มหาวิทยาลัยแมชชีนเลิร์นนิงฟรี
Machine Learning Open Source University เป็นแนวคิดสำหรับการเรียนรู้ฟรีสำหรับผู้ที่ชื่นชอบ ML สำหรับผู้สนใจ ML คนอื่นๆ ทั้งหมด
รายการนี้ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่อง - และหากคุณเป็นผู้ปฏิบัติงาน Ml และมีข้อเสนอแนะที่ดีในการปรับปรุงสิ่งนี้ หรือมีแหล่งข้อมูลที่ดีในการแบ่งปัน คุณสร้างคำขอดึงและมีส่วนร่วม
สารบัญ
- เริ่มต้นใช้งาน
- คณิตศาสตร์
- การเรียนรู้ของเครื่อง
- การเรียนรู้เชิงลึก
- การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
- หนังสือ
- ML ในการผลิต
- ควอนตัม ML
- ชุดข้อมูล
- เว็บไซต์ที่มีประโยชน์อื่น ๆ
- GitRrpo ที่มีประโยชน์อื่น ๆ
- บล็อกและการสัมมนาผ่านเว็บ
- ต้องอ่านรายงานการวิจัย
- บล็อกเทคโนโลยีของบริษัท
เริ่มต้นใช้งาน
| ชื่อเรื่องและแหล่งที่มา | ลิงค์ |
|---|
| องค์ประกอบของ AI : ตอนที่ 1 | เว็บไซต์ |
| องค์ประกอบของ AI : ตอนที่ 2 | เว็บไซต์ |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ AI ของ CS50 ในฮาร์วาร์ด | เว็บไซต์ Cs50 |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการคิดเชิงคำนวณและวิทยาศาสตร์ข้อมูล MIT | เว็บไซต์ |
| จริยธรรมข้อมูลเชิงปฏิบัติ | รวดเร็ว.ai |
| การเริ่มต้นความเชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง | การเรียนรู้ของเครื่อง |
| การออกแบบและการวิเคราะห์อัลกอริทึม MIT | ocw.mit.edu |
| AI: หลักการและเทคนิค สแตนฟอร์ด | ยูทูบ |
| ซีรี่ส์ AI ส่วนตัว | เปิดเหมือง |
คณิตศาสตร์
| ชื่อเรื่องและแหล่งที่มา | ลิงค์ |
|---|
| สถิติการเรียนรู้ของเครื่อง (Krish Naik) | ยูทูบ |
| พีชคณิตเชิงเส้นเชิงคำนวณสำหรับผู้เขียนโค้ด | รวดเร็ว.ai |
| พีชคณิตเชิงเส้น MIT | เว็บไซต์ |
| สถิติโดย zstatistics | เว็บไซต์ |
| สาระสำคัญของพีชคณิตเชิงเส้นโดย 3Blue1Brown | ยูทูบ |
| ทฤษฎีการมองเห็น (Visual Probability) สีน้ำตาล | เว็บไซต์ |
| วิธีเมทริกซ์ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง MIT | เว็บไซต์ |
| คณิตศาสตร์สำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง | ยูทูบ |
| สถิติการใช้งาน MIT | ยูทูบ |
การเรียนรู้ของเครื่อง
| ชื่อเรื่องและแหล่งที่มา | ลิงค์ |
|---|
| รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องด้วย scikit-learn | โรงเรียนข้อมูล |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง | เซบาสเตียนราสช์กา |
| เปิดหลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง | mlcourse.ai |
| การเรียนรู้ของเครื่อง (CS229) สแตนฟอร์ด | เว็บไซต์ YouTube |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง MIT | เว็บไซต์ |
| การออกแบบระบบการเรียนรู้ของเครื่องปี 2021 (CS329S) สแตนฟอร์ด | เว็บไซต์ |
| การเรียนรู้ของเครื่องประยุกต์ 2020 (CS5787) Cornell Tech | ยูทูบ |
| การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการดูแลสุขภาพ MIT | เว็บไซต์ |
| การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อการซื้อขาย Georgia Tech | เว็บไซต์ |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องสำหรับผู้เขียนโค้ด | รวดเร็ว.ai |
| หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องขัดข้อง | กูเกิลเอไอ |
| การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Python | ฟรีโค้ดแคมป์ |
| การเรียนรู้การเสริมกำลังเชิงลึก: CS285 UC Berkeley | ยูทูบ |
| มหาวิทยาลัยการเรียนรู้เครื่องจักรความน่าจะเป็นแห่งทูบิงเงิน | ยูทูบ |
| การเรียนรู้ของเครื่องด้วยกราฟ (CS224W) สแตนฟอร์ด | ยูทูบ |
| แมชชีนเลิร์นนิงในการผลิต มช | เว็บไซต์ |
| การเรียนรู้ของเครื่องและพื้นฐานการเรียนรู้เชิงลึก | ลิซาร์ดลึก |
| การตีความและการอธิบายในการเรียนรู้ของเครื่อง | เว็บไซต์ |
| การเรียนรู้ของเครื่องเชิงปฏิบัติ 2021 Stanford | เว็บไซต์ |
| การเรียนรู้ของเครื่อง มหาวิทยาลัย VU | เว็บไซต์ |
| การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อความปลอดภัยทางไซเบอร์ มหาวิทยาลัย Purdue | ยูทูบ |
| การประมวลผลสัญญาณเสียงสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง | ยูทูบ |
| การเรียนรู้ของเครื่องและการอนุมานเชิงสาเหตุ Stanford | ยูทูบ |
| การเรียนรู้ของเครื่อง cs156 คาลเทค | ยูทูบ |
| การเรียนรู้ของเครื่องมัลติโมดัล (MMML) มช | เว็บไซต์ YouTube |
| หัวข้อขั้นสูงในการเรียนรู้ของเครื่อง คาลเทค | เว็บไซต์ |
การเรียนรู้เชิงลึก
| ชื่อเรื่องและแหล่งที่มา | ลิงค์ |
|---|
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก (6.S191) MIT | ยูทูบ |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก | เซบาสเตียนราสช์กา |
| การเรียนรู้เชิงลึก NYU | เว็บไซต์ 2021 |
| การเรียนรู้เชิงลึก (CS182) UC Berkeley | ยูทูบ |
| ซีรีส์การบรรยายการเรียนรู้เชิงลึก DeepMind x UCL | ยูทูบ |
| การเรียนรู้เชิงลึก (CS230) สแตนฟอร์ด | เว็บไซต์ |
| CNN สำหรับการรู้จำภาพ (CS231n) สแตนฟอร์ด | เว็บไซต์-2020 YouTube-2017 |
| การเรียนรู้เชิงลึกแบบเต็มสแต็ค | เว็บไซต์2021 |
| การเรียนรู้เชิงลึกเชิงปฏิบัติสำหรับผู้เขียนโค้ด เวอร์ชัน 3 | รวดเร็ว.ai |
| หลักสูตร Deep Learning Crash ปี 2021 d2l.ai | ยูทูบ |
| การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ มิชิแกน | เว็บไซต์ |
| โครงข่ายประสาทเทียมตั้งแต่เริ่มต้นใน Python โดย Sentdex | ยูทูบ |
| Keras - API เครือข่ายประสาทการเรียนรู้เชิงลึกของ Python | ลิซาร์ดลึก |
| การเรียนรู้เชิงลึกที่ทำซ้ำได้ | sscardapane.it |
| พื้นฐาน PyTorch | ไมโครซอฟต์ |
| การเรียนรู้เชิงลึกเชิงเรขาคณิต (GDL100) | การเรียนรู้เชิงลึกทางเรขาคณิต |
| สถาบัน Neuromatch การเรียนรู้เชิงลึก | นิวโรแมตช์ |
| การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับโมเลกุลและวัสดุ | เว็บไซต์ |
| หลักสูตรการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อการมองเห็น | arthurdouillard.com |
| Deep Multi-Task และ Meta Learning (CS330) สแตนฟอร์ด | เว็บไซต์ YouTube |
| หนังสือสัมภาษณ์การเรียนรู้เชิงลึก | เว็บไซต์ |
| การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ 2021 | ยูทูบ |
| การเรียนรู้เชิงลึก 2022 มช | ยูทูบ |
| การเรียนรู้เชิงลึกของรังสียูวีเอ | เว็บไซต์ |
การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
