ecmwf opendata Downlod - ecmwf opendata Codo Download

ECMWF-Opendata

ecmwf-opendata เป็นแพ็คเกจที่จะทำให้การดาวน์โหลดข้อมูล Open ECMWF ง่ายขึ้น มันใช้อินเทอร์เฟซตามคำขอไปยังชุดข้อมูลโดยใช้ภาษา Mars ของ ECMWF เพื่อเลือกเขตข้อมูลอุตุนิยมวิทยาคล้ายกับแพ็คเกจ Python ECMWF-API-Client ที่มีอยู่

คอลเลกชันของสมุดบันทึก Jupyter ที่ใช้ประโยชน์จากแพ็คเกจนั้นมีอยู่ที่นี่

การติดตั้ง

สามารถติดตั้งแพ็คเกจ ecmwf-opendata Python ได้จาก PYPI ด้วย:

$ pip install ecmwf-opendata

การใช้งาน

ตัวอย่างด้านล่างจะดาวน์โหลดการคาดการณ์ 10 วันล่าสุดสำหรับ ความดันระดับน้ำทะเลเฉลี่ย ( msl ) ลงในไฟล์ท้องถิ่นที่เรียกว่า data.grib2 :

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ()

client . retrieve (
    step = 240 ,
    type = "fc" ,
    param = "msl" ,
    target = "data.grib2" ,
)

❗ หมายเหตุ: แพ็คเกจนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการดาวน์โหลดชุดย่อยของชุดข้อมูลทั้งหมด หากคุณวางแผนที่จะดาวน์โหลดเปอร์เซ็นต์ส่วนใหญ่ของแต่ละไฟล์ข้อมูลอาจมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการดาวน์โหลดไฟล์ทั้งหมดและกรองข้อมูลที่คุณต้องการในเครื่อง ดูเอกสารประกอบในการตั้งชื่อไฟล์สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม หรือคุณสามารถใช้เครื่องมือนี้เพื่อดาวน์โหลดไฟล์ทั้งหมดโดยระบุ date time step stream และ type เท่านั้น โปรดทราบว่าข้อมูลทั้งหมดสำหรับวันเต็มอยู่ในลำดับของ 726 GIB

ตัวเลือก

ตัวสร้างของวัตถุไคลเอนต์มีตัวเลือกต่อไปนี้:

 client = Client (
    source = "ecmwf" ,
    model = "ifs" ,
    resol = "0p25" ,
    preserve_request_order = False ,
    infer_stream_keyword = True ,
)

ที่ไหน:

source คือชื่อของเซิร์ฟเวอร์ในการติดต่อหรือ URL ที่ผ่านการรับรองอย่างสมบูรณ์ ค่าที่เป็นไปได้คือ ecmwf เพื่อเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ของ ECMWF หรือ azure เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่โฮสต์บน Azure ของ Microsoft ค่าเริ่มต้นคือ ecmwf
model คือชื่อของโมเดลที่ผลิตข้อมูล ใช้ ifs สำหรับโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยฟิสิกส์และ aifs สำหรับโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล โปรดทราบว่า aifs กำลังทดลองและผลิตเฉพาะฟิลด์ย่อยขนาดเล็ก ค่าเริ่มต้นคือ ifs
resol ระบุความละเอียดของข้อมูล ค่าเริ่มต้นคือ 0p25 สำหรับความละเอียด 0.25 องศาและเป็นความละเอียดเดียวที่มีอยู่ในปัจจุบัน
preserve_request_order หากตั้งค่าสถานะนี้เป็น True ไลบรารีจะพยายามเขียนข้อมูลที่ดึงมาลงในไฟล์เป้าหมายในคำสั่งที่ระบุโดยคำขอ ตัวอย่างเช่นหากคำขอระบุ param=[2t,msl] ไลบรารีจะตรวจสอบให้แน่ใจว่าฟิลด์ 2t เป็นอันดับแรกในไฟล์เป้าหมายในขณะที่มี param=[msl,2t] ฟิลด์ msl จะเป็นอันดับแรก สิ่งนี้ใช้งานได้กับคำหลักที่แตกต่างกัน: ...,levelist=[500,100],param=[z,t],... จะสร้างผลลัพธ์ที่แตกต่างกันไป ...,param=[z,t],levelist=[500,100],... หากตั้งค่าสถานะเป็น False ไลบรารีจะเรียงลำดับคำขอเพื่อลดจำนวนคำขอ HTTP ที่ทำไปยังเซิร์ฟเวอร์ซึ่งนำไปสู่ความเร็วในการดาวน์โหลดที่เร็วขึ้น ค่าเริ่มต้นเป็น False
infer_stream_keyword คำหลัก stream แสดงถึงระบบการพยากรณ์ ECMWF ที่สร้างข้อมูล การตั้งค่าอย่างเหมาะสมต้องใช้ความรู้ว่า ECMWF ดำเนินการอย่างไร หากบูลีนนี้ถูกตั้งค่าเป็น True ไลบรารีจะพยายามอนุมานค่าที่ถูกต้องสำหรับคำหลัก stream ตามส่วนที่เหลือของคำขอ ค่าเริ่มต้นเป็น True หากรุ่นคือ ifs

