Awesome AI algorithm

อัลกอริธึม AI ที่ยอดเยี่ยม

คอลเลกชันข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับอัลกอริธึมปัญญาประดิษฐ์: รวมถึงข้อมูลและรหัสเกี่ยวกับการสัมภาษณ์งาน การเรียนรู้ของเครื่องจักร การเรียนรู้เชิงลึก การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง ฯลฯ (อัปเดตอย่างต่อเนื่อง) คลื่นลูกใหญ่ของคำแนะนำในการฝึกงานและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการรับสมัครโรงเรียนจากบริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่จะเป็น อัปเดตในอนาคตอันใกล้นี้ (ด้วยความเคารพ โปรดทราบ!)

ไดเร็กทอรีข้อมูล

• แนะนำโดยโรงงานขนาดใหญ่: การฝึกงาน/การสรรหาบุคลากรในฤดูใบไม้ผลิ/การสรรหาทางสังคม
  • Microsoft--ห้องปฏิบัติการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (รับสมัครนักศึกษาฝึกงานด้านการวิจัยทางวิทยาศาสตร์)
• สัมภาษณ์อัลกอริทึม
  • Github
  • Niuke.com
  • จือหู
  • บล็อก
  • บัญชีสาธารณะ WeChat
  • อื่น
• การเรียนรู้ของเครื่อง
  • สัมภาษณ์
  • วัสดุ
  • รหัส Github
• การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง
  • สัมภาษณ์
  • วัสดุ
  • คอร์ส
• การเรียนรู้การเสริมกำลัง
  • วัสดุ
  • กระดาษ
  • คอร์ส
• ซี/ซี++
• หลาม
• ไพทอร์ช
• เทนเซอร์โฟลว์
• เวทีการแข่งขัน/การแข่งขัน
• อื่น

---

---

สัมภาษณ์อัลกอริทึม

1. GitHub

• เว็บไซต์สรุปคำถามสัมภาษณ์วิศวกรอัลกอริทึมปี 2020
• ตารางข้อมูลตำแหน่งการฝึกงานอัลกอริทึมสำหรับปี 2020 รวมถึงรหัสอ้างอิงภายใน คำถามและคำตอบการสัมภาษณ์งานอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกทั่วไป ประสบการณ์การสัมภาษณ์ฝึกงานด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ภาคฤดูร้อน และ Github สรุป
• สรุปล่าสุดของปี 2019 คำถามสัมภาษณ์ทางเทคนิคจาก Alibaba, Tencent, Baidu, Meituan, Toutiao ฯลฯ และคำตอบ Github
• Github สัมภาษณ์วิศวกรอัลกอริทึม
• อัลกอริทึม/การเรียนรู้เชิงลึก/บันทึกการสัมภาษณ์ NLP Github
• Github คอลเลกชันบะหมี่รับสมัครฤดูใบไม้ร่วงปี 2019
• ความรู้พื้นฐานที่จำเป็นสำหรับการสัมภาษณ์ทางเทคนิค Github
• คำถามสัมภาษณ์ล่าสุดจาก Alibaba, Tencent, Baidu, Huawei, JD.com, Sogou และ Didi รวบรวมไว้ใน Github
• "คำแนะนำการปรับระดับอัลกอริธึมการสัมภาษณ์" - "การแก้ปัญหา LeetCode" - "การแก้ปัญหาด้วยนิ้วดาบเสนอ" Github
• Github ที่ยอดเยี่ยมของ MVision
• Github สัมภาษณ์รายวัน
• สรุปล่าสุดของปี 2019, Alibaba, Tencent, Baidu, Meituan, Toutiao และคำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์ทางเทคนิคอื่นๆ วิเคราะห์และสรุปโดยผู้ตั้งคำถามผู้เชี่ยวชาญบน Github
• คำถามสัมภาษณ์ทั่วไปสำหรับตำแหน่ง CV Github

2. นาวโค้ดเดอร์

• ประสบการณ์การสัมภาษณ์ฝึกงานด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ปี 2020 (Tencent/Toutiao/SenseTime/Megvii/Dharma Academy ฯลฯ) ตอนนี้โค้ดเดอร์
• อัลกอริทึมการมองเห็นระดับชั้นครั้งที่ 20-การฝึกงานภาคฤดูร้อนตอนนี้เป็นโค้ดเดอร์
• บทสัมภาษณ์ (Tencent AI Lab, Alibaba Damo Academy, Huawei และบริษัทอื่นๆ รวมตัวกัน) nowcoder
• Bytedance Internship Algorithm Job Manager ตอนนี้โค้ดเดอร์
• อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่อง Alibaba Tencent Huya สัมภาษณ์ nowcoder
• ByteDance Graphics และ Image Algorithm Internship Interview nowcoder
• สัมภาษณ์งานอัลกอริทึม Pinduoduo ตอนนี้โค้ดเดอร์
• อัลกอริทึมโพสต์พอร์ทัล nowcoder
• บทสัมภาษณ์ (Tencent AI Lab, Alibaba Damo Academy, Huawei และบริษัทอื่นๆ รวมตัวกัน) nowcoder
• CV โพสต์ผู้จัดการ nowcoder
• การสัมภาษณ์ฝึกงานอัลกอริทึมสำหรับ Diamondback nowcoder
• สรุปผลการทดสอบสัมภาษณ์งานการเรียนรู้ของเครื่อง/อัลกอริธึมโรงเรียน pointnowcoder
• สัมภาษณ์ฝึกงานภาคฤดูร้อนด้านการมองเห็นคอมพิวเตอร์ตอนนี้โค้ดเดอร์
• Face Sutra |. SenseTime Computer Vision Post [ใบหน้าที่สอง] nowcoder
• สัมภาษณ์พระสูตร |. อาลีบาบา Damo Academy CV อัลกอริทึมสี่รอบ สัมภาษณ์พระสูตรตอนนี้โค้ดเดอร์
• ประสบการณ์การสัมภาษณ์ |. ประสบการณ์การสัมภาษณ์ที่บริษัทอินเทอร์เน็ตรายใหญ่ เช่น Baidu, Meituan, Pinduoduo, Cambrian ฯลฯ nowcoder
• ประสบการณ์การสัมภาษณ์ |. ประสบการณ์สัมภาษณ์กับ nowcoder นักวิจัยอัลกอริทึมที่ Megvii Technology
• การสัมภาษณ์อัลกอริทึม | Microsoft/Alibaba/Baidu/ByteDance/Huawei/OPPO nowcoder
• Megvii 19th Spring Recruitment-Algorithm Researcher-Liangjing nowcoder
• สรุปการสัมภาษณ์ฝึกงาน Tencent Algorithm Internship nowcoder
• การสัมภาษณ์อัลกอริทึมโดยละเอียดสำหรับการสรรหาบุคลากรในฤดูใบไม้ผลิ (ข้อเสนอจาก 8 บริษัท รวมถึง Megvii/Hikvision/United Imaging) nowcoder
• อัลกอริธึมทั่วไป/ประสบการณ์การเรียนรู้ของเครื่องตอนนี้เข้ารหัส

3.จือหู

• คำถามอัลกอริธึมการสัมภาษณ์ที่พบบ่อยที่สุดในบริษัทอินเทอร์เน็ตคืออะไร จื้อหู
• แผนภูมิเรดาร์ทักษะการสัมภาษณ์ที่วิศวกรอัลกอริทึมต้องรู้จัก Zhihu
• ByteDance Computer Vision Algorithm Intern วิดีโอสัมภาษณ์ zhihu
• ประสบการณ์การสัมภาษณ์อัลกอริธึมการสรรหาฤดูใบไม้ร่วงปี 2019 zhihu
• CVTE Visual Computing Post ประสบการณ์การสัมภาษณ์ฝึกงาน zhihu
• อัลกอริธึมการประมวลผลภาพขั้นพื้นฐานของการสรรหาบุคลากรของโรงเรียน zhihu

4. บล็อก

• บล็อกคู่มือวิศวกรอัลกอริทึม AI
• บล็อกสรุปการสัมภาษณ์ Xiaomi
• สัมภาษณ์ CSDN ของ Baidu/SenseTime AI
• สรุปประสบการณ์การสรรหาโรงเรียนอัลกอริทึม (Baidu, Alibaba, Tencent, Toutiao) CSDN
• CV คอมพิวเตอร์กระดาษตรวจสอบด่วน CSDN
• ประสบการณ์การสัมภาษณ์ในประเทศของ Xiaoshu CSDN ในต่างประเทศ
• ถึงวิศวกรอัลกอริทึมในอนาคต - สรุปประสบการณ์ในการสรรหาโรงเรียนอัลกอริทึม (Baidu, Alibaba, Tencent, Toutiao) CSDN
• พื้นที่แนะนำงานของชมรมการเรียนรู้ AI เว็บไซต์คำถามและสัมภาษณ์งาน AI หางาน
• อัลกอริทึมและโครงสร้างข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง บล็อกการเรียนรู้เชิงลึก

5. วีแชท

• สรุปการสรรหาบุคลากรอัลกอริทึม AI ฤดูใบไม้ผลิปี 2020 และคู่มือการสัมภาษณ์อยู่ที่นี่แล้ว! - - เว็บไซต์
• คำถามสัมภาษณ์ 1,000 ข้อ คู่มือคำถามสัมภาษณ์การเรียนรู้ของเครื่อง BAT! เว็บไซต์
• เว็บไซต์คำถามสัมภาษณ์พื้นฐานวิทยาศาสตร์ข้อมูลและแมชชีนเลิร์นนิง
• เว็บไซต์วิดีโอสัมภาษณ์อัลกอริธึมคอมพิวเตอร์วิทัศน์ของอาลีบาบา
• ประสบการณ์การสัมภาษณ์ เว็บไซต์วิศวกรอัลกอริทึม AI (มุมมองของผู้สัมภาษณ์)
• จากรากฐานเป็นศูนย์ไปจนถึงตำแหน่งอัลกอริธึม BAT SP——เว็บไซต์แนะนำการเตรียมการรับสมัครฤดูใบไม้ร่วง
• เว็บไซต์สัมภาษณ์ข้อเสนอฝึกงานภาคฤดูร้อนของ Ant Financial / Megvii / ArcSoft / Tencent Youtu
• คำถามสัมภาษณ์ทั่วไปเกี่ยวกับเว็บไซต์แมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึก (ตอนที่ 1)
• คำถามสัมภาษณ์ทั่วไปเกี่ยวกับเว็บไซต์แมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึก (ตอนที่ 2)
• เส้นทางการเรียนรู้ AI ที่สมบูรณ์และการรวบรวมทรัพยากรที่มีรายละเอียดมากที่สุด! เว็บไซต์
• เว็บไซต์คู่มือสัมภาษณ์ Ant Financial (ข้อเสนอที่ได้รับแล้ว)
• เว็บไซต์ Computer Vision และ Algorithm Position Internship (Alibaba/Gelingshntong/Nanjing Horizon Robot)
• Face++ Company - เว็บไซต์สัมภาษณ์ทางเทคนิค 2 รอบ
• ประสบการณ์การสัมภาษณ์งานฤดูใบไม้ร่วง | อัลกอริทึมเทคโนโลยี Megvii งาน เว็บไซต์แบ่งปันประสบการณ์การสัมภาษณ์งานฤดูใบไม้ร่วง
• ประสบการณ์การสัมภาษณ์ + การแบ่งปันประสบการณ์ | เว็บไซต์ทบทวนตำแหน่งอัลกอริธึมการสรรหาฤดูใบไม้ร่วงปี 2019
• ฉันสัมภาษณ์บริษัทอัลกอริทึม 10 แห่ง และนี่คือคำถามทั้งหมดที่ฉันจำได้
• เว็บไซต์สรุปการสัมภาษณ์วิศวกรอัลกอริทึมการมองเห็นคอมพิวเตอร์ (Megvii, SenseTime, Zhiyun, Hikvision)
• ประสบการณ์การสัมภาษณ์งานฤดูใบไม้ร่วง | Didi 20 อัลกอริทึม CV การสรรหาบุคลากรของโรงเรียน การแบ่งปันประสบการณ์การสัมภาษณ์งาน (สามสัมภาษณ์)
• ประสบการณ์การสรรหาบุคลากรช่วงฤดูใบไม้ร่วง (ได้รับข้อเสนอจากเว็บไซต์ Baidu, Alibaba, Tencent, Meituan, JD.com และ Pinduoduo แล้ว)
• 10 อันดับ Machine Learning ถาม-ตอบ ที่ต้องรู้ในการสัมภาษณ์! เว็บไซต์
• สรุปข้อดีและข้อเสียของอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องทั่วไป! เว็บไซต์
• เว็บไซต์ตรวจสอบตำแหน่งอัลกอริทึม AI การรับสมัครฤดูใบไม้ร่วงปี 2019
• สัมภาษณ์งานฤดูใบไม้ร่วง |. เว็บไซต์แบ่งปันประสบการณ์สัมภาษณ์สรุปคอมพิวเตอร์วิทัศน์
• ผู้สัมภาษณ์ให้ความสำคัญกับมิติใดในเรซูเม่มากกว่า? เว็บไซต์

6. อื่นๆ

• โซลูชั่นเบื้องต้นเกี่ยวกับอัลกอริทึม Github
• คำทั่วไป zhihu ในเอกสารภาคสนาม CV
• CV สนามกระดาษคำทั่วไป zhihu

---

การเรียนรู้ของเครื่อง

1.สัมภาษณ์

• แมชชีนเลิร์นนิง-คำถามสัมภาษณ์ Github
• บล็อกสรุปคำถามสัมภาษณ์การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึก
• Github ทรัพยากรการทบทวนการสัมภาษณ์การเรียนรู้ของเครื่อง
• บล็อกการรวมอัลกอริธึมการสัมภาษณ์การเรียนรู้ของเครื่อง

2. เอกสารประกอบ

• การจดจำรูปแบบพระคัมภีร์-PRML (python) Github
• บันทึกการศึกษา ML/DL (พื้นฐาน + วิทยานิพนธ์) Github
• การใช้ Github ของอัลกอริธึมทั้งหมดในหนังสือของ Dr. Li Hang เรื่อง "Statistical Learning Methods"
• <วิธีการเรียนรู้ทางสถิติ> การใช้โค้ดของ Github รุ่นที่สอง
• <การเรียนรู้ของเครื่อง>(หนังสือ Xigua) Github การวิเคราะห์สูตรที่มา
• <การปฏิบัติวิทยาศาสตร์ข้อมูล> หนังสือรหัส Github
• การเรียนรู้ของเครื่องในทางปฏิบัติ (Python3) Github
• Machine Learning Coursera 163 สอนโดย Andrew Ng
• Python3 เริ่มต้นใช้งาน Machine Learning Github
• Github บันทึก "การเรียนรู้ของเครื่อง" ของ Li Hongyi
• การเรียนรู้ของเครื่อง (การเรียนรู้ของเครื่อง) การเรียนรู้เชิงลึก (การเรียนรู้เชิงลึก) จุดความรู้และการใช้งานโค้ดที่มักทดสอบในการสัมภาษณ์ NLP Github
• Github ที่ใช้ "การเรียนรู้ของเครื่อง" ของ Zhou Zhihua
• Github "การเรียนรู้ของเครื่อง Python"

3. การเข้ารหัส

• อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง python การใช้งาน Github
• Github เวอร์ชันภาษาจีน 100 วันของรหัส ML
• Github การเรียนรู้ของเครื่องแบบโฮมเมด
• รหัส Python สำหรับ Github อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องทั่วไป
• Machine-Learning-Study-Path-มีนาคม-2019 Github
• แหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดในเว็บไซต์ Machine Learning และ AI Github
• หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องด้วย Python Github
• การเรียนรู้ของเครื่องใน Github จำนวนมาก
• แผนการศึกษาวิทยาการคอมพิวเตอร์ฉบับสมบูรณ์เพื่อเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์

---

การเรียนรู้เชิงลึก

1.สัมภาษณ์

• คำถามสัมภาษณ์การเรียนรู้เชิงลึก Github
• ตารางข้อมูลตำแหน่งฝึกงานอัลกอริทึมสำหรับปี 2020 รวมถึงรหัสคำแนะนำภายใน และคำถามและคำตอบในการสัมภาษณ์งานอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึกทั่วไป Github
• การสัมภาษณ์การเรียนรู้เชิงลึก Github สรุปคำถามสัมภาษณ์การเรียนรู้เชิงลึก
• สรุปประเด็นสำคัญในการสัมภาษณ์การเรียนรู้เชิงลึก (คำถามสัมภาษณ์) zhihu
• จุดทดสอบการสัมภาษณ์บางส่วนที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้เชิงลึกที่ฉันรวบรวม Zhihu

