หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

gpinterface (อินเตอร์เฟสพรอมต์กำเนิด)

gpinterface คืออะไร?

ด้วย gpinterface คุณสามารถสร้าง API สำหรับพรอมต์ของคุณได้อย่างง่ายดาย

การสาธิต

มีการสาธิตสดที่ gpinterface.com

การสาธิต

นี่คือตัวอย่างเฉพาะของสิ่งที่ gpinterface สามารถทำได้:

  • การสรุปข้อความ
  • การแปล
  • การแก้ไขข้อความ

มันทำงานอย่างไร?

คุณสามารถเลือกรุ่น LLM และเพิ่มบริบท เมื่อปรับใช้แล้วคุณจะได้รับจุดสิ้นสุดสำหรับ:

1. ปฏิสัมพันธ์การแชทครั้งเดียว

chat_completion

2. การสร้างเซสชันแชท

session_creation

3. การสนทนาอย่างต่อเนื่องภายในเซสชัน

session_completion

4. การเรียกคืนการสนทนาจากเซสชั่น

เซสชัน _messages

คุณสมบัติ

มันเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการทดสอบและการปรับใช้พรอมต์กำเนิดในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่หลายรุ่น (LLMS) ด้วยเว็บอินเตอร์เฟสที่ใช้งานง่าย gpinterface ช่วยให้สามารถกำหนดค่าและการทดลองได้อย่างรวดเร็ว

  • การปรับใช้อย่างง่าย : ปรับใช้พรอมต์ที่กำหนดค่าของคุณสร้างจุดสิ้นสุดที่เข้าถึงได้ทันที
  • การทดสอบพร้อมท์ง่าย ๆ : ใช้เว็บอินเตอร์เฟสเพื่อทดสอบพรอมต์ด้วยการกำหนดค่าที่หลากหลายได้อย่างง่ายดาย
  • รองรับ LLM หลายตัว : รวมและใช้แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่แตกต่างกันอย่างราบรื่นเพื่อให้แน่ใจว่าแอปพลิเคชันของคุณมีความหลากหลายและแข็งแกร่ง

รองรับ LLMS

ปัจจุบัน gpinterface รองรับรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ชั้นนำที่หลากหลายรวมถึง:

  • AI21 Jamba
  • มานุษยวิทยา
  • คำสั่ง Cohere
  • Google Gemini
  • เมตาลาม่า
  • mistral ai mistral
  • openai chatgpt

การสนับสนุนที่หลากหลายนี้ช่วยให้คุณสามารถเลือกรูปแบบที่ดีที่สุดสำหรับความต้องการและข้อกำหนดเฉพาะของคุณ

ไม่เห็นรุ่นโปรดของคุณ? อย่าลังเลที่จะเปิดประชาสัมพันธ์หรือติดต่อฉัน!

พัฒนา

ฐานข้อมูล

แอปพลิเคชันต้องการฐานข้อมูล PostgreSQL เริ่มฐานข้อมูลโดยใช้ Docker: 

 cd backend
docker-compose up -d

แบ็กเอนด์ใช้ PRISMA เพื่อจัดการสคีมาฐานข้อมูลและการย้ายถิ่น ดำเนินการคำสั่งต่อไปนี้ที่การเริ่มต้นฐานข้อมูล: 

npm run prisma:migrate

ในการเพาะเมล็ดฐานข้อมูลด้วยข้อมูลเริ่มต้นสำหรับแต่ละรุ่นภาษาขนาดใหญ่ที่รองรับให้เรียกใช้คำสั่งต่อไปนี้: 

npx ts-node prisma/seed

ตัวแปรสภาพแวดล้อม

แบ็กเอนด์

แบ็กเอนด์ต้องการตัวแปรสภาพแวดล้อมต่อไปนี้ที่จะตั้งค่า: 

CLIENT_URL= " http://localhost:3003 "
DATABASE_URL= " postgresql://postgres:[email protected]:5432/postgres " # can be replaced with your DB endpoint
AI21_API_KEY= " YOUR_AI21_API_KEY "
ANTHROPIC_API_KEY= " YOUR_ANTHROPIC_API_KEY "
COHERE_API_KEY= " YOUR_COHERE_API_KEY "
GOOGLE_API_KEY= " YOUR_GOOGLE_API_KEY "
MISTRAL_API_KEY= " YOUR_MISTRAL_API_KEY "
OPENAI_API_KEY= " YOUR_OPENAI_API_KEY "
AWS_ACCESS_KEY_ID= " AWS_ACCESS_KEY " # you need Llama model access in AWS Bedrock
AWS_SECRET_ACCESS_KEY= " AWS_SECRET_KEY " # you need Llama model access in AWS Bedrock
JWT_SECRET= " SECURE_RANDOM_STRING "
COOKIE_SECRET= " SECURE_RANDOM_STRING "
NODE_ENV= " development " # for development logging

ตรวจสอบให้แน่ใจว่าตัวแปรเหล่านี้ถูกตั้งค่าในไฟล์ .env ในไดเรกทอรีแบ็กเอนด์ก่อนเริ่มแอปพลิเคชัน

ส่วนหน้า

แอปพลิเคชันส่วนหน้าต้องใช้ตัวแปรสภาพแวดล้อมต่อไปนี้: 

NEXT_PUBLIC_API_ENDPOINT= " http://localhost:3000 "
NEXT_PUBLIC_CHAT_ENDPOINT= " http://localhost:3001 "
NEXT_PUBLIC_HOSTNAME= " http://localhost:3003 "
NEXT_PUBLIC_GOOGLE_OAUTH_CLIENT_KEY= " "

สิ่งเหล่านี้ควรกำหนดค่าให้ตรงกับจุดสิ้นสุดที่มีบริการแบ็กเอนด์เพื่อให้มั่นใจว่าส่วนหน้าสามารถสื่อสารกับแบ็กเอนด์ได้อย่างเหมาะสม

การพัฒนาท้องถิ่น

เพื่อเรียกใช้ส่วนประกอบแอปพลิเคชันแยกต่างหากเพื่อวัตถุประสงค์ในการพัฒนา:

รันแบ็กเอนด์ 

  cd backend && npm run dev

วิ่งหน้า 

  cd frontend && npm run dev

สร้าง

หากต้องการสร้างส่วนประกอบทั้งหมดสำหรับการปรับใช้การผลิตให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้ตามลำดับ 

 cd shared
npm run build
cd ../backend
npm run build
cd ../frontend
npm run build

เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์

เพื่อเริ่มเซิร์ฟเวอร์

รันแบ็กเอนด์ 

  cd backend && npm run start

เรียกใช้เซิร์ฟเวอร์แชท (เซิร์ฟเวอร์ API) 

  cd backend && npm run start:chat

วิ่งหน้า 

  cd frontend && npm run start
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด