jupyterlab prodigy ดาวน์โหลด - jupyterlab prodigy ดาวน์โหลดซอร์สโค้ด

jupyterlab prodigy

โค้ดแหล่งที่มา AI

1.0.0

ดาวน์โหลด

ส่วนขยาย JupyterLab สำหรับเครื่องมือคำอธิบายประกอบ Prodigy

Repo นี้มีส่วนขยาย JupyterLab สำหรับ Prodigy ซึ่งเป็นเครื่องมือคำอธิบายประกอบแบบใช้สคริปต์ได้ของเราสำหรับการสร้างข้อมูลการฝึกสำหรับโมเดล Machine Learning ซึ่งช่วยให้คุณเรียกใช้ Prodigy ภายในแท็บ JupyterLab และใส่คำอธิบายประกอบเมื่อคุณพัฒนาโมเดลและแอปพลิเคชันของคุณ ในการใช้ส่วนขยายนี้ คุณจะต้องมีใบอนุญาตสำหรับ Prodigy – ดูหน้านี้สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม หากมีคำถาม โปรดใช้ฟอรัมสนับสนุน Prodigy หากคุณพบข้อบกพร่อง โปรดส่งคำขอดึงข้อมูลได้เลย

ขอขอบคุณเป็นพิเศษ สำหรับ Jupyter core dev Grant Nestor ที่ช่วยเราสร้างส่วนขยายนี้!

⌛️การติดตั้ง

หากต้องการใช้ส่วนขยายนี้ คุณต้องมี JupyterLab >= 3.0.0 และ Prodigy

pip install jupyterlab > =3.0.0

หากต้องการติดตั้งส่วนขยาย ให้รัน:

pip install jupyterlab-prodigy

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ติดตั้งและเปิดใช้งานส่วนขยายแล้ว:

jupyter labextension list

ถอนการติดตั้ง

หากต้องการลบส่วนขยาย ให้รัน:

pip uninstall jupyterlab-prodigy

ความเข้ากันได้

ส่วนขยายนี้เข้ากันได้กับ Jupyterlab 3.0.0 ขึ้นไป หากคุณใช้ Jupyterlab กับเวอร์ชัน >=2.0.0 และ <3.0.0 คุณควรติดตั้ง jupyterlab-prodigy เวอร์ชัน 3.0.0

jupyter labextension install [email protected]

- การใช้งาน

เริ่มเซสชัน Prodigy ในเทอร์มินัล เช่น:

$ prodigy ner.manual my_set blank:en notebooks/news_headlines.jsonl --label PERSON,ORG,PRODUCT

ในเซสชันเทอร์มินัลอื่น ให้เริ่ม JupyterLab:

$ jupyter lab

จากนั้น ภายใน JupyterLab ให้เปิดแถบเครื่องมือ Commands ผ่าน ⌘ CMD / Ctrl + SHIFT + C แล้วค้นหา/พิมพ์:

เปิดโปรดิจิ

ดำเนินการ คุณจะมีแผง Prodigy ใหม่อยู่ด้านข้าง

⚙ การกำหนดค่า

หาก Prodigy ของคุณให้บริการใน URL ที่แตกต่างจากค่าเริ่มต้น (เช่น หลังพร็อกซีย้อนกลับ) คุณสามารถกำหนดค่า URL เพื่อใช้ในการตั้งค่าได้

เปิดเมนู Settings ไปที่ Advanced Settings Editor เลือกการตั้งค่าสำหรับ Prodigy Jupyter Extension จากนั้นคุณสามารถเพิ่ม URL ที่กำหนดเองของคุณได้ เช่น:

{
    "prodigyConfig" : {
        "url" : " https://prodigy.example.com "
    }
}

?พัฒนา

หมายเหตุ: คุณจะต้องใช้ NodeJS เพื่อสร้างแพ็คเกจส่วนขยาย ขอแนะนำเป็นอย่างยิ่งให้คุณทำงานในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงเมื่อทำการพัฒนา

คำสั่ง jlpm คือเส้นด้ายเวอร์ชันปักหมุดของ JupyterLab ที่ติดตั้งด้วย JupyterLab คุณอาจใช้ yarn หรือ npm แทน jlpm ด้านล่าง

 # Clone the repo to your local environment
# Change directory to the jupyterlab-prodigy directory
# Install dev requirements
pip install -r requirements-dev.txt
# Install package in development mode
pip install -e .
# Link your development version of the extension with JupyterLab
jupyter labextension develop . --overwrite
# Rebuild extension Typescript source after making changes
jlpm run build

คุณสามารถดูไดเรกทอรีต้นทางและเรียกใช้ JupyterLab พร้อมกันในเทอร์มินัลต่างๆ เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงในแหล่งที่มาของส่วนขยายและสร้างส่วนขยายใหม่โดยอัตโนมัติ

 # Watch the source directory in one terminal, automatically rebuilding when needed
jlpm run watch
# Run JupyterLab in another terminal
jupyter lab

เมื่อคำสั่ง watch ทำงานอยู่ ทุกการเปลี่ยนแปลงที่บันทึกไว้จะถูกสร้างขึ้นในเครื่องทันทีและพร้อมใช้งานใน JupyterLab ที่กำลังรันอยู่ รีเฟรช JupyterLab เพื่อโหลดการเปลี่ยนแปลงในเบราว์เซอร์ของคุณ (คุณอาจต้องรอสักครู่เพื่อให้ส่วนขยายถูกสร้างขึ้นใหม่)

ตามค่าเริ่มต้น คำสั่ง jlpm run build จะสร้างแมปต้นทางสำหรับส่วนขยายนี้ เพื่อให้ง่ายต่อการแก้ไขจุดบกพร่องโดยใช้เครื่องมือ dev ของเบราว์เซอร์ หากต้องการสร้างซอร์สแมปสำหรับส่วนขยายหลักของ JupyterLab ด้วย คุณสามารถรันคำสั่งต่อไปนี้: