เมื่อพิจารณาว่าเหตุการณ์ส่วนใหญ่ย้ายออนไลน์ในช่วง Covid-19 การมีสถานะดิจิตอลที่แข็งแกร่งเป็นข้อได้เปรียบอย่างมากสำหรับองค์กร ดังนั้นปัญหาหลักที่ฉันต้องการตอบในโครงการนี้คือแผนกใดที่ LSE มีสถานะดิจิตอลที่แข็งแกร่งที่สุดและ Twitter เป็นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียที่ควรพิจารณาหรือไม่ นี่คือโครงการวิชาการสำหรับ ST115
สำหรับโครงการนี้ชุดข้อมูลนั้นมาจากบัญชี Twitter เองโดยใช้การโทร API รหัสส่วนใหญ่เกี่ยวข้องกับการสกัดทวีตทำความสะอาดและจำแนกความรู้สึกของทวีตโดยใช้ TextBlob หลังจากการสร้างชุดข้อมูลฉันได้วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้แพ็คเกจเช่น NetworkX, Seoborn และ Matplotlib
ฉันเรียนรู้มากมายเกี่ยวกับการโทร API บน Twitter แต่ตอนนี้ฉันจะดูความเป็นไปได้ที่จะทำให้รหัสมีประสิทธิภาพมากขึ้น ฉันจะพยายามหาวิธีวนซ้ำผ่านการโทร API โดยไม่ต้องเข้าถึงบัญชีนักพัฒนาที่สูงขึ้น อย่างไรก็ตามหากฉันมีการเข้าถึงที่สูงขึ้นการใช้ตัวชี้วัดที่ไม่ใช่แบบสาธารณะเช่นจำนวนการแสดงผลและมุมมองโปรไฟล์จะช่วยการวิเคราะห์นี้อย่างมาก
