LLMKIT เป็นแพ็คเกจ Python ที่ทำให้การโต้ตอบกับโมเดลภาษาง่ายขึ้น (LLMs) และช่วยให้คุณสามารถสร้างข้อมูลข้อความได้อย่างง่ายดาย
อินเทอร์เฟซอย่างง่าย : LLMKIT ให้อินเทอร์เฟซที่ตรงไปตรงมาเพื่อโต้ตอบกับโมเดลภาษาต่างๆ
Custom Transformers : คุณสามารถสร้าง Transformers ที่กำหนดเองเพื่อจัดรูปแบบข้อมูลอินพุตเป็นพรอมต์และแปลงข้อความที่สร้างขึ้น LLM ให้เป็นรูปแบบข้อมูลที่ต้องการ
โมเดลนามธรรม : LLMKIT บทคัดย่อรายละเอียดของการเลือกแบบจำลองและการจัดการผู้ให้บริการ
คุณสามารถติดตั้ง LLMKIT โดยใช้ PIP:
pip install llm-stack-kit
from llmkit import LLMKit
llm_kit = LLMKit ()
input_data = "Translate the following English text to French: 'Hello, World!'"
# Generate text using the default transformers
generated_text = llm_kit . generate_data ( input_data )
print ( "Generated Text:" , generated_text )
สำหรับการใช้งานขั้นสูงและการปรับแต่งคุณสามารถสร้างหม้อแปลงของคุณเองและระบุผู้ให้บริการโมเดล รองรับผู้ให้บริการรุ่นสองรุ่นเท่านั้นที่ได้รับการสนับสนุนในตอนนี้: "OpenAI" และ "CloudFlare" คุณต้องจัดเตรียมไฟล์. env ด้วย OPENAI_API_KEY
สำหรับ openai หรือ CF_API_KEY
และ CF_ACCOUNT_ID
สำหรับ CloudFlare
ดูตัวอย่าง Transformer ที่กำหนดเองสำหรับวิธีการเขียนหม้อแปลงที่กำหนดเอง
เอกสารที่ครอบคลุมจะมีให้เร็ว ๆ นี้
เรายินดีต้อนรับผลงาน! แนวทางการบริจาคของเราจะเพิ่มในไม่ช้า
LLMKIT มีการแจกจ่ายภายใต้ใบอนุญาต MIT ดูใบอนุญาตสำหรับรายละเอียด
หากคุณมีคำถามหรือข้อเสนอแนะอย่าลังเลที่จะติดต่อเราที่ [email protected]