| ชื่อเรื่องและแหล่งที่มา | ลิงค์ |
|---|
| การประมวลผลภาษาธรรมชาติ AWS | ยูทูบ |
| NLP - กฤษณะอิก | ยูทูบ |
| NLP พร้อมการเรียนรู้เชิงลึก (CS224N) 2019 สแตนฟอร์ด | ยูทูป 2021 |
| รหัสเบื้องต้นเบื้องต้นเกี่ยวกับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ | รวดเร็ว.ai |
| CMU Neural Nets สำหรับ NLP 2021 มหาวิทยาลัย Carnegie Mellon | ยูทูบ |
| การประมวลผลคำพูดและภาษา สแตนฟอร์ด | เว็บไซต์ |
| ความเข้าใจภาษาธรรมชาติ (CS224U) สแตนฟอร์ด | ยูทูป 2022 |
| NLP กับ Dan Jurafsky และ Chris Manning, 2012 Stanford | ยูทูบ |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ NLP ด้วย spaCy | ยูทูบ |
| NLP ขั้นสูงพร้อม spaCy | เว็บไซต์ |
| เทคโนโลยีภาษาประยุกต์ | เว็บไซต์ |
| การประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง Umass | เว็บไซต์ YouTube 2020 |
| หลักสูตรกอดหน้า | กอดเฟซ.co |
| หลักสูตร NLP มิชิแกน | GitHub |
| NLP หลายภาษา 2020 มช | ยูทูบ |
| NLP ขั้นสูง 2021 มช | ยูทูบ |
| ทรานส์ฟอร์มเมอร์ส ยูไนเต็ด สแตนฟอร์ด | เว็บไซต์ยูทูป |
| CS324 โมเดลภาษาขนาดใหญ่ | เว็บไซต์ |
การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
| ชื่อเรื่องและแหล่งที่มา | ลิงค์ |
|---|
| การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง (CS234) สแตนฟอร์ด | ยูทูป-2019 |
| ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง DeepMind | ยูทูบ-2015 |
| หลักสูตรการเรียนรู้การเสริมกำลัง DeepMind & UCL | ยูทูป-2018 |
| การเรียนรู้เชิงลึกขั้นสูงและการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง | ยูทูบ |
| การเรียนรู้การเสริมกำลัง DeepMind x UCL 2021 | ยูทูบ |
หนังสือ
| ชื่อเรื่องและแหล่งที่มา | ลิงค์ |
|---|
| การบรรยายทางวิทยาศาสตร์ Python | ScipyLectures |
| คณิตศาสตร์เพื่อการเรียนรู้ของเครื่อง | mml-book |
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ทางสถิติ | การเรียนรู้แบบคงที่ |
| คิดว่าสถิติ | คิดว่าสถิติ |
| คู่มือวิทยาศาสตร์ข้อมูล Python | หลามสำหรับ DS |
| การประมวลผลภาษาธรรมชาติด้วย Python - NLTK | เอ็นแอลทีเค |
| การเรียนรู้เชิงลึก โดย Ian Goodfellow | หนังสือการเรียนรู้เชิงลึก |
| ดำดิ่งสู่การเรียนรู้เชิงลึก | d2l.ai |
| เข้าใกล้ (เกือบ) ปัญหาการเรียนรู้ของเครื่อง | AAANLP |
| โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก | โครงข่ายประสาทเทียมและการเรียนรู้เชิงลึก |
| AutoML: วิธีการ ระบบ ความท้าทาย (หนังสือเล่มแรกเกี่ยวกับ AutoML) | อัตโนมัติ |
| วิศวกรรมคุณลักษณะและการเลือกใช้ | bookdown.org |
| หนังสือสัมภาษณ์การเรียนรู้ของเครื่องเบื้องต้น | huyenchip.com |
| การเรียนรู้ของเครื่องแบบลงมือปฏิบัติจริงด้วย R | เว็บไซต์ |
| Zero to Mastery TensorFlow สำหรับหนังสือการเรียนรู้เชิงลึก | dev.mrdbourke.com/ |
| ความน่าจะเป็นเบื้องต้นสำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล | ความน่าจะเป็น4วิทยาศาสตร์ข้อมูล |
| หนังสือการเรียนรู้การนำเสนอกราฟ | cs.mcgill.ca |
| การเรียนรู้ของเครื่องที่ตีความได้ | คริสตอฟม์ |