หมายเหตุ: ขอแนะนำ ไม่ ให้ตั้งค่าสถานะ preserve_request_order เป็น True เมื่อดาวน์โหลดฟิลด์จำนวนมากเนื่องจากจะเพิ่มโหลดเพิ่มเติมบนเซิร์ฟเวอร์

วิธีการ

Client.retrieve()

เมธอด Client.retrieve() ใช้การร้องขอเป็นอินพุตและจะดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากเซิร์ฟเวอร์และเขียนไว้ในไฟล์เป้าหมายของผู้ใช้

คำขอคือรายการคู่คำหลัก/ค่าที่ใช้ในการเลือกข้อมูลที่ต้องการ เป็นไปได้ที่จะระบุรายการค่าสำหรับคำหลักที่กำหนด

คำขอสามารถระบุได้ว่าเป็นพจนานุกรม:

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

request = {
    "time" : 0 ,
    "type" : "fc" ,
    "step" : 24 ,
    "param" : [ "2t" , "msl" ],
}

client . retrieve ( request , "data.grib2" )

# or:

client . retrieve (
    request = request ,
    target = "data.grib2" ,
)

หรือโดยตรงเป็นอาร์กิวเมนต์ไปยังวิธี retrieve() :

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

client . retrieve (
    time = 0 ,
    type = "fc" ,
    step = 24 ,
    param = [ "2t" , "msl" ],
    target = "data.grib2" ,
)

คำหลัก date และ time ใช้เพื่อเลือกวันที่และเวลาของการคาดการณ์ (ดูวันที่และเวลาด้านล่าง) หากไม่ได้ระบุ date หรือทั้ง date และ time ไลบรารีจะสอบถามเซิร์ฟเวอร์สำหรับข้อมูลการจับคู่ล่าสุด date และ time ของการคาดการณ์ที่ดาวน์โหลดจะถูกส่งคืนโดยวิธี retrieve()

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

result = client . retrieve (
    type = "fc" ,
    step = 24 ,
    param = [ "2t" , "msl" ],
    target = "data.grib2" ,
)

print ( result . datetime )

อาจพิมพ์ 2022-01-23 00:00:00

Client.download()

เมธอด Client.download() ใช้พารามิเตอร์เดียวกับเมธอด Client.retrieve() แต่จะดาวน์โหลดไฟล์ข้อมูลทั้งหมดจากเซิร์ฟเวอร์โดยไม่สนใจคำหลักเช่น param levelist หรือ number

ตัวอย่างด้านล่างจะดาวน์โหลดฟิลด์ทั้งหมดจากขั้นตอนล่าสุดที่ 24 โดยไม่สนใจ param คำหลัก:

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

client . download (
    param = "msl" ,
    type = "fc" ,
    step = 24 ,
    target = "data.grib2" ,
)

Client.latest()

เมธอด Client.latest() ใช้พารามิเตอร์เดียวกันกับเมธอด Client.retrieve() และส่งคืนวันที่ของการพยากรณ์การจับคู่ล่าสุดโดยไม่ต้องดาวน์โหลดข้อมูล:

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

print ( client . latest (
    type = "fc" ,
    step = 24 ,
    param = [ "2t" , "msl" ],
    target = "data.grib2" ,
))

อาจพิมพ์ 2022-01-23 00:00:00

⏰ หมายเหตุ : ข้อมูลมีให้ระหว่าง 7 ถึง 9 ชั่วโมงหลังจากวันที่เริ่มต้นและเวลาเริ่มต้นขึ้นอยู่กับระบบการพยากรณ์และขั้นตอนเวลาที่ระบุ

ขอคำหลัก

คำหลักที่รองรับคือ:

type : ประเภทของข้อมูล (ภาคบังคับ, ค่าเริ่มต้นเป็น fc )
stream : ระบบพยากรณ์ (เป็นทางเลือกหากไม่คลุมเครือ, บังคับเป็นอย่างอื่น) ดู infer_stream_keyword ด้านบน
date : วันที่ที่การคาดการณ์เริ่มต้น
time : เวลาที่การคาดการณ์เริ่มต้น
step : ขั้นตอนการคาดการณ์ขั้นตอนในชั่วโมงหรือ fcmonth ขั้นตอนเวลาในเดือนสำหรับการคาดการณ์ตามฤดูกาล (ภาคบังคับ, เริ่มต้นเป็น 0 และ 1 ตามลำดับ)

และ (เป็นทางเลือกทั้งหมดโดยไม่มีค่าเริ่มต้น):

param : พารามิเตอร์ทางอุตุนิยมวิทยาเช่นลมความดันหรือความชื้น
levtype : เลือกระหว่างพารามิเตอร์ระดับเดียวและพารามิเตอร์ในระดับความดัน
levelist : รายการระดับความดันเมื่อเกี่ยวข้อง
number : รายการหมายเลขสมาชิกทั้งมวลเมื่อเกี่ยวข้อง

คำหลักในรายการแรกใช้เพื่อระบุไฟล์ที่จะเข้าถึงในขณะที่รายการที่สองใช้เพื่อระบุส่วนใดของไฟล์ที่จำเป็นต้องดาวน์โหลดจริง เซิร์ฟเวอร์ HTTP บางตัวสามารถส่งคืนหลายส่วนของไฟล์ได้ในขณะที่อื่น ๆ สามารถส่งคืนส่วนเดียวจากไฟล์ได้ ในกรณีหลังไลบรารีอาจดำเนินการตามคำขอ HTTP จำนวนมากไปยังเซิร์ฟเวอร์ หากคุณต้องการดาวน์โหลดไฟล์ทั้งหมดให้เฉพาะคำหลักจากรายการแรก

วันที่และเวลา

พารามิเตอร์วันที่และเวลาอ้างถึงเวลาเริ่มต้นของการคาดการณ์ วันที่และเวลาทั้งหมดจะแสดงใน UTC

มีหลายวิธีในการระบุวันที่และเวลาในการร้องขอ

วันที่สามารถระบุได้โดยใช้สตริงตัวเลขและ python datetime.datetime หรือ datetime.date วัตถุ:

...
    date = '20220125' ,
    time = 12 ,
...
    date = '2022-01-25' ,
    time = 12 ,
...
    date = '2022-01-25 12:00:00' ,
...
    date = 20220125 ,
    time = 12 ,
...
    date = datetime . datetime ( 2022 , 1 , 25 , 12 , 0 , 0 ),
...
    date = datetime . date ( 2022 , 1 , 25 ),
    time = 12 ,
...

วันที่ยังสามารถกำหนดเป็นตัวเลขน้อยกว่าหรือเท่ากับศูนย์ ในกรณีนี้มันเทียบเท่ากับวันที่ UTC ปัจจุบันลบจำนวนวันที่กำหนด:

...
    date = 0 , # today
    date = - 1 , # yesterday
    date = - 2 , # the day before yesterday
...

time คำหลักสามารถกำหนดเป็นสตริงหรือจำนวนเต็มหรือวัตถุ Python datetime.time ค่าทั้งหมดของเวลาด้านล่างเทียบเท่า:

...
    time = 12 ,
...
    time = 1200 ,
...
    time = '12' ,
...
    time = '1200' ,
...
    time = datetime . time ( 12 ),
...

รายการค่าที่ถูกต้องสำหรับเวลา
0, 6, 12 และ 18

หากไม่ได้ระบุ time เวลาจะถูกสกัดจากวันที่

...
   date = '2022-01-25 12:00:00' ,
...

เทียบเท่ากับ:

...
   date = '2022-01-25' ,
   time = 12 ,
...

หากระบุคำหลัก time จะแทนที่เวลาที่กำหนดในคำขอ

...
   date = '2022-01-25 12:00:00' ,
   time = 18 ,
...

เทียบเท่ากับ:

...
   date = '2022-01-25' ,
   time = 18 ,
...

ตามที่ระบุไว้ก่อนหน้านี้หากไม่ได้ระบุ date หรือทั้ง date และ time ไลบรารีจะสอบถามเซิร์ฟเวอร์สำหรับข้อมูลการจับคู่ล่าสุด date และ time ของการพยากรณ์ที่ดาวน์โหลดจะถูกส่งคืนโดยวิธี retrieve() :

ตัวอย่างที่ไม่มีคำหลัก date :

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

result = client . retrieve (
    time = 12 ,
    type = "fc" ,
    param = "2t" ,
    step = "24" ,
    target = "data.grib2" ,
)

print ( result . datetime )

จะพิมพ์ 2022-01-22 12:00:00 ถ้าทำงานในตอนเช้าของปี 2022-01-23

ตัวอย่างที่ไม่มีคำหลัก date และ time :

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

result = client . retrieve (
    type = "fc" ,
    param = "2t" ,
    step = "24" ,
    target = "data.grib2" ,
)

print ( result . datetime )

จะพิมพ์ 2022-01-23 00:00:00 ถ้าทำงานในตอนเช้าของปี 2022-01-23

สตรีมและพิมพ์

ECMWF ดำเนินการหลายระบบการพยากรณ์:

ชั่วโมง: การคาดการณ์ความละเอียดสูง
ENS: การคาดการณ์ทั้งหมด
SEAS: การคาดการณ์ระยะยาว (ตามฤดูกาล)

การคาดการณ์เหล่านี้แต่ละครั้งยังสร้างผลิตภัณฑ์หลายประเภทซึ่งเรียกว่าการใช้ stream และ type ของคำหลัก

ค่าที่ถูกต้องสำหรับ type คือ:

ชั่วโมง:

fc : การคาดการณ์

ENS:

cf : การพยากรณ์การควบคุม
pf : การพยากรณ์ที่ถูกรบกวน
em : ค่าเฉลี่ยของวงดนตรี
es : ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของวงดนตรี
ep : ความน่าจะเป็น

ค่าที่ถูกต้องสำหรับ stream คือ:

oper : เขตบรรยากาศจาก HRES - 00 UTC และ 12 UTC
wave : ทุ่งคลื่นมหาสมุทรจาก HRES - 00 UTC และ 12 UTC
enfo : ทุ่งนาจาก ENS
waef : FIELDS WAVE OCEAN WAVE จาก ENS
scda : เขตบรรยากาศจาก HRES - 06 UTC และ 18 UTC
scwv : สนามคลื่นมหาสมุทรจาก HRES - 06 UTC และ 18 UTC

- หมายเหตุ : หากตั้งค่าสถานะ FLAG ของไคลเอนต์ infer_stream_keyword เป็น True ไลบรารีจะอนุมานสตรีมจาก type และ time ในกรณีนี้คุณเพียงแค่ต้องระบุ stream=wave เพื่อเข้าถึงผลิตภัณฑ์คลื่นมหาสมุทรและไม่ได้ให้ค่าสำหรับ stream ในกรณีอื่น ๆ

ขั้นตอนเวลา

ในการเลือกขั้นตอนเวลาให้ใช้คำหลัก step :

...
   step = 24 ,
...
   step = [ 24 , 48 ],
...

ระบบพยากรณ์	เวลา	รายการขั้นตอนเวลา
ชั่วโมง	00 และ 12	0 ถึง 144 โดย 3, 144 ถึง 240 โดย 6
ens	00 และ 12	0 ถึง 144 โดย 3, 144 ถึง 360 โดย 6
ชั่วโมง	06 และ 18	0 ถึง 90 โดย 3
ens	06 และ 18	0 ถึง 144 โดย 3
ความน่าจะเป็น - เหตุการณ์สภาพอากาศทันที	00 และ 12	0 ถึง 360 โดย 12
ความน่าจะเป็น - เหตุการณ์สภาพอากาศประจำวัน	00 และ 12	0-24 ถึง 336-360 โดย 12

- หมายเหตุ : ไม่ระบุ step จะส่งคืนขั้นตอนเวลาที่มีอยู่ทั้งหมด

พารามิเตอร์และระดับ

ในการเลือกพารามิเตอร์ให้ใช้คำหลัก param :

...
   param = "msl" ,
...
   param = [ "2t" , "msl" ]
...

