practical ml
1.0.0
"ความก้าวหน้าเป็นผลตามธรรมชาติของการจดจ่ออยู่กับกระบวนการทำอะไรก็ตาม" - โธมัส สเติร์นเนอร์ ผู้มีจิตใจฝึกฝน
Pratical ML คือคอลเลกชั่นสมุดบันทึก Jupyter ที่คุณสามารถเรียนรู้จากตัวอย่างและฝึกฝนโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องและอัลกอริธึมที่ล้ำสมัยอย่างแข็งขัน
ในการเริ่มต้น ให้ค้นหางานที่คุณสนใจด้านล่างแล้วกดปุ่มบนแถวนั้นหรือกดปุ่มบทความหากคุณต้องการอ่านแทน
| งาน | ชุดข้อมูล | แบบอย่าง | โน๊ตบุ๊ค | |
|---|---|---|---|---|
| ตัวละครอะนิเมะGAN | ส่วนตัว | สไตล์GAN2 | ||
| อะนิเมะความละเอียดสูงสุด | ส่วนตัว | Waifu2x+คาร์น | ||
| การสร้างงานศิลปะ | วิกิอาร์ต | v-แพร่+คลิป | ||
| ตรวจจับบุคคลจากรูปภาพ | โคโค่ | โยโลฟ5 | ||
| การจำแนกประเภทภาพเอกสาร | RVL-CDIP | ดิท | ||
| ใบหน้าความละเอียดสูงสุด | ส่วนตัว | จริง-ESRGAN | ||
| เผชิญหน้ากับอนิเมะ | ชุดข้อมูล-1 | อะนิเมะGANv2 | ||
| การรู้จำอักขระด้วยแสง | สรอย | โทรโอซีอาร์ | ||
| ลบพื้นหลังรูปภาพ | วีโอซี2012 | DeepLabV3 |
| งาน | ชุดข้อมูล | โสตะ | โซต้าแอค | บัญชีของเรา | โน๊ตบุ๊ค | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| การตรวจจับคำพูดแสดงความเกลียดชัง | ไดนาเบนช์ | ลีดเดอร์บอร์ด | - | 86.6 | ||
| การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ | BC5CDR | นูราลาห์ซาเดห์ และคณะ (2019) | 89.9 | 89.3 | ||
| การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ | คอนเอ็นแอล++ | วังและคณะ (2019) | 94.3 | 93.5 | ||
| การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ (CN) | มสรา | จางและคณะ (2018) | 93.2 | 93.9 | ||
| การรับรู้เอนทิตีที่มีชื่อ (CN) | WEIBO_1K | เป็ง และคณะ (2559) | 47 | 67.5 | ||
| การตรวจจับซาร์คาร์ส | Cai และคณะ (2019) | แพน และคณะ (2020) | 82.9 | 92.2 | ||
| การวิเคราะห์ความรู้สึก | ไอเอ็มดีบี | ยางและคณะ (2019) | 96.2 | 92.2 | ||
| การวิเคราะห์ความรู้สึก (CN) | WAIMAI_10K | เบิร์ต | 89 | 91.5 |
| งาน | ชุดข้อมูล | แบบอย่าง | โน๊ตบุ๊ค | |
|---|---|---|---|---|
| การอ่านออกเสียงข้อความภาษาจีนกลาง | ดาต้าเบเกอร์ | ทาโคตรอน2-DDC-GST | ||
| การอ่านออกเสียงข้อความแบบเดี่ยว | ไอเอ็มดา | FastSpeech2+เมลแกน | ||
| ข้อความเป็นคำพูด | คำพูดของแอลเจ | ทาโคตรอน2+เวฟโกลว์ | ||
| ข้อความเป็นคำพูด | ส่วนตัว | ซิเลโรTTS | ||
| คำบรรยายวิดีโอ | LibriSpeech | Wav2Vec2 | ||
| คำบรรยายวิดีโอ | ส่วนตัว | กระซิบ |
ขอขอบคุณผู้คนที่แสนวิเศษเหล่านี้ (คีย์อีโมจิ):
โครงการนี้เป็นไปตามข้อกำหนดของผู้มีส่วนร่วมทั้งหมด ยินดีมีส่วนร่วมทุกรูปแบบ!
เอ็มไอที
หากคุณต้องการอ้างอิง practical-ml ให้ใช้รายการ Bibtex ต่อไปนี้:
@misc{siow2020practicalml,
title={Practical Machine Learning: A Collection of Machine Learning Experiments in Notebooks},
author={Eugene Siow},
year={2020},
url={https://github.com/eugenesiow/practical-ml},
note={Available at: https://github.com/eugenesiow/practical-ml}
}
