GAN Sandbox

GAN-แซนด์บ็อกซ์

GAN มาตรฐานที่นำมาใช้บน keras/tensorflow ทำให้สามารถทดลองและวิจัยได้อย่างรวดเร็ว สาขาต่างๆ สอดคล้องกับการใช้งานสถาปัตยกรรม GAN ที่มีเสถียรภาพ (เช่น ACGan, InfoGAN, wGAN ที่ปรับปรุงแล้ว) และรูปแบบอื่นๆ ที่น่าสนใจของ GAN (เช่น การแฮ็ก GAN, การสูญเสียฝ่ายตรงข้ามในพื้นที่ ฯลฯ...)

แนวทาง

สาขา master ทำหน้าที่เป็นจุดเริ่มต้นที่เรียบง่าย สะอาดตา และแข็งแกร่งสำหรับ GAN R&D การสนับสนุนได้รับการสนับสนุนในรูปแบบของสาขาใหม่และ/หรือการปรับปรุง master ตามหลักการแล้วกิ่งสาขาจะเป็นไปตามรูปแบบการเขียนโค้ด master's และเบี่ยงเบนไปจากรูปแบบนั้นให้น้อยที่สุด (ตามความเป็นจริง)

สาขา

master : GAN มาตรฐาน
ac-gan : ตัวแยกประเภทเสริม GAN ตามที่อธิบายไว้ใน: การสังเคราะห์ภาพแบบมีเงื่อนไขด้วย GAN ตัวแยกประเภทเสริม
info-gan : ข้อมูลที่เพิ่ม GAN ให้สูงสุดตามที่อธิบายไว้ใน: InfoGAN: การเรียนรู้การเป็นตัวแทนที่ตีความได้โดยข้อมูลการเพิ่ม Nets Generative Adversarial Nets
cGAN : ตามที่อธิบายไว้ใน: การแปลภาพเป็นภาพด้วยเครือข่ายฝ่ายตรงข้ามแบบมีเงื่อนไข
wGAN : ตามที่อธิบายไว้ใน: Wasserstein GAN พร้อมการปรับปรุงตามที่อธิบายไว้ใน: การฝึกอบรมที่ปรับปรุงแล้วของ Wasserstein GAN

SimGAN ที่นี่: https://github.com/wayaai/SimGAN

หมายเหตุ: ACGAN เป็นรูปแบบหนึ่งของ InfoGAN ที่จำกัดมากกว่า InfoGAN สามารถใช้ตัวแปรแฝงที่เป็นหมวดหมู่และต่อเนื่องเป็นจำนวนเท่าใดก็ได้เป็นอินพุตไปยังตัวสร้าง ACGAN เป็น InfoGAN ในกรณีที่ตัวสร้างใช้ตัวแปรแฝงประเภทหนึ่งเป็นอินพุตที่สอดคล้องกับป้ายกำกับของรูปภาพที่จะสร้างขึ้น

ควรใช้ฟังก์ชันวัตถุประสงค์ของ wGAN สำหรับ GAN ทุกรูปแบบ แทนที่จะใช้ความแตกต่างระหว่าง Jenson-Shannon

หมายเหตุ

Repo นี้และสาขาได้มาจากฐานโค้ดของ Waya.ai และได้รับการเผยแพร่ในรูปแบบที่สะอาดตาและเป็นโมดูลมากขึ้น ฉันยังไม่ได้ทดสอบแต่ละสาขาอย่างสมบูรณ์ ดังนั้นอาจมีปัญหาบางอย่าง และอาจจำเป็นต้องปรับ GAN เล็กน้อยเพื่อให้มาบรรจบกันอย่างเหมาะสม

เกี่ยวกับ วายา.ไอ

Waya.ai เป็นบริษัทที่มีวิสัยทัศน์คือโลกที่สภาวะทางการแพทย์ได้รับการแก้ไขตั้งแต่เนิ่นๆ ในวัยเด็ก แนวทางนี้จะเปลี่ยนอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพจากการต่อสู้กับอาการต่างๆ อย่างต่อเนื่อง มาเป็นแนวทางเชิงป้องกันซึ่งมีการระบุและแก้ไขสาเหตุที่แท้จริง ขั้นตอนแรกของเราในการบรรลุวิสัยทัศน์นี้คือการวินิจฉัยที่ง่าย แม่นยำ และพร้อมใช้งาน สิ่งที่เรามุ่งเน้นในปัจจุบันคือการวินิจฉัยการถูกกระทบกระแทก การติดตามการฟื้นตัว และการติดตามสุขภาพสมอง โปรดติดต่อฉันหากสิ่งนี้โดนใจคุณ!