สำหรับพารามิเตอร์ระดับความดันให้ใช้คำหลัก levelist :

...
   param = "t" ,
   levelist = 850 ,
...
   param = [ "u" , "v" ],
   levelist = [ 1000 , 850 , 500 ],
...

- หมายเหตุ : การไม่ระบุระดับ levelist จะส่งคืนทุกระดับที่มีอยู่และไม่ระบุ param จะส่งคืนพารามิเตอร์ที่มีอยู่ทั้งหมด

รายการระดับความดัน (HPA)
1,000, 925, 850, 700, 500, 300, 250, 200 และ 50

ด้านล่างนี้เป็นรายการของพารามิเตอร์ทั้งหมด:

ทุ่งนาในระดับความดัน

พารามิเตอร์	คำอธิบาย	หน่วย
d	ความแตกต่าง	s ^-1
GH	ความสูงทางธรณีวิทยา	GPM
ถาม	ความชื้นเฉพาะ	กิโลกรัมกิโลกรัม ^-1
R	ความชื้นสัมพัทธ์	-
T	อุณหภูมิ	K
คุณ	ส่วนประกอบของลม	MS ^-1
V	องค์ประกอบ V ของลม	MS ^-1
VO	Vorticity (ญาติ)	s ^-1

สนามบรรยากาศในระดับเดียว

พารามิเตอร์	คำอธิบาย	หน่วย
10u	ส่วนประกอบลม 10 เมตร	MS ^-1
10V	ส่วนประกอบลม V 10 เมตร	MS ^-1
2T	อุณหภูมิ 2 เมตร	K
MSL	ค่าเฉลี่ยความดันระดับน้ำทะเล	PA
RO	การไหลบ่า	ม.
Skt	อุณหภูมิผิวหนัง	K
SP	ความดันพื้นผิว	PA
เซนต์	อุณหภูมิดิน	K
STL1	อุณหภูมิดินระดับ 1	K
TCWV	คอลัมน์รวมไอน้ำในแนวตั้ง	kg m ^-2
TP	ปริมาณน้ำฝนทั้งหมด	ม.

ทุ่งคลื่นมหาสมุทร

พารามิเตอร์	คำอธิบาย	หน่วย
MP2	ค่าเฉลี่ยระยะเวลาคลื่นข้ามศูนย์	S
MWD	เฉลี่ยทิศทางของคลื่น	ปริญญาจริง
MWP	เฉลี่ยระยะเวลาของคลื่น	S
PP1D	ระยะเวลาคลื่นสูงสุด	S
SWH	ความสูงอย่างมีนัยสำคัญของคลื่นลมรวมและบวม	ม.

ค่าเฉลี่ยของชุดและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน - ระดับความดัน

พารามิเตอร์	คำอธิบาย	หน่วย	ระดับ
GH	ความสูงทางธรณีวิทยา	GPM	300, 500, 1,000
T	อุณหภูมิ	K	250, 500, 850
WS	ความเร็วลม	MS ^-1	250, 850

ค่าเฉลี่ยของชุดและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน - ระดับเดียว

พารามิเตอร์	คำอธิบาย	หน่วย
MSL	ค่าเฉลี่ยความดันระดับน้ำทะเล	PA

เหตุการณ์สภาพอากาศทันที - ทุ่งนา - 850 hpa

พารามิเตอร์	คำอธิบาย	หน่วย
PTSA_GT_1P5STDEV	ความน่าจะเป็นของความผิดปกติของอุณหภูมิสูงกว่า 1.5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน	-
PTSA_GT_1STDEV	ความน่าจะเป็นของความผิดปกติของอุณหภูมิอุณหภูมิสูงกว่า 1 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน	-
PTSA_GT_2STDEV	ความน่าจะเป็นของความผิดปกติของอุณหภูมิอุณหภูมิสูงกว่า 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน	-
PTSA_LT_1P5STDEV	ความน่าจะเป็นของความผิดปกติของอุณหภูมิอุณหภูมิน้อยกว่า -1.5 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน	-
PTSA_LT_1STDEV	ความน่าจะเป็นของความผิดปกติของอุณหภูมิอุณหภูมิน้อยกว่า -1 ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน	-
PTSA_LT_2STDEV	ความน่าจะเป็นของความผิดปกติของอุณหภูมิอุณหภูมิน้อยกว่า -2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน	-

เหตุการณ์สภาพอากาศประจำวัน - เขตบรรยากาศ - ระดับเดียว

พารามิเตอร์	คำอธิบาย	หน่วย
10fgg10	ลมกระโชกแรงลม 10 เมตรอย่างน้อย 10 m/s	-
10fgg15	ลมกระโชกแรงลม 10 เมตรอย่างน้อย 15 เมตร/วินาที	-
10fgg25	ลมกระโชกแรงลม 10 เมตรอย่างน้อย 25 m/s	-
TPG1	ปริมาณน้ำฝนรวมอย่างน้อย 1 มม.	-
TPG10	ปริมาณน้ำฝนรวมอย่างน้อย 10 มม.	-
TPG100	ปริมาณน้ำฝนรวมอย่างน้อย 100 มม.	-
TPG20	ปริมาณน้ำฝนรวมอย่างน้อย 20 มม.	-
TPG25	ปริมาณน้ำฝนรวมอย่างน้อย 25 มม.	-
TPG5	ปริมาณน้ำฝนรวมอย่างน้อย 5 มม.	-
TPG50	ปริมาณน้ำฝนรวมอย่างน้อย 50 มม.	-

เหตุการณ์สภาพอากาศทันที - ทุ่งคลื่นมหาสมุทร

พารามิเตอร์	คำอธิบาย	หน่วย
SWHG2	ความสูงของคลื่นอย่างน้อย 2 เมตร	-
SWHG4	ความสูงของคลื่นที่สำคัญอย่างน้อย 4 เมตร	-
SWHG6	ความสูงของคลื่นที่สำคัญอย่างน้อย 6 เมตร	-
SWHG8	ความสูงของคลื่นที่สำคัญอย่างน้อย 8 เมตร	-

ตัวเลขทั้งหมด

คุณสามารถเลือกสมาชิกแต่ละคนของการพยากรณ์วงดนตรีใช้ number คำหลัก

...
   stream = "enfo" ,
   step = 24 ,
   param = "msl" ,
   number = 1 ,
...
   stream = "enfo" ,
   step = 24 ,
   param = "msl" ,
   number = [ 1 , 10 , 20 ],
...

รายการหมายเลขวงดนตรี
1 ถึง 50

- หมายเหตุ : ไม่ได้ระบุ number จะส่งคืนสมาชิกพยากรณ์ทั้งมวลทั้งหมด

ตัวอย่าง

ดาวน์โหลดพารามิเตอร์พื้นผิวเดียวในขั้นตอนการคาดการณ์เดียวจากการคาดการณ์ HRES 00UTC ของ ECMWF

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

client . retrieve (
    time = 0 ,
    stream = "oper" ,
    type = "fc" ,
    step = 24 ,
    param = "2t" ,
    target = "data.grib2" ,
)

ดาวน์โหลดแทร็กพายุไซโคลนเขตร้อนจากการคาดการณ์ HRES 00UTC ของ ECMWF

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

client . retrieve (
    time = 0 ,
    stream = "oper" ,
    type = "tf" ,
    step = 240 ,
    target = "data.bufr" ,
)

ข้อมูลที่ดาวน์โหลดถูกเข้ารหัสใน BUFR Edition 4
สำหรับ HRES Tropical Cyclone ติดตามเวลา = 06 และเวลา = 18 ใช้:

...
   step = 90 ,
...

❗ หมายเหตุ: ผลิตภัณฑ์ไซโคลนเขตร้อนมีเฉพาะเมื่อมีพายุหมุนเขตร้อนที่สังเกตหรือคาดการณ์

ดาวน์โหลดพารามิเตอร์พื้นผิวเดียวในขั้นตอนการพยากรณ์เดียวสำหรับสมาชิกทั้งมวลทั้งหมดจากการคาดการณ์ 12UTC 00UTC ของ ECMWF

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

client . retrieve (
    time = 0 ,
    stream = "enfo" ,
    type = "pf" ,
    param = "msl" ,
    target = "data.grib2" ,
)

ในการดาวน์โหลดสมาชิกวงเดียวให้ใช้คีย์เวิร์ด number : number=1
สมาชิกวงดนตรีที่มีหมายเลขคี่ทั้งหมดใช้ number=[num for num in range(1,51,2)]
ในการดาวน์โหลดสมาชิกควบคุมให้ใช้ type="cf"

ดาวน์โหลดแทร็กพายุไซโคลนเขตร้อนจากการคาดการณ์ 00UTC ของ ECMWF

แทร็กพายุไซโคลนเขตร้อนถูกระบุโดยคำหลัก type="tf"

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

client . retrieve (
    time = 0 ,
    stream = "enfo" ,
    type = "tf" ,
    step = 240 ,
    target = "data.bufr" ,
)

ข้อมูลที่ดาวน์โหลดถูกเข้ารหัสใน BUFR Edition 4
สำหรับการติดตามพายุไซโคลนเขตร้อนของ ENS ในเวลา = 06 และเวลา = 18 แทนที่ step=240 ด้วย step=144

ดาวน์โหลดค่าเฉลี่ยของ Ensemble และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสำหรับพารามิเตอร์ทั้งหมดในขั้นตอนการคาดการณ์เดียวจากการคาดการณ์ 00UTC ของ ECMWF

ค่าเฉลี่ยของชุดและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานถูกระบุโดยคำหลัก type="em" :

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

client . retrieve (
    time = 0 ,
    stream = "enfo" ,
    type = "em" ,
    step = 24 ,
    target = "data.grib2" ,
)

และ type="es" ตามลำดับ:

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

client . retrieve (
    time = 0 ,
    stream = "enfo" ,
    type = "es" ,
    step = 24 ,
    target = "data.grib2" ,
)

ดาวน์โหลดผลิตภัณฑ์ Probability Ensemble

ผลิตภัณฑ์ความน่าจะเป็นของวงดนตรีจะถูกระบุด้วยคำหลัก type="ep" ผลิตภัณฑ์ความน่าจะเป็นมีให้เฉพาะ time=00 และ time=12

มีผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันสองรายการ

ความน่าจะเป็น - เหตุการณ์สภาพอากาศทันที - ระดับความดัน

ความน่าจะเป็นของความผิดปกติของอุณหภูมิที่ได้มาตรฐานที่ระดับความดันคงที่ 850HPA มีอยู่ที่ขั้นตอนการคาดการณ์ 12 ชั่วโมง

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

client . retrieve (
    time = 0 ,
    stream = "enfo" ,
    type = "ep" ,
    step = [ i for i in range ( 12 , 361 , 12 )],
    levelist = 850 ,
    param = [
        "ptsa_gt_1stdev" ,
        "ptsa_gt_1p5stdev" ,
        "ptsa_gt_2stdev" ,
        "ptsa_lt_1stdev" ,
        "ptsa_lt_1p5stdev" ,
        "ptsa_lt_2stdev" ,
    ],
    target = "data.grib2" ,
)

ความน่าจะเป็น - เหตุการณ์สภาพอากาศประจำวัน - ระดับเดียว

ความน่าจะเป็นของการตกตะกอนทั้งหมดและลมกระโชกแรงเกินเกณฑ์ที่ระบุในระยะเวลา 24 ชั่วโมงมีให้สำหรับช่วงขั้นตอน 0-24 ถึง 336-360 โดย 12 สิ่งเหล่านี้ถูกระบุในคำขอดึงข้อมูลเช่น: step=["0-24", "12-36", "24-48"]

 from ecmwf . opendata import Client

client = Client ( source = "ecmwf" )

steps = [ f" { 12 * i } - { 12 * i + 24 } " for i in range ( 29 )]

client . retrieve (
    time = 0 ,
    stream = "enfo" ,
    type = "ep" ,
    step = steps ,
    param = [ "tpg1" , "tpg5" , "10fgg10" ],
    target = "data.grib2" ,
)

ECMWF Open Data License

โดยการดาวน์โหลดข้อมูลจากชุดข้อมูล Open ECMWF คุณยอมรับข้อกำหนดของพวกเขา: Attribution 4.0 International (CC โดย 4.0) หากคุณไม่เห็นด้วยกับข้อกำหนดดังกล่าวอย่าดาวน์โหลดข้อมูล เยี่ยมชมหน้านี้สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม

ใบอนุญาต

Apache License 2.0 ในการใช้ใบอนุญาตนี้ ECMWF ไม่ได้ยกเว้นสิทธิพิเศษและภูมิคุ้มกันที่ได้รับจากสถานะของ บริษัท ในฐานะองค์กรระหว่างรัฐบาลและไม่ส่งไปยังเขตอำนาจศาลใด ๆ

ขยาย