Scalable Near lossless Image Compression

การบีบอัดภาพใกล้สูญเสียที่สามารถปรับขนาดได้

ซอร์สโค้ดของ CVPR 2021 กระดาษของเรา "การเรียนรู้ที่ปรับขนาดได้ _ℓ∞ -การบีบอัดภาพใกล้สูญเสียไปใกล้ผ่านภาพที่ไม่สูญเสียและการบีบอัดที่เหลือ"

การใช้งาน

ในการเรียกใช้รหัสต้องใช้ Python 3.6 และ TensorFlow 1.15

 pip install tensorflow-compression==1.3
pip install range-coder

main.py ให้ฟังก์ชั่น compress และ decompress และตัวอย่างในการเข้ารหัส/decode ./test_patch/kodim05_p128.png ผู้ใช้สามารถทดสอบภาพของตนเอง

รุ่น ckp_003 สามารถดาวน์โหลดได้จาก Baidu NetDisk พร้อมรหัสการเข้าถึง snic

โปรดทราบ: การใช้งานปัจจุบันไม่ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับความเร็ว การบีบอัดที่เหลือช้า เรากำลังทำงานกับเวอร์ชันที่รวดเร็ว

การอ้างอิง

 @InProceedings{Bai_2021_SNIC,
  title={Learning Scalable $ell_infty$-constrained Near-lossless Image Compression via Joint Lossy Image and Residual Compression},
  author={Bai, Yuanchao and Liu, Xianming and Zuo, Wangmeng and Wang, Yaowei and Ji, Xiangyang},
  booktitle={IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
  year={2021}
}