2. เอกสารประกอบ

• การเรียนรู้ของเครื่อง/คอมพิวเตอร์วิทัศน์/เอกสาร NLP และบันทึกย่อ Github
• สรุปคะแนนความรู้ด้านการมองเห็นคอมพิวเตอร์ Zhihu
• Github ที่เรียนรู้เชิงลึกที่ยอดเยี่ยม
• การเรียนรู้เชิงลึก 500 คำถามบน Github
• ศาสตราจารย์ Qiu Xipeng แห่งมหาวิทยาลัย Fudan เผยแพร่ <Neural Network and Deep Learning> หนังสือ Github โค้ดตัวอย่าง Github แบบฝึกหัดหลักสูตร Github
• Berkeley Course <การเรียนรู้เชิงลึกเชิงปฏิบัติ> หน้าแรกของหลักสูตร Github บทเรียนและแบบฝึกหัด bilibili เวอร์ชันภาษาอังกฤษ เวอร์ชันภาษาจีน เวอร์ชัน PyTorch
• <ทฤษฎีและการปฏิบัติการเรียนรู้เชิงลึก: การปรับปรุง> Github
• Awesome_Computer_Vision Github
• Github การเรียนรู้เชิงลึก-เอกสาร-การอ่าน-โรดแมป
• วิดีโอคำอธิบายโครงข่ายประสาทเทียม YouTube bilibili
• หนังสือออนไลน์เกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมและเว็บไซต์การเรียนรู้เชิงลึกภาษาจีน
• พระคัมภีร์การเรียนรู้เชิงลึก (หนังสือดอกไม้) Github เวอร์ชันภาษาจีนการเรียนรู้เชิงลึก
• เปิดเว็บไซต์บล็อก AI
• เว็บไซต์บล็อกของ BAIR
• เว็บไซต์บล็อก DeepMind
• เว็บไซต์บล็อกของ Andrej Karpathy
• เว็บไซต์บล็อกของ Christopher Olah
• เว็บไซต์บล็อก WildML
• เว็บไซต์บล็อกของ Ruder
• เว็บไซต์บล็อกของแฟร์
• เว็บไซต์บล็อก inference
• เว็บไซต์บล็อกของ Andrew Trask
• เว็บไซต์บล็อกบัณฑิตโคตร
• เว็บไซต์บล็อกของ Adit Deshpande
• เว็บไซต์บล็อกของ createmomo
• ภาพประกอบแบบรวมของบางโมเดลในโครงข่ายประสาทเทียมระดับลึก Github
• เว็บไซต์การเรียนรู้เชิงลึก Github ห้าวัน
• Learn_Computer_Vision Github
• อธิบายคณิตศาสตร์ว่าโครงข่ายประสาทเทียมเรียนรู้ Github ได้อย่างไร
• (Microsoft) AI-บทช่วยสอนที่กระชับเกี่ยวกับหลักการพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม Github
• คู่มือการเรียนรู้เชิงลึก BaiduYun pw:dy6h
• แหล่งข้อมูลทางการศึกษาที่จะช่วยให้ทุกคนเรียนรู้ Github การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึก
• หมายเหตุทางเทคนิคเกี่ยวกับการใช้เว็บไซต์วิทยาศาสตร์ข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์
• Github ชุมชนการศึกษาและการเรียนรู้ปัญญาประดิษฐ์ของ Microsoft
• Github การเรียนรู้เชิงลึก
• เว็บไซต์ pyimagesearch

