นี่คือโครงการ R&D Computer Vision ของเรา ขณะนี้ ยังไม่มีเอกสารประกอบ และบริษัทอื่นไม่มีเจตนาให้นำไปใช้
การเปรียบเทียบความเร็วกับ OpenCV: speed_compare (core i7 quad@4ghz).txt
ฟินสุดๆไปเลย
- แอสเซมเบลอร์ที่เขียนด้วยลายมือ (10% ของโค้ด)
- SIMD (SSE, AVX, นีออน)
- GPGPU (CUDA, OpenVINO, OpenCL, OpenGL, NNAPI และโลหะ)
- มัลติเธรดอัจฉริยะ (สวิตช์บริบทน้อยที่สุด, ไม่มีการแบ่งปันที่ผิดพลาด, ไม่มีการข้ามขอบเขต..)
- การเข้าถึงหน่วยความจำอัจฉริยะ (การจัดตำแหน่งข้อมูล, การโหลดแคชล่วงหน้า, การบล็อกแคช, การโหลด/จัดเก็บแบบไม่ใช่ชั่วคราวเพื่อให้แคชเสียหายน้อยที่สุด, การนับการอ้างอิงอัจฉริยะ...)
- คณิตศาสตร์จุดคงที่
- ... และอีกมากมาย
SDK ที่ใช้โค้ดของเรา
- การรับรู้และการตรวจสอบเอกสาร KYC
- การตรวจจับความสดของใบหน้าแบบพาสซีฟ 3 มิติ (ป้องกันการปลอมแปลง)
- ANPR/ALPR SDK สำหรับอุปกรณ์ฝังตัว (ARM) และเดสก์ท็อป (x86)
- MRZ/MRP SDK สำหรับอุปกรณ์ฝังตัว (ARM) และเดสก์ท็อป (x86)
- การจดจำบัตรเครดิตธนาคาร/OCR SDK สำหรับอุปกรณ์ฝังตัว (ARM) และเดสก์ท็อป (x86)
- การดึงข้อมูลเช็คธนาคาร/OCR จากการรู้จำอักขระหมึกแม่เหล็ก [MICR] (E-13B และ CMC-7) โดยใช้การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับอุปกรณ์ฝังตัว (ARM) และเดสก์ท็อป (x86)
แอปสาธิตออนไลน์โดยใช้โค้ดของเรา
- การรับรู้และการตรวจสอบเอกสาร KYC
- การตรวจจับความสดของใบหน้าแบบพาสซีฟ 3 มิติบนคลาวด์ (ป้องกันการปลอมแปลง)
- การจดจำหมายเลข/ป้ายทะเบียนอัตโนมัติบนคลาวด์ (ANPR/ALPR)
- โซน/หนังสือเดินทางที่เครื่องอ่านได้บนคลาวด์ (MRZ/MRP)
- การรับรู้บัตรเครดิตธนาคารบนคลาวด์ / OCR (ScanToPay)
- การรู้จำอักขระหมึกแม่เหล็กบนคลาวด์ (MICR E-13B และ CMC-7)
- การเรียกค้นรูปภาพตามเนื้อหาบนคลาวด์ (CBIR)
- การรู้จำข้อความฉากบนคลาวด์ (TextInWild)
คำถามทางเทคนิค
โปรดตรวจสอบกลุ่มสนทนาหรือบัญชี Twitter ของเรา