DBMS IPL

ระบบจัดการฐานข้อมูลเพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลของพรีเมียร์ลีกอินเดีย

• กุมภาพันธ์ 2566 - เมษายน 2566
• เราทำงานกันเป็นทีม 4 คน ฉันได้ทำงานในทุกด้านของโครงการนี้กับสมาชิกในทีมของฉัน

วัตถุประสงค์ของโครงการ

เราต้องการออกแบบและใช้ฐานข้อมูลที่จัดการข้อมูลของ Indian Premier League โปรไฟล์ผู้เล่นแต่ละคน ข้อมูลการแข่งขัน ทีม ผู้สนับสนุน เจ้าของสามารถจัดเก็บและดูได้จากฐานข้อมูลนี้ ฐานข้อมูลนี้สามารถนำมาใช้โดยฝ่ายบริหาร IPL เพื่อวัตถุประสงค์ต่างๆ เช่น การตลาด การทราบประสิทธิภาพของผู้เล่นแต่ละคน เป็นต้น เราควรจะได้รับข้อมูล เช่น ผู้เล่นของทีม ผลการแข่งขัน ประตูของทีม/ผู้เล่นเฉพาะ ข้อมูลเกี่ยวกับ โค้ชของทีม, เจ้าของทีม, ที่ตั้งของสนามที่จัดการแข่งขัน ฯลฯ

คำอธิบายของโครงการ

IPL จัดขึ้นเป็นประจำทุกปีในอินเดีย โดยมีทีมคริกเก็ตต่างๆ ซึ่งประกอบด้วยผู้เล่นจากทั่วทุกมุมโลกเข้าร่วม การดูแลระบบ IPL ต้องติดตามหลายสิ่งสำหรับทั้งองค์กร บริษัทโฆษณา ทีม โค้ช ผู้สนับสนุน ฯลฯ สามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อประเมินธุรกิจ ติดตามผลงานที่ผ่านมาของผู้เล่นและทีม ฯลฯ

ผู้เล่นแต่ละคนมี ID ผู้เล่นที่ไม่ซ้ำกัน โดยปกติแล้ว ผู้เล่นสามารถเป็นส่วนหนึ่งของทีมได้ครั้งละหนึ่งทีมเท่านั้น ผู้เล่นอาจเปลี่ยนทีมของเขาใน IPL ฤดูกาลอื่น ฤดูกาลของ IPL นั้นเป็นปีที่จัดขึ้น เราบันทึกชื่อ อายุ (วันเกิด) สัญชาติ ความสามารถพิเศษ (ผู้ตีลูก คนขว้างลูก ผู้เล่นครบเครื่อง ฯลฯ) ความถนัดของผู้เล่นทุกคน

บันทึกการแข่งขันมักจะถูกเก็บไว้เพื่อโพสต์ไว้ในไฮไลท์ของเว็บไซต์หรือแสดงสถิติในการแข่งขันในอนาคตเพื่อเปรียบเทียบทีมและผลงานของผู้เล่น สำหรับการแข่งขันแต่ละนัด เราจะบันทึกการวิ่ง ประตู ฯลฯ ของผู้เล่นทั้งหมด นอกจากนี้เรายังจัดเก็บแมนออฟเดอะแมตช์, ที่ตั้งสนาม, ชื่อทีมที่ลงเล่น, ทีมที่ชนะ, วันที่แข่งขัน, ชื่อผู้ตัดสิน, ประเภทแมตช์ (ลีก, รอบรองชนะเลิศ, นัดชิงชนะเลิศ) ) ฯลฯ

สำหรับสนามกีฬา ปัจจัยต่างๆ เช่น เมือง ประเทศ ความจุผู้ชม สภาพสนามของสนามจะยังคงอยู่ในฐานข้อมูลนี้

สำหรับแต่ละฤดูกาลของ IPL เราจัดเก็บข้อมูลของผู้สนับสนุน รายชื่อทีม ทีมที่ชนะ ทีมรองชนะเลิศ และบุคคลในซีรีส์ สำหรับแต่ละทีม เราบันทึกรายละเอียดผู้เล่น โค้ช สปอนเซอร์ เจ้าของ ปี ราคาผู้เล่นแต่ละคน กัปตัน ฯลฯ

เราบันทึกชื่อ อาชีพ/ธุรกิจ ทีม ปีที่เป็นเจ้าของทีมให้เจ้าของทุกคน เราจัดเก็บชื่อ สาขางาน ทีมงาน ปี ไว้กับผู้สนับสนุนทุกท่าน

เราอัปเดตผลรวมการวิ่ง ประตู การจับ อัตราการนัดหยุดงาน ฯลฯ สำหรับผู้เล่นทุกคนหลังจากจบฤดูกาล

สารบัญ:

• แบบจำลองความสัมพันธ์เอนทิตี
• โมเดลเชิงสัมพันธ์
• การพึ่งพาการทำงาน
• การทำให้เป็นมาตรฐานเป็นแบบฟอร์มปกติของ Boyce-Codd (BCNF)
• สคริปต์ DDL สำหรับการใช้งาน Relational Schema ใน PostgreSQL
• สคริปต์ DML สำหรับคำสั่งการแทรกข้อมูลใน PostgreSQL
• แบบสอบถามตัวอย่าง SQL

อะไรต่อไป?

• สามารถเพิ่มมุมมองภายนอกได้หลากหลาย ซึ่งหมายความว่าผู้ใช้ประเภทต่างๆ อาจเห็นชุดย่อยของสคีมาฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน ผู้จัดงาน IPL สามารถเข้าถึงข้อมูลทั้งหมดได้ อย่างไรก็ตาม ทีมต่างๆ อาจเห็นชุดย่อยของฐานข้อมูลเนื่องจากข้อมูลทั้งหมดไม่สามารถแชร์กับทุกคนได้ สิ่งเดียวกันนี้เกิดขึ้นกับผู้ใช้หรือผู้ชมของ IPL
• เราสามารถสร้างเว็บไซต์ที่ผู้ใช้สามารถเรียกใช้คำสั่งบนฐานข้อมูลได้