หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

การจำลองเสมือนอัตโนมัติของเครื่องเร่งความเร็ว

AVA เป็นระบบการวิจัยสำหรับเครื่องเร่งความเร็วที่ควบคุมโดย API ทั่วไปโดยอัตโนมัติพัฒนาใน SCEA Lab ที่ University of Texas ที่ Austin AVA เป็นต้นแบบบน KVM และ QEMU ซึ่งทำให้เข้ากันไม่ได้กับระบบอัตโนมัติสำหรับระบบรีโมท API แบบคลาสสิกและแนะนำการแทรกแซงไฮเปอร์ไวเซอร์สำหรับการจัดการทรัพยากรและการแยกที่แข็งแกร่ง

ที่เก็บนี้เป็นรหัสฐานหลักของ AVA เราโฮสต์เคอร์เนล Linux ที่กำหนดเอง, QEMU, LLVM และชุดของเกณฑ์มาตรฐานในที่เก็บแยกต่างหาก

เรากำลังปรับเปลี่ยนรหัส AVA เพื่อการขยายเวลาและความเป็นมิตรกับนักพัฒนาที่ดีขึ้น การปรับโครงสร้างจะแบ่งฟังก์ชั่นบางอย่างในขณะนี้ แต่พวกเขากลับมา

แผนผังรหัสการตั้งค่า 

git clone [email protected]:utcs-scea/ava.git
cd ava
git submodule update --init --recursive

เอกสาร

  • สร้างและตั้งค่า
  • สร้างรหัส
  • การกำหนดค่า Guestlib
  • Virtualize (ของคุณเอง) API ใหม่
  • บทนำสู่ Lapis

ติดตั้ง

ข้อกำหนดของระบบ

AVA ได้รับการทดสอบอย่างเต็มที่ใน Ubuntu 18.04 (Linux 4.15) ด้วย GCC 7.5.0, Python 3.6.9, เพิ่ม 1.71.x, CMake 3.19.1 และ Protobuf 3.0-3.9 ระบบยังทำงานใน Ubuntu 16.04 ด้วยการดูแลเพิ่มเติมของ Python 3.6 และ Clang-7 การติดตั้งสำหรับสคริปต์ Cava แต่เราไม่ได้รับการสนับสนุนอีกต่อไป เราวางแผนที่จะโยกย้าย ava ไปยัง Ubuntu 20.04

ฮาร์ดแวร์และ API

ฮาร์ดแวร์และ API ต่อไปนี้จะถูกทำให้เป็นเสมือนจริงด้วย AVA (ไม่รวมการส่งต่อ Python ที่ใช้งานด้วยตนเอง):

กรอบ API ฮาร์ดแวร์
Opencl 1.2 NVIDIA GTX 1080 / AMD RX 580
CUDA 10.0 (คนขับ) Nvidia GTX 1080
CUDA 10.0 (รันไทม์) Nvidia GTX 1080
Tensorflow 1.12 C Intel Xeon E5-2643
Tensorflow 1.14 Python Nvidia GTX 1080
NCSDK V2 Intel Movidius NCS V1 & V2
GTI SDK 4.4.0.3 Gyrfalcon 2803 ปลั๊ก PLAI
QuickAssist 1.7 Intel QuickAssist
FPGA ที่กำหนดเองบน amorphos aws f1

สำหรับสถานะการสนับสนุนโปรดตรวจสอบเอกสารการสร้างและการตั้งค่า

ที่เก็บที่เกี่ยวข้อง

  • เคอร์เนล: https://github.com/utcs-scea/ava-kvm
  • qemu: https://github.com/utcs-scea/ava-qemu
  • LLVM: https://github.com/utcs-scea/ava-llvm
  • มาตรฐาน: https://github.com/utcs-scea/ava-benchmarks

สิ่งพิมพ์

Yu, Hangchen, Arthur M. Peters, Amogh Akshintala และ Christopher J. Rossbach "AVA: เร่งความเร็วของเครื่องเร่งความเร็ว" ในการประชุมนานาชาติครั้งที่ 25 เรื่องการสนับสนุนทางสถาปัตยกรรมสำหรับภาษาการเขียนโปรแกรมและระบบปฏิบัติการ, หน้า 807-825 ACM, 2020

Yu, Hangchen, Arthur M. Peters, Amogh Akshintala และ Christopher J. Rossbach "การจำลองเสมือนอัตโนมัติของเครื่องเร่งความเร็ว" ในการประชุมเชิงปฏิบัติการเกี่ยวกับหัวข้อร้อนในระบบปฏิบัติการหน้า 58-65 ACM, 2019

นักพัฒนาและผู้สนับสนุน

ชื่อ การเข้าร่วม บทบาท ติดต่อ
Hangchen Yu Facebook & Ut Austin นักพัฒนาหลัก [email protected]
Arthur M. Peters กราฟ Katana & Ut Austin นักพัฒนาหลัก [email protected]
amogh akshintala Facebook & UNC
Zhiting Zhu UT Austin
Tyler Hunt กราฟ Katana & Ut Austin
Christopher J. Rossbach UT Austin & Katana Graph & VMware Research ผู้ให้คำปรึกษา [email protected]
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด