หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

การแปลภาษาอังกฤษ

ที่เก็บนี้ทำขึ้นสำหรับโครงการหลักสูตร NLP - 2023

  • การแปลข้อความภาษาอังกฤษเป็นภาษาเปอร์เซียโดยใช้ Fairseq-py

แบบจำลอง

  • en-fa-mt_model1

    • สถาปัตยกรรมตัวถอดรหัส LSTM รวมถึงชั้นเข้ารหัสหนึ่งชั้นและชั้นถอดรหัสหนึ่งชั้นพร้อมกลไกความสนใจ
    • โมเดลชิ้นส่วนประโยคใช้สำหรับข้อมูล Byte-encoding (BPE)
    • โมเดลรถไฟโดยใช้ Fairseq-py

  • en-fa-mt_model2

    • สถาปัตยกรรมตัวถอดรหัส LSTM รวมถึงชั้นเข้ารหัสหนึ่งชั้นและชั้นถอดรหัสหนึ่งชั้นพร้อมกลไกความสนใจ
    • Bert-Multiling-base-model-model tokenizer ใช้สำหรับข้อมูลโทเค็น
    • โมเดลรถไฟโดยใช้ Fairseq-Py & การใช้น้ำหนักของชั้นฝังของแบบจำลอง bert-multiling-base-base-base เป็นค่าเริ่มต้นของน้ำหนักแบบจำลอง

ข้อมูล

ชุดข้อมูล AFEC รวมถึงประโยคเปอร์เซียและภาษาอังกฤษที่จัดตำแหน่งและประโยคแปลมนุษย์ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดข้อมูล AFEC คุณสามารถอ่านบทความได้

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด