simple.js
ได้รับการเพิ่มลงในไดเร็กทอรี simple
แนวคิดนี้เหมือนกับ simple.py
มันถูกเขียนด้วย JavaScript
เพียงติดตั้ง Auto.js
บน Android และเรียกใช้สคริปต์ ข้อดีคือสามารถรันบน โทรศัพท์มือถือโดยไม่ต้องเชื่อมต่อกับคอมพิวเตอร์
ข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบเพิ่มขึ้นเป็น 1,200 ภาพ และได้รับการฝึกใหม่ด้วยโมเดล faster_rcnn_inception_v2_coco
ที่แม่นยำยิ่งขึ้น
บทความ Zhihu: https://zhuanlan.zhihu.com/p/32553763
ขอขอบคุณ Chao และ Fendudou ที่มีส่วนร่วมในการติดฉลากข้อมูล
Python3.6
, OpenCV2
, TensorFlow
ฯลฯadb
ใช้ในการดีบักโทรศัพท์ Android อ้างอิงถึง https://github.com/wangshub/wechat_jump_game simple.py
ในไดเร็กทอรี simple
ใช้ OpenCV2
เพื่อตรวจจับตำแหน่งของตัวหมากรุกและบล็อกเป้าหมาย มันง่ายและหยาบคาย simple_ios.py
เป็นเวอร์ชัน IOS ที่เกี่ยวข้อง
ไดเร็กทอรี tensorflow
มีไฟล์ต่อไปนี้:
wechat_jump_label_map.pbtxt
: ไฟล์การแมปหมวดหมู่วัตถุutils
: ไฟล์ที่มีฟังก์ชันเสริมfrozen_inference_graph_frcnn_inception_v2_coco.pb
: โมเดลการตรวจจับวัตถุที่ได้รับการฝึก ข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบทั้งหมด 1200 รายการ ฝึกฝนโดยใช้ faster_rcnn_inception_v2_coco
;wechat_auto_jump.py
: รหัสเพื่อข้ามอัตโนมัติ label.zip
มีเครื่องมือการติดฉลาก ใช้ labelImg สำหรับการตรวจจับและการติดฉลากวัตถุ สำหรับวิธีการใช้งาน โปรดดูที่物体检测标注说明.pdf