หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>ซอร์สโค้ดอื่น ๆ
ดาวน์โหลด

รูปแบบภาษาตัวเลข

การคำนวณคือความสามารถในการจัดการกับตัวเลขและตัวเลข โครงการนี้ตรวจสอบกลยุทธ์ต่าง ๆ สำหรับแบบจำลองภาษาเพื่อทำนายตัวเลข แบบจำลองได้รับการฝึกฝนและทดสอบในชุดข้อมูลทางคลินิกและวิทยาศาสตร์

อ้างอิง

Georgios Spithourakis และ Sebastian Riedel ตัวเลขสำหรับแบบจำลองภาษา: การประเมินและปรับปรุงความสามารถในการทำนายตัวเลข ACL 2018

การพึ่งพาอาศัยกัน

PIP ติดตั้ง BeautifulSoup4

PIP ติดตั้ง lxml (สำหรับ windows ดาวน์โหลดจาก http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/)

PIP Install Spacy (อาจต้องการเพิ่มเติม: Conda ติดตั้ง libgcc)

Python -m Spacy Download en

ถุงมือฝังตัวจาก: https://nlp.stanford.edu/projects/glove/

ดาวน์โหลดและประมวลผลข้อมูลล่วงหน้า

ดาวน์โหลดและแยกข้อมูล

looxml.download_arxmliv.py

[ชุดข้อมูล] .Extract_to_json.py

looxml.xml_to_text.py

ประมวลผลข้อความ

json_to_tsv.py

tsv_to_annotated.py

ตารางกระบวนการ

[ชุดข้อมูล] .tables_to_processed.py

tables_processed_to_annotated.py

สร้างคำศัพท์และถัง

DataSet.common.join_all.py

preproc.build_vocab.py

preproc.bucketing.py

โมเดลรถไฟและภาษาทดสอบ

Python lm_jtr.py

-ข้อมูล [คลินิก | arxmliv]

-train number_of_epochs

-แบทช์ batch_size

-config [a1 | a2 | a3 | a4 | b1 | b2 | c1] # กลยุทธ์สำหรับการส่งออกตัวเลข (อนุมานได้หากโหลดแบบจำลอง)

-ไม่มีการทดสอบ # เพื่อระงับการประเมินเวลาทดสอบ

-ไม่มีการตรวจสอบ # เพื่อระงับการวินิจฉัย (แปลงค่าตัวกลาง ฯลฯ )

-โหลด A1_2018_02_17_16_50_13_Clinical

เช่น

Python lm_jtr.py-data arxmliv-ไม่มีการตรวจสอบ-ไม่ทดสอบ-TRAIN 500-BATCH 50-Config A1 # รุ่นรถไฟ

Python LM_JTR.PY-DATA ARXMLIV-NO-Inspect-โหลด A1_2018_02_18_11_55_11_ARXMLIV # รุ่นทดสอบ

Python lm_jtr.py-data arxmliv-ไม่ทดสอบ-โหลด A1_2018_02_18_11_55_11_ARXMLIV # รับพล็อตและการวินิจฉัยอื่น ๆ

ตัวเลือกการกำหนดค่า

A1: Softmax

A2: SoftMax+RNN

A3: H-softmax

A4: H-Softmax+RNN

B1: D-RNN

B2: MOG

C1: การรวมกัน

ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด