนจริงที่มีความละเอียดสูงผ่านการทำให้เป็นมาตรฐานด้วย Misalignment-Aware Normalization	ซีพีอาร์ 2021	[2103.16874]	[shadow2496 / VITON-HD]
ดีซีตัน	ความสม่ำเสมอของวงจรที่แยกออกเพื่อการลองใช้งานเสมือนจริงที่สมจริงสูง	ซีพีอาร์ 2021	[2103.09479]	[ฉงเจียนเก๋อ / DCTON]
PF-AFN	การทดลองใช้เสมือนแบบไม่มีพาร์เซอร์ผ่านการกลั่นลักษณะโฟลว์	ซีพีอาร์ 2021	[2103.04559]	[เกยูอิง / PF-AFN]
ตะแกรงเน็ต	SieveNet: กรอบงานแบบครบวงจรสำหรับการลองใช้งานเสมือนที่ใช้รูปภาพที่แข็งแกร่ง	WACV2020	[2001.06265]
	ลงลึกถึงรายละเอียดสุดท้าย: การลองเสมือนจริงพร้อมการแกะสลักรายละเอียด	อาร์เอ็กซ์	[1912.06324]	[โปรแกรมเมอร์ AI / ลงลึกถึงรายละเอียดสุดท้ายเสมือนลองแกะสลักรายละเอียด]
โคลทโฟลว์	ClothFlow: โมเดลตามกระแสสำหรับการสร้างคนแต่งตัว	ไอซีซีวี 2019	[กระดาษ]
FW-GAN	FW-GAN: Warping GAN แบบ Flow-navigated สำหรับการลองใช้งานวิดีโอเสมือนจริง	ไอซีซีวี 2019	[กระดาษ]
	ทดลองเสื้อผ้าใหม่แบบเสมือนจริงด้วยท่าโพสตามอำเภอใจ	เอ็มเอ็ม 2019	[กระดาษ]	[โครงการ]
	การสร้างภาพนางแบบแฟชั่นที่มีความละเอียดสูงโดยสวมชุดที่กำหนดเอง	ไอซีซีวีดับเบิลยู 2019	[1908.08847]
แฟชั่น++	แฟชั่น++: การแก้ไขขั้นต่ำสำหรับการปรับปรุงเครื่องแต่งกาย	ไอซีซีวี 2019	[1904.09261]	[โครงการ]
เอ็มจี-วีตัน	สู่เครือข่ายลองเสมือนจริงพร้อมคำแนะนำหลายท่า	อาร์เอ็กซ์	[1902.11026]
ไฟเน็ต	การวาดภาพแฟชั่นที่เข้ากันได้และหลากหลาย	ไอซีซีวี 2019	[1902.01096]
M2E- ลองบนเน็ต	M2E-Try On Net: แฟชั่นจากนางแบบสู่ทุกคน	อาร์เอ็กซ์	[1811.08599]
แฟชั่นGAN	FashionGAN: แสดงการออกแบบแฟชั่นของคุณโดยใช้ Conditional Generative Adversarial Nets	ฟอรัมซีจี 2018	[กระดาษ]
พิฟตันส์	PIVTONS: วางรองเท้าทดลองเสมือนจริงที่ไม่แปรผันพร้อมการสร้างภาพให้สมบูรณ์ตามเงื่อนไข	เอซีซีวี 2018	[กระดาษ]	[โครงการ]
สวอปเน็ต	SwapNet: การถ่ายโอนเสื้อผ้าตามรูปภาพ	อีซีซีวี 2018	[กระดาษ]	[แอนดรูว์จง / SwapNet]
FiLMedGAN	การจัดการภาพแฟชั่นตามภาษาพร้อมการเปลี่ยนแปลงตามคุณสมบัติ	อีซีซีวีดับเบิลยู 2018	[1808.04000]
ซีพี-ไวตัน	มุ่งสู่เครือข่ายลองออนเสมือนแบบรักษาลักษณะเฉพาะ	อีซีซีวี 2018	[1807.07688]	[เซอร์เกย์วงศ์ / cp-vton]
	การแยกอินพุตแบบมีเงื่อนไขหลายรายการใน GAN	อีซีซีวีดับเบิลยู 2018	[1806.07819]	[zalandoresearch / disentangling_conditional_gans]
ออกแบบ	DesignN: แรงบันดาลใจในการออกแบบจาก Generative Networks	อีซีซีวีดับเบิลยู 2018	[1804.00921]
ไวตัน	VITON: เครือข่ายทดลองเสมือนที่ใช้รูปภาพ	ซีพีอาร์ 2018	[1711.08447]	[xthan / ไวตัน]
DVBPR	การแนะนำและการออกแบบแฟชั่นที่รับรู้การมองเห็นด้วยโมเดลรูปภาพเชิงสร้างสรรค์	ไอซีดีเอ็ม 2017	[1711.02231]	[kang205 / DVBPR]
แฟชั่นGAN	เป็น Prada ของคุณเอง: การสังเคราะห์แฟชั่นด้วยการเชื่อมโยงกันของโครงสร้าง	ไอซีซีวี 2017	[1710.07346]	[โครงการ]
คากัน	GAN การเปรียบเทียบแบบมีเงื่อนไข: การแลกเปลี่ยนบทความแฟชั่นกับรูปภาพบุคคล	ไอซีซีวีดับเบิลยู 2017	[1709.04695]

การจำแนกประเภท

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์
ดีพแฟชั่น2	DeepFashion2: เกณฑ์มาตรฐานอเนกประสงค์สำหรับการตรวจจับ การแบ่งส่วนการประมาณการท่าทาง และการระบุซ้ำของรูปภาพเสื้อผ้า	ซีพีอาร์ 2019	[1901.07973]	[มาตรฐานแบบสลับได้ / DeepFashion2]
	แบรนด์ > โลโก้: การวิเคราะห์ภาพของแบรนด์แฟชั่น	อีซีซีวีดับเบิลยู 2018	[1810.09941]
บีซีอาร์เอ็นเอ็น	เครือข่ายไวยากรณ์แฟชั่นที่เอาใจใส่สำหรับการตรวจจับจุดสังเกตแฟชั่นและการจัดประเภทหมวดหมู่เสื้อผ้า	ซีพีอาร์ 2018	[กระดาษ]
	Studio2Shop: ตั้งแต่การถ่ายภาพในสตูดิโอไปจนถึงบทความแฟชั่น	ไอซีแรม 2018	[1807.00556]
แฟชั่นสมอง	โครงการ FashionBrain: วิสัยทัศน์ในการทำความเข้าใจจักรวาลข้อมูลแฟชั่นของยุโรป	เคดีดีดับบลิว 2017	[1710.09788]	[โครงการ]
	การค้นพบแนวคิดแฟชั่นที่รับรู้เชิงพื้นที่โดยอัตโนมัติ	ไอซีซีวี 2017	[1708.01311]	[xthan / แฟชั่น-200k]
ดีเอฟเอ	การตรวจจับจุดสังเกตแฟชั่นในป่า	อีซีซีวี 2016	[1608.03049]	[liuziwei7 / สถานที่สำคัญด้านแฟชั่น]
แฟชั่นเน็ต	DeepFashion: ขับเคลื่อนการรับรู้และการเรียกค้นเสื้อผ้าที่แข็งแกร่งด้วยคำอธิบายประกอบที่หลากหลาย	ซีพีอาร์ 2016	[กระดาษ]	[โครงการ]

คำแนะนำ

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์
	การเรียนรู้การนำเสนอด้วยภาพกึ่งภายใต้การดูแลเพื่อความเข้ากันได้ของแฟชั่น	RecSys 2021	[2109.08052]
ปจก	POG: การสร้างเครื่องแต่งกายส่วนบุคคลสำหรับการแนะนำแฟชั่นที่ Alibaba iFashion	เคดีดี 2019	[1905.01866]
	การแนะนำเสื้อผ้าตามสุนทรียศาสตร์	WWW2018	[1809.05822]
งานฝีมือ	CRAFT: คำแนะนำเสริมโดยใช้ Transformer Feature ของฝ่ายตรงข้าม	อีซีซีวีดับเบิลยู 2018	[1804.10871]
	การฝัง Type-Aware การเรียนรู้เพื่อความเข้ากันได้กับแฟชั่น	อีซีซีวี 2018	[1803.09196]
นักประสาทวิทยา	NeuroStylist: การสร้างแบบจำลองความเข้ากันได้ของระบบประสาทสำหรับการจับคู่เสื้อผ้า	เอ็มเอ็ม 2017	[กระดาษ]
	คำแนะนำแฟชั่นข้ามโดเมนเชิงลึก	RecSys 2017	[กระดาษ]
	โมเดลลูกค้าแบบไดนามิกที่ใช้ LSTM สำหรับการแนะนำแฟชั่น	RecSys 2017	[1708.07347]
	การเรียนรู้ความเข้ากันได้ด้านแฟชั่นกับ LSTM แบบสองทิศทาง	เอ็มเอ็ม 2017	[1707.05691]	[xthan / โพลีวอร์]
	DNA ของแฟชั่น: การรวมเนื้อหาและข้อมูลการขายเข้าด้วยกันเพื่อคำแนะนำและการแมปบทความ	เคดีดี 2016	[1609.02489]

พยากรณ์

แบบอย่าง	ชื่อ	สิ่งตีพิมพ์	กระดาษ	ลิงค์
ความฉลาดทางสไตล์	ทำความเข้าใจเกี่ยวกับความเป็นแฟชั่น: อะไรผลักดันยอดขายของสไตล์หนึ่งๆ	เคดีดีดับบลิว 2018	[1806.11424]
ศักยภาพการขาย	ศักยภาพในการขาย: การสร้างแบบจำลองความสามารถในการขายของสุนทรียภาพทางสายตาของผลิตภัณฑ์แฟชั่น	เคดีดีดับบลิว 2017	[กระดาษ]
	ก้าวไปข้างหน้าด้านแฟชั่น: การพยากรณ์สไตล์ภาพในแฟชั่น	ไอซีซีวี 2017	[1705.06394]

เหตุการณ์ที่เกี่ยวข้อง

1. KDD เวิร์คช็อปเรื่องแฟชั่น [2019] [2018] [2017] [2016]

2. เวิร์คช็อปเรื่องคอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อแฟชั่น ศิลปะ และการออกแบบ [CVPR 2020] [ICCV 2019] [ECCV 2018] [ICCV 2017]

3. เวิร์คช็อป NeurlPS เรื่อง Machine Learning เพื่อความคิดสร้างสรรค์และการออกแบบ [2019] [2018] [2017]

4. การประชุมเชิงปฏิบัติการ SIGIR เกี่ยวกับอีคอมเมิร์ซ [2019] [2018] [2017]

5. CVPR การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับบทช่วยสอนการสร้างเนื้อหา [2019]

6. ความท้าทายด้านแฟชั่นของ iMaterialist [CVPR 2019]

7. ความท้าทายของ iDesigner [CVPR 2019]

8. ความท้าทาย FashionGen [ICCV 2019, ECCV 2018]

9. ความท้าทายด้านแฟชั่น JD AI [ChinaMM 2018]

10. ความท้าทายระดับโลกของอาลีบาบา FashionAI [Tianchi]

11. การประชุมปัญญาประดิษฐ์ด้านแฟชั่นและสิ่งทอ [AIFT 2018]

12. ความท้าทายด้านแฟชั่นไอคิว [CVPR 2020] [ICCV 2019]

13. ความท้าทาย DeepFashion2 [CVPR 2020] [ICCV 2019]

ชุดข้อมูล

1. แฟชั่นพีเดีย [เว็บไซต์]

2. ชุดข้อมูล DeepFashion2 [เว็บไซต์]

3. ชุดข้อมูล DeepFashion [เว็บไซต์]

4. FashionGen [เว็บไซต์]

5. FashionAI [เทียนฉือ]

6. TaobaoClothMatch [เทียนจี]

7. Fashion-MNIST [zalandoresearch/fashion-mnist]

8. แฟชั่นไอคิว [เว็บไซต์]

บริษัท

ยี่ห้อ	ชื่อ	พบ	ข้อมูล	ข่าว
	ไมน์ทรา	2550	การพยากรณ์ การสังเคราะห์	[2017.11 ไลฟ์มิ้นท์]
	รูปภาพของอาลีบาบา和Beauty	2552	การยอมรับ	[2018.7 แฟชั่น AI]
	การแก้ไขตะเข็บ, บล็อก	2554	การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ	[2018.5 ฟอร์บส์]
	เฮอริเทค	2013	การพยากรณ์การรับรู้	[2019.1 ฟาชเนิร์ด]
	ยี่+	2014	การยอมรับ	[การระดมทุนปี 2018.8]
	เทคโนโลยีมาลอง	2014	การยอมรับ	[2018.7 ฟอร์บส์]
	ระบบ	2558	การยอมรับ	[2018.12 co-op พร้อม farfetch]
	GrokStyle (2019.2 ได้มาจาก Facebook)	2558	กำลังค้นหา	[2019.2 ได้มาโดย Facebook]
	การวิจัยซาลันโด	2559	วิจัย	[ก่อตั้ง 2016.10]
	MatchU 码尚	2559	การสร้างแบบจำลอง	[เงินทุน 2018.12]
	โหมด.ai	2559	การรับรู้ NLP การค้นหา	[2018.5 TechRepublic]
	ทำเครื่องหมายได้ AI	2559	การรับรู้, การค้นหา	[2018.7 วารสารยาม]
	衣呼 อี้หู (TOZI)	2017	การสร้างแบบจำลอง 3 มิติ	[การระดมทุนปี 2018.9]
	macty.eu	2017	การรับรู้ การค้นหา การแนะนำ NLP	[2018.12 เริ่มได้เลย]
	ความไม่ซื่อสัตย์	2017
	知衣 จือยี่	2018
	ความผิดพลาด-ai	2019	การออกแบบเอไอ	[ข่าว 2019.6]
	深尚科技 StyleAI	2019	การออกแบบเอไอ	[ข่าวปี 2020.1]

แหล่งข้อมูลที่เป็นประโยชน์อื่นๆ

1. [อะยุชิดัลเมีย/awesome-fashion-ai]

2. [lzhbrian/ภาพต่อภาพกระดาษ]