3.หลักสูตร

• Github การเรียนรู้เชิงลึกของ MIT
• Stanford CS231n Li Feifei คอมพิวเตอร์วิทัศน์ NetEase Cloud Classroom
• การเรียนรู้ของเครื่องเชิงสถิติ NetEase Cloud Classroom
• ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่อง NetEase Cloud Classroom
• วิศวกรการเรียนรู้เชิงลึกของ Andrew Ng NetEase Cloud Classroom
• การเรียนรู้เชิงลึก: คอมพิวเตอร์วิทัศน์ขั้นสูง udemy
• การรับรองด้านคอมพิวเตอร์วิชั่นโดยหลักสูตร State University of New York
• หลักสูตร Convolutional Neural Networks
• การเรียนรู้เชิงลึกและการมองเห็นคอมพิวเตอร์ AZ: OpenCV, SSD & GANs udemy
• หลักสูตรความเชี่ยวชาญการเรียนรู้เชิงลึกของ Andrew Ng 163
• ซีเอส231n
• ซีเอส224n
• Stanford Open Courses: เว็บไซต์ 'ความน่าจะเป็นและสถิติ'
• MIT เปิดหลักสูตรพีชคณิตเชิงเส้น เว็บไซต์ 'Linear Algebra'
• หลักสูตรเชิงปฏิบัติการเรียนรู้เชิงลึกเชิงลึกของ Fastai ปี 2019 สำหรับโปรแกรมเมอร์ เว็บไซต์เว็บไซต์ 'Practical Deep Learning for Coders, v3'
• หลักสูตร 'Machine Learning (Coursera)' ของ Stanford Machine Learning
• หลักสูตรความเชี่ยวชาญเฉพาะทางแบบจำลองกราฟิกความน่าจะเป็นของสแตนฟอร์ด (หลักสูตร)
• บทนำ DeepMind สำหรับหลักสูตรการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง 'ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง' bilibili youtube
• Full Stack Deep Learning Bootcamp (วิดีโอหลักสูตร): หลักสูตรคำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับนักพัฒนาที่คุ้นเคยกับพื้นฐานของเว็บไซต์ Github การเรียนรู้เชิงลึก 'Full Stack Deep Learning Bootcamp'
• หลักสูตร 'วิธีชนะการแข่งขันวิทยาศาสตร์ข้อมูล: เรียนรู้จาก Top Kagglers (Coursera)'
• CS188 Berkeley <ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์> หลักสูตร 'BerkeleyX: CS188.1x Artificial Intelligence' เว็บไซต์ bilibili
• หลักสูตรที่เผยแพร่โดย Fast.ai: เรียนรู้การเรียนรู้เชิงลึกตั้งแต่เริ่มต้นเว็บไซต์ 'การเรียนรู้เชิงลึกจากมูลนิธิ'
• CS230 Stanford Deep Learning Course (ฤดูใบไม้ร่วง 2018)'CS230: Deep Learning | ฤดูใบไม้ร่วง 2018' บน YouTube
• เว็บไซต์หลักสูตรฝึกฝน TensorFlow 'TensorFlow in Practice' เปิดตัวโดย deeplearning.ai
• เว็บไซต์หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่อง Python ของ MIT 'การเรียนรู้ของเครื่องด้วย Python จากแบบจำลองเชิงเส้นไปจนถึงการเรียนรู้เชิงลึก'
• เว็บไซต์ Stanford CS224U หลักสูตรการทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ 'CS224U: การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ'
• Yunnong Chen'107 Spring - Applied Deep Learning, เว็บไซต์ bilibili ของมหาวิทยาลัยไต้หวัน
• อาจารย์ Lin Xuantian จากหลักสูตร bilibili มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน <ความรู้พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง>
• หลักสูตร <เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง> ของอาจารย์ NTU Lin Xuantian
• เว็บไซต์หลักสูตรการเรียนรู้ของเครื่องล่าสุดของ NTU University Li Hongyi (2019)
• เว็บไซต์หลักสูตรการเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึกล่าสุดของ UC Berkeley YouTube bilibili Github
• Microsoft - แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการมองเห็นคอมพิวเตอร์ ตัวอย่างโค้ด และ Github เอกสารประกอบที่เกี่ยวข้อง

---

การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง

1. เอกสารประกอบ

• การเรียนรู้การเสริมกำลัง Github เบื้องต้น
• การเรียนรู้การเสริมแรง Python ในทางปฏิบัติ_Sudharsan Ravichandiran Github
• การเสริมการเรียนรู้พระคัมภีร์_Rich Sutton_หนังสือภาษาจีน e-book ภาษาอังกฤษ รหัส Github
• สิ่งจำเป็นของการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง_Feng Chao (จากพื้นฐานไปจนถึงล้ำหน้า พร้อมโค้ด) jd
• OpenAI Spinning Up เวอร์ชันภาษาอังกฤษ เวอร์ชันจีน zhihu
• คำอธิบายภาษาจีนของ David Silver และการฝึกปฏิบัติเสริมการเรียนรู้จือหูแบบเปิด
• พื้นฐานการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง David Silver Notes (Chen Xionghui, NTU, DiDi AI Labs) zhihu
• การเรียนรู้แบบเสริมกำลังด้วย Open AI TensorFlow และ Keras โดยใช้ Python_OpenAI (เน้นการต่อสู้ภาคปฏิบัติ) โค้ดแยก BaiduYun
• วิธีการใช้การเรียนรู้แบบเสริมกำลังเชิงลึก Zhihu

2. เอกสารและอัลกอริทึม

• Github ของ NeuronDance
• กระดาษดีคิวเอ็น
• กระดาษดีดีพีจี
• กระดาษเอ3ซี
• ดร. Zhang Chuheng จากมหาวิทยาลัย Tsinghua (สรุปเอกสารการเรียนรู้การเสริมกำลัง) zhihu
• เอกสารที่มีเอกสารโค้ด Github

3.หลักสูตรและรหัส

• Tencent_Zhou Mofan_Reinforcement การเรียนรู้ บทช่วยสอน รหัส bilibili หน้าแรกส่วนตัว Github
• DeepMind_David Silver_UCL Deep Reinforcement Learning Course (2015), PPT, บันทึกย่อและรหัส
• มหาวิทยาลัยแห่งชาติไต้หวัน_Li Hongyi_หลักสูตรการเรียนรู้การเสริมแรงเชิงลึก (ภาษาจีนกลาง) (2018), PPT, บันทึกย่อ bilibili PPT note
• Berkeley_Sergey Levine_CS285(294) การเรียนรู้การเสริมแรงเชิงลึก (2019), PPT, รหัส bilibili PPT Github

---

ซี/ซี++

• สรุป Github พื้นฐานการสัมภาษณ์ C/C++
• การรวบรวมคำถามสัมภาษณ์ทดสอบข้อเขียน C ++ ทั่วไป zhihu
• สรุปปัญหา C/C++Github
• Leetcode การแก้ปัญหาคลังโค้ด (C ++) Github
• LeetCode, HackRank, ข้อเสนอแบบดาบ, การใช้อัลกอริทึมแบบคลาสสิก (C++) Github
• หมายเหตุโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึม/leetcode/lintcode การแก้ปัญหาGithub
• เรียนรู้ Opencv Github
• แนวทางแก้ไขเบื้องต้นเกี่ยวกับบล็อก Github ฉบับที่สามของอัลกอริทึม
• LeetCode แอนิเมชั่น Github
• การแก้ปัญหา leetcode บันทึกเส้นทางการแก้ปัญหา leetcode ของคุณเอง Github
• ดาบหมายถึงข้อเสนอ BaiduYun รุ่นที่สอง
• <ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับอัลกอริทึม> Github โค้ดการใช้งาน C++
• การใช้งานโค้ด 50 Github ที่คุณต้องรู้เกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึม
• เล่น Leetcode ด้วยภาษาโปรแกรม Github ที่แตกต่างกัน
• leetcode Github
• Github โปรแกรมสร้างภาพอัลกอริธึม
• โปรแกรมสาธิตรหัสเคสและอิมเมจเอฟเฟกต์ Github บน OpenCV4.0 C++/Python SDK
• โซลูชัน LeetCode ใน C++ 11 และ Python3 Github

---

หลาม

• ถอดรหัสการสัมภาษณ์การเข้ารหัส Github
• คอลเลกชันขนาดใหญ่ของโปรเจ็กต์โอเพ่นซอร์ส Python ครอบคลุม 15 ฟิลด์, 181 โปรเจ็กต์ Github
• คำถามสัมภาษณ์เกี่ยวกับ Python 1 Github
• คำถามสัมภาษณ์เกี่ยวกับ Python 2 Github
• LeetCode, HackRank, ข้อเสนอแบบดาบ, การใช้อัลกอริทึมแบบคลาสสิก (Python) Github
• Sword อ้างถึงข้อเสนอ (เวอร์ชันหลาม) / แผนภาพอัลกอริทึม / พื้นฐานหลาม / โครงสร้างข้อมูล Github
• คำถามสัมภาษณ์อัลกอริธึม python Github
• อัลกอริทึมทั้งหมดใช้งานใน Python Github
• ปรับปรุง Python ของคุณด้วยการแก้ไขข้อผิดพลาด Github
• คำแปลภาษาจีนของ wtfpython Github
• python ห้องสมุดจีน-python ปัญญาประดิษฐ์ big data การทดสอบและพัฒนาอินเทอร์เฟซอัตโนมัติ ดาวน์โหลดหนังสือและ Github สรุปไลบรารี Python
• บทสัมภาษณ์ Python ทั้งหมดอยู่ที่นี่ [มากกว่า 315 คำถาม] บล็อก
• ความงามของการเขียนโปรแกรม Python Github
• Python - จากมือใหม่สู่ผู้เชี่ยวชาญใน 100 วัน Github
• การพัฒนาด้วย Python บน Windows Blog
• รายการเฟรมเวิร์ก ไลบรารี ซอฟต์แวร์ และทรัพยากร Github ที่ยอดเยี่ยมของ Python
• c9-python-เริ่มต้น Github
• บล็อกคลาสเบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม Super Power

---

ไพทอร์ช

• เว็บไซต์ pytorch Github
• ตัวอย่าง pytorch อย่างเป็นทางการ Github
• บทช่วยสอน pytorch อย่างเป็นทางการ Github
• stanford-cs-230-Github การเรียนรู้เชิงลึก
• AI Github ที่ใช้งานได้จริง
• Github คู่มือภาษาจีน PyTorch
• รหัสที่เกี่ยวข้องของ <Deep Learning Framework PyTorch: เริ่มต้นใช้งานและฝึกฝน> Github
• รหัสของการเรียนรู้การเรียนรู้เชิงลึกด้วย pytorch Github
• Github รายการ pytorch ที่ยอดเยี่ยม
• <บทช่วยสอนเชิงปฏิบัติการฝึกอบรมโมเดล Pytorch> รองรับโค้ด Github
• คู่มือสไตล์อย่างไม่เป็นทางการและสรุปแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับ PyTorch Github
• หลักสูตรพีชคณิตเชิงเส้นเชิงคำนวณ fast.ai Github
• สุดยอด PyTorch-Github จีน
• สร้าง-AI-สตาร์ทอัพด้วย-PyTorch Github
• ก้าวแรกสู่การเรียนรู้เชิงลึกด้วย pyTorch Github

---

เทนเซอร์โฟลว์

• TensorFlow 2.0 หนังสือโอเพ่นซอร์สการเรียนรู้เชิงลึก Github
• TensorFlow จากศูนย์ถึงหนึ่ง Github
• tensorflow2 บทช่วยสอนภาษาจีน Github
• Github บทช่วยสอน Tensorflow2
• การเรียนรู้ของเครื่องและการเรียนรู้เชิงลึกใน Python โดยใช้ Scikit-Learn, Keras และ TensorFlow 2 Github
• Gitee การรวบรวมทรัพยากรภาษาจีนของ TensorFlow
• สมุดบันทึกสำหรับ Github หลักสูตร "การเรียนรู้เชิงลึกด้วย TensorFlow 2 และ Keras" ของฉัน

---

การแข่งขัน

• การแข่งขันวิทยาศาสตร์ข้อมูล kaggle
• การแข่งขันอาลีบาบาคลาวด์ Tianchi
• เอไอ ชาเลนเจอร์
• แพลตฟอร์มการแข่งขัน HeyWhale/Kesai AI
• แพลตฟอร์มการแข่งขัน FlyAI
• การแข่งขัน BaiduAI
• การแข่งขันดีซี
• การแข่งขัน DataFountain
• การแข่งขัน SIGNATE ของญี่ปุ่น
• การแข่งขัน AI ที่ยอดเยี่ยม
• ข้อมูลที่ขับเคลื่อน
• ฝูงชนANALYTIX
• โคดาแล็บ
• วิเคราะห์วิทยา
• AI ฝูงชน
• ความท้าทายด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูล

---

คนอื่น

• ประวัติย่อที่ยอดเยี่ยมสำหรับ Github ของจีน
• เทมเพลตเรซูเม่ส่วนตัว Github
• โปรแกรมเมอร์ Resume Template Series Github
• วิธีเขียนเว็บไซต์เรซูเม่ทางเทคนิคระดับมืออาชีพ
• สุดยอดคำถามสัมภาษณ์ Github
• สตาร์ทอัพเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (DM, ML, NLP, CV...) Github
• หนังสือการเขียนโปรแกรม Github ที่ยอดเยี่ยม
• คู่มือหลักสูตรวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์มหาวิทยาลัย Tsinghua Github
• การรวบรวมเอกสารหลักสูตรมหาวิทยาลัยปักกิ่ง Github
• แหล่งข้อมูลหลักสูตรมหาวิทยาลัยวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งประเทศจีน Github
• การแบ่งปันเนื้อหาหลักสูตรมหาวิทยาลัย Shanghai Jiao Tong Github
• แผนการแชร์กลยุทธ์หลักสูตรมหาวิทยาลัยเจ้อเจียง Github