| คอมพิวเตอร์วิทัศน์: อัลกอริธึมและการประยุกต์ ฉบับพิมพ์ครั้งที่ 2 | szeliski.org |
ML ในการผลิต
| ชื่อเรื่องและแหล่งที่มา | ลิงค์ |
|---|
| ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับนักเทียบท่า | นักเทียบท่า |
| พื้นฐาน MLOps | GitHub |
| MLOps ที่มีประสิทธิภาพ: การพัฒนาโมเดล | ไม้กายสิทธิ์ |
ควอนตัม ML
| ชื่อเรื่องและแหล่งที่มา | ลิงค์ |
|---|
| การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัม | pennylane.ai |
ชุดข้อมูล
| ชื่อเรื่องและแหล่งที่มา | ลิงค์ |
|---|
| ชุดข้อมูล Yelp Open | ตะโกน |
| การแปลด้วยเครื่อง | เว็บไซต์ |
| IndicNLP Corpora (ภาษาอินเดีย) | ai4bharat |
| ข้อมูลเมตาเครือข่ายการซื้อร่วมของผลิตภัณฑ์ Amazon | snap.stanford.edu/ |
| ชุดข้อมูลการตอบคำถามของ Stanford (SQuAD) | เว็บไซต์ |
เว็บไซต์ที่มีประโยชน์อื่น ๆ
- เอกสารที่มีรหัส
- เอกสารสองนาที - Youtube
- ภาคการศึกษาที่ขาดหายไปของการศึกษา CS ของคุณ
- Workera : วัดทักษะข้อมูล-AI
- การเรียนรู้ของเครื่อง
- จากข้อมูลถึง: คำแนะนำสำหรับกราฟของคุณ
- ดาต้าทอล์คส์คลับ
- การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อศิลปะ
- การสมัครมล
- การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
- บทสรุปเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึก
- เอกสารที่เกี่ยวข้อง - เอกสารวิจัย
- เอกสารและการวิจัยล่าสุด - deepai
- ติดตามความคืบหน้าใน NLP
- บล็อก NLP โดย Sebastian Ruder
- ลาบไหลสำหรับเอกสาร
GitRepo ที่มีประโยชน์อื่น ๆ
- Applied-ml - เอกสารและบล็อกโดยองค์กร
- แสดงรายการไลบรารี Python ของการเรียนรู้ของเครื่อง
- ML From Scratch - การใช้งานโมเดล/อัลกอริทึม
- Python f*ck นี่มันอะไรกัน?
- คู่มือผู้ใช้ scikit-learn: แนวทางทีละขั้นตอน
- รหัสการสอน NLP พร้อม DL
- สุดยอด-mlops
- อัลกอริธึมการจัดประเภทข้อความ: แบบสำรวจ
- กรณีการใช้งาน ML ตามบริษัท
บล็อกและการสัมมนาผ่านเว็บ
- อัลกอริธึมการแนะนำและการออกแบบระบบ
- การออกแบบระบบการเรียนรู้ของเครื่อง
- ลิล'บล็อก
ต้องอ่านรายงานการวิจัย
NLP [ข้อความ]
- อัลกอริธึมการจัดประเภทข้อความ: แบบสำรวจ
- การจำแนกข้อความตามการเรียนรู้เชิงลึก: การทบทวนที่ครอบคลุม
- การบีบอัดโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับข้อความ: แบบสำรวจ
- แบบสำรวจการจัดประเภทข้อความ: จากการเรียนรู้แบบตื้นไปจนถึงการเรียนรู้เชิงลึก
- การสำรวจหม้อแปลงไฟฟ้า
- AMMUS : การสำรวจโมเดลฝึกหัดที่ใช้หม้อแปลงไฟฟ้าในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ
- กราฟโครงข่ายประสาทเทียมสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ: แบบสำรวจ
- แบบสำรวจแนวทางการเพิ่มข้อมูลสำหรับ NLP
- แบบสำรวจเกี่ยวกับแนวทางล่าสุดสำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติในสถานการณ์ที่มีทรัพยากรต่ำ
- การประเมินการสร้างข้อความ: แบบสำรวจ
- แบบสำรวจการถ่ายโอนการเรียนรู้ในรูปแบบ NLP
- การสำรวจวิธีการกระตุ้นอย่างเป็นระบบใน NLP
OCR [การรู้จำอักขระด้วยแสง]
- การสำรวจแนวทางการประมวลผลหลัง OCR
บล็อกเทคโนโลยีของบริษัท
- การประกอบAI
- ไวยากรณ์
- กอดหน้า
- อูเบอร์
- เน็ตฟลิกซ์
- Spotify วิจัย | วิศวกรรม
