prompt_generator

metaprompt ที่เตรียมมานุษยวิทยานี้ใช้เทคนิคทางวิศวกรรมที่รวดเร็วหลายอย่างรวมถึง:

1. การสลายตัวของงาน: กระบวนการสร้างพรอมต์ทั้งหมดแบ่งออกเป็นหลายขั้นตอนรวมถึงการกำหนดตัวแปรอินพุตโครงสร้างคำสั่งการวางแผนและการเขียนคำแนะนำเฉพาะ สิ่งนี้จะช่วยสร้างพรอมต์ที่มีโครงสร้างและครอบคลุมมากขึ้น

2. การเรียนรู้ไม่กี่ครั้ง: มีตัวอย่างคำสั่งงานที่มีรายละเอียดหลายอย่างทำให้ AI สามารถเรียนรู้ได้โดยเลียนแบบวิธีการสร้างคำแนะนำที่มีคุณภาพสูง

3. การเล่นบทบาท: AI ถูกขอให้มีบทบาทในการเขียนคำแนะนำสำหรับ "ผู้ช่วย AI ที่กระตือรือร้น แต่ไม่มีประสบการณ์" ซึ่งช่วยให้ AI เข้าใจวัตถุประสงค์และบริบทของงานได้ดีขึ้น

4. คำแนะนำที่ชัดเจน: มีคำแนะนำที่เฉพาะเจาะจงและชัดเจนมากเช่นการใช้แท็ก XML เฉพาะและวิธีจัดการกับตัวแปรลดความคลุมเครือ

5. คิดว่าเสียงดัง: ในบางตัวอย่าง AI จำเป็นต้องใช้หรือแท็กเพื่อแสดงกระบวนการคิดซึ่งจะช่วยสร้างผลลัพธ์ที่โปร่งใสและอธิบายได้มากขึ้น

6. คำแนะนำการจัดการข้อผิดพลาด: ตัวอย่างและคำแนะนำสำหรับการจัดการสถานการณ์ข้อผิดพลาดมีให้เช่นวิธีจัดการกับข้อผิดพลาดในการเรียกใช้ฟังก์ชัน

7. การใช้งานตัวแปร: รูปแบบ {$ variable} ใช้เพื่อแสดงตัวแปรอินพุตและคำอธิบายจะได้รับเกี่ยวกับวิธีการใช้ตัวแปรเหล่านี้อย่างถูกต้องในพรอมต์

8. เอาต์พุตที่มีโครงสร้าง: การใช้แท็ก XML เฉพาะเพื่อจัดระเบียบเอาต์พุตเป็นสิ่งจำเป็นเช่นแท็กซึ่งช่วยสร้างการตอบสนองที่มีโครงสร้าง

9. ข้อ จำกัด และข้อ จำกัด : ข้อ จำกัด บางประการมีการระบุไว้อย่างชัดเจนเช่นไม่ได้แก้ไขหรือขยายฟังก์ชั่นที่ให้ไว้และไม่ได้ใช้ฟังก์ชั่นที่ไม่ได้ให้ไว้

10. Meta-Prompting: เอกสารทั้งหมดเองเป็น Meta-Prompt ซึ่งใช้เพื่อเป็นแนวทางในการสร้างพรอมต์อื่น ๆ แสดงให้เห็นถึงกลยุทธ์ทางวิศวกรรมที่รวดเร็วระดับสูง

การใช้งานร่วมกันของเทคนิคเหล่านี้ส่งผลให้เกิดการแจ้งเตือนที่สร้างขึ้นซึ่งมีโครงสร้างชัดเจนและมีประสิทธิภาพมากขึ้นสามารถชี้นำ AI ที่ดีขึ้นเพื่อให้งานที่ซับซ้อนต่าง ๆ เสร็จสมบูรณ์