หน้าแรก>การเขียนโปรแกรมที่เกี่ยวข้อง>โค้ดแหล่งที่มา AI
ดาวน์โหลด

LLM-Table-Survey

สารบัญ

  • LLM-Table-Survey

    • เกณฑ์มาตรฐาน

    • ชุดข้อมูล

    • รูปแบบภาษาขนาดใหญ่

    • การฝึกอบรมตาราง pre-llm ERA

    • การปรับแต่งคำสั่งตาราง

    • รหัส LLM

    • ไฮบริดของตารางและรหัส

    • ความเข้าใจและการสกัดของตารางหลายรูปแบบ

    • การแสดง

    • การแจ้งเตือน

    • เครื่องมือ

    • สำรวจ

    • NL2SQL

    • ตาราง QA

    • สเปรดชีต

    • เฟรมเวิร์กหลายงาน

    • สารบัญ

    • รายการกระดาษ

    • ชุดข้อมูลและมาตรฐาน

รายการกระดาษ

รูปแบบภาษาขนาดใหญ่

  • GPT-3 แบบจำลองภาษาเป็นผู้เรียนไม่กี่คน NEURIPS 20. [กระดาษ]

  • T5, สำรวจขีด จำกัด ของการเรียนรู้การถ่ายโอนด้วยหม้อแปลงข้อความเป็นข้อความแบบครบวงจร [กระดาษ]

  • รูปแบบภาษา Flan ที่มี finetuned เป็นศูนย์ผู้เรียน ICLR 22. [กระดาษ] [รหัส]

  • DPO, การเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าโดยตรง: แบบจำลองภาษาของคุณเป็นแบบจำลองรางวัล NEURIPS 23. [กระดาษ]

  • Peft พลังของสเกลสำหรับการปรับแต่งพารามิเตอร์ที่มีประสิทธิภาพ emnlp 21. [กระดาษ]

  • Lora, Lora: การปรับระดับต่ำของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ ICLR 22. [กระดาษ]

  • การกระตุ้นด้วยความคิดแบบห่วงโซ่ทำให้เกิดการกระตุ้นให้เกิดการให้เหตุผลในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ Neurips 22. [กระดาษ]

  • การแจ้งเตือนน้อยที่สุดการแจ้งเตือนน้อยที่สุดจะช่วยให้การให้เหตุผลที่ซับซ้อนในรูปแบบภาษาขนาดใหญ่ ICLR 23. [กระดาษ]

  • การกระตุ้นความพร้อมด้วยตนเองการแสดงความพร้อมด้วยตนเองช่วยเพิ่มห่วงโซ่ของการให้เหตุผลทางความคิดในแบบจำลองภาษา ICLR 23. [กระดาษ]

  • React, React: การประสานการใช้เหตุผลและทำหน้าที่ในแบบจำลองภาษา ICLR 23. [กระดาษ] [รหัส]

การฝึกอบรมตาราง pre-llm ERA

  • TABERT, TABERT: การเตรียมการเพื่อความเข้าใจร่วมกันของข้อมูลที่เป็นข้อความและตาราง ACL 20 หลัก [กระดาษ] [รหัส]

  • TAPEX, TAPEX: การฝึกอบรมล่วงหน้าด้วยการเรียนรู้ผู้บริหาร SQL Neural ICLR 22. [กระดาษ] [รหัส] [รุ่น]

  • TABBIE, TABBIE: การเป็นตัวแทนของข้อมูลตาราง NAACL 21 หลัก [กระดาษ] [รหัส]

  • Turl, Turl: การทำความเข้าใจตารางผ่านการเรียนรู้การเป็นตัวแทน VLDB 21. [กระดาษ] [รหัส]

  • resdsql, resdsql: decoupling schema linking และการแยกวิเคราะห์โครงกระดูกสำหรับข้อความถึง SQL Aaai 23. [กระดาษ] [รหัส]

  • UnifiedSKG, UnifiedSKG: ความรู้ที่มีโครงสร้างแบบรวมและมัลติทาสกิ้งแบบมีโครงสร้างด้วยแบบจำลองภาษาข้อความเป็นข้อความ EMNLP 22 หลัก [กระดาษ] [รหัส]

  • SpreadsheetCoder, SpreadsheetCoder: การทำนายสูตรจากบริบทกึ่งโครงสร้าง ICML 21. [กระดาษ] [รหัส]

การปรับแต่งคำสั่งตาราง

  • Table-GPT, Table-GPT: GPT ที่ได้รับการปรับตารางสำหรับงานตารางที่หลากหลาย Arxiv 2023. [กระดาษ]

  • Tablellama, Tablellama: ไปสู่รุ่นทั่วไปที่เปิดกว้างสำหรับโต๊ะ NAACL 24. [กระดาษ] [รหัส] [รุ่น: Tablelama 7b] [ชุดข้อมูล: TableInstruct]

รหัส LLM

  • Codex, การประเมินแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ที่ผ่านการฝึกอบรมเกี่ยวกับรหัส arxiv 21. [กระดาษ]

  • StarCoder, StarCoder: ขอให้แหล่งข่าวอยู่กับคุณ! tmlr 23. [กระดาษ] [รหัส] [รุ่น]

  • รหัส LLAMA, CODE LLAMA: แบบเปิดพื้นฐานสำหรับรหัส arxiv 23. [กระดาษ] [รหัส]

  • Wizardlm, Wizardlm: เพิ่มขีดความสามารถของแบบจำลองภาษาที่ผ่านการฝึกอบรมมาก่อนเพื่อทำตามคำแนะนำที่ซับซ้อน ICLR 24. [กระดาษ] [รุ่น: Wizardlm 13b] [รุ่น: Wizardlm 70b]

  • WizardCoder, WizardCoder: เพิ่มขีดความสามารถของรหัสแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ด้วย Evol-Instruct ICLR 24. [กระดาษ] [รหัส] [รุ่น: WizardCoder 15B]

  • Magicoder, Magicoder: ซอร์สโค้ดคือสิ่งที่คุณต้องการ ICML 24. [กระดาษ] [รหัส] [รุ่น 6.7b/7b]

  • LeMur, LeMur: การประสานภาษาธรรมชาติและรหัสสำหรับตัวแทนภาษา ICLR 24. [กระดาษ] [รหัส] [รุ่น: LeMur 70b] [รุ่น: Lemur 70b Chat]

  • Infiagent-Dabench, Infiagent-Dabench: การประเมินตัวแทนในงานการวิเคราะห์ข้อมูล ICML 24. [กระดาษ] [รหัส]

ไฮบริดของตารางและรหัส

  • Tablellm, Tablellm: การเปิดใช้งานการจัดการข้อมูลแบบตารางโดย LLMs ในสถานการณ์การใช้งานจริง [Paper] [Model Tablellm 7b] [Model Tablellm 13b]

  • structlm, structlm: ไปสู่การสร้างแบบจำลองทั่วไปสำหรับการต่อสายดินความรู้ที่มีโครงสร้าง arxiv 24. [กระดาษ] [โมเดล: structlm 7b] [โมเดล: structlm 13b] [โมเดล: structlm 34b] [ชุดข้อมูล: SkginStruct]

การปรับแต่งพารามิเตอร์อย่างละเอียด

  • FINSQL, FINSQL: เฟรมเวิร์ก Model-Agnostic LLMS-based LLMS สำหรับการวิเคราะห์ทางการเงิน Sigmod Companion 24. [[กระดาษ] (https://arxiv.org/pdf/2401.10506)]]

การเพิ่มประสิทธิภาพการตั้งค่าโดยตรง

  • ความรู้สึกการสังเคราะห์ข้อมูลข้อความถึง SQL จาก LLM ที่อ่อนแอและแข็งแกร่ง ACL 24. [กระดาษ]

โมเดลภาษาขนาดเล็ก + โมเดลภาษาขนาดใหญ่

  • Zeronl2Sql รวมโมเดลภาษาขนาดเล็กและรุ่นภาษาขนาดใหญ่สำหรับศูนย์ NL2SQL VLDB 24. [กระดาษ]

ความเข้าใจและการสกัดของตารางหลายรูปแบบ

  • layoutlm, layoutlm: การฝึกอบรมล่วงหน้าของข้อความและเลย์เอาต์สำหรับการทำความเข้าใจภาพเอกสาร kdd 20. [กระดาษ]

  • PubTabnet การจดจำตารางที่อิงภาพ: ข้อมูลโมเดลและการประเมินผล ECCV 20. [กระดาษ] [รหัสและข้อมูล]

  • Table-llava, การทำความเข้าใจตารางหลายรูปแบบ ACL 24. [กระดาษ] [รหัส] [รุ่น]

  • tablevm, tablevlm: การฝึกอบรมล่วงหน้าหลายโมดอลสำหรับการจดจำโครงสร้างตาราง ACL 23. [กระดาษ]

  • PIXT3, PIXT3: การสร้างตารางเป็นข้อความที่ใช้พิกเซล ACL 24. [กระดาษ]

การแสดง

  • การเป็นตัวแทนแบบตารางตัวดำเนินการที่มีเสียงดังและผลกระทบต่อโครงสร้างการทำความเข้าใจโครงสร้างตารางใน LLMS Neurips 2023 การประชุมเชิงปฏิบัติการการเรียนรู้ตารางที่สอง [กระดาษ]

  • Spreadsheetllm, Spreadsheetllm: การเข้ารหัสสเปรดชีตสำหรับรุ่นภาษาขนาดใหญ่ arxiv 24. [กระดาษ]

  • การเพิ่มขีดความสามารถของข้อความถึง SQL ของแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การศึกษาเกี่ยวกับกลยุทธ์การออกแบบที่รวดเร็ว emnlp 23. [กระดาษ] [รหัส]

  • ตารางเป็นข้อความหรือรูปภาพ: การประเมินความสามารถในการใช้เหตุผลของตารางของ LLMS และ MLLMS arxiv 24. [กระดาษ]

การแจ้งเตือน

NL2SQL

  • รุ่งอรุณของภาษาธรรมชาติถึง SQL: เราพร้อมหรือยัง? VLDB 24. [กระดาษ] [รหัส]

  • MCS-SQL, MCS-SQL: ใช้ประโยชน์จากการแจ้งเตือนหลายครั้งและการเลือกแบบปรนัยสำหรับการสร้างข้อความถึง SQL [กระดาษ]

  • DIN-SQL, DIN-SQL: ย่อยสลายการเรียนรู้ในบริบทของข้อความถึง SQL ด้วยการแจ้งเตือนการแก้ไขตนเองสลายตัว Neurips 23. [กระดาษ] [รหัส]

  • Dail-SQL, text-to-SQL ได้รับพลังจากแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่: การประเมินเกณฑ์มาตรฐาน VLDB 24. [กระดาษ] [รหัส]

  • C3, C3: zero-shot text-to-sql พร้อม chatgpt arxiv 24. [กระดาษ] [รหัส]

ตาราง QA

  • Dater แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เป็นตัวย่อยสลายที่หลากหลาย: สลายหลักฐานและคำถามสำหรับการใช้เหตุผลบนโต๊ะ Sigir 23. [กระดาษ] [รหัส]

  • สารยึดเกาะแบบจำลองภาษาที่มีผลผูกพันในภาษาสัญลักษณ์ ICLR 23. [กระดาษ] [รหัส]

  • ตอบสนองได้ง่าย: เพิ่มปฏิกิริยาตอบสนองสำหรับการตอบคำถามบนตาราง VLDB 24. [กระดาษ] [รหัส]

  • E5, E5: การวิเคราะห์ตารางลำดับชั้นแบบไม่มีการยิงโดยใช้ LLM แบบเพิ่มผ่านการอธิบาย, สารสกัด, ดำเนินการ, จัดแสดงและการคาดการณ์ NAACL 24. [กระดาษ] [รหัส]

  • โซ่ของโต๊ะโซ่ของโต๊ะ: การพัฒนาตารางในห่วงโซ่การให้เหตุผลสำหรับการทำความเข้าใจตาราง ICLR 24. [กระดาษ]

  • ITR ซึ่งเป็นโต๊ะเก็บข้อมูลภายในสำหรับการตอบคำถามตารางที่แข็งแกร่ง ACL 23. [กระดาษ]

  • Li-Rage, Li-Rage: การดึงการดึงปฏิสัมพันธ์ล่าช้าพร้อมสัญญาณที่ชัดเจนสำหรับการตอบคำถามตารางโดเมนแบบเปิด ACL 23. [กระดาษ]

สเปรดชีต

  • SheetCopilot, SheetCopilot: นำประสิทธิภาพการผลิตซอฟต์แวร์ไปสู่อีกระดับผ่านตัวแทนรุ่นภาษาขนาดใหญ่ Neurips 23. [กระดาษ] [รหัส]

  • Sheetagent, Sheetagent: ตัวแทนทั่วไปสำหรับการใช้เหตุผลสเปรดชีตและการจัดการผ่านแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ arxiv 24. [กระดาษ]

  • แบบจำลองภาษาวิสัยทัศน์สำหรับการทำความเข้าใจสเปรดชีต: ความท้าทายและโอกาส arxiv 24. [กระดาษ]

เฟรมเวิร์กหลายงาน

  • structGPT, structGPT: กรอบทั่วไปสำหรับแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่เพื่อให้เหตุผลมากกว่าข้อมูลที่มีโครงสร้าง EMNLP 23 หลัก [กระดาษ] [รหัส]

  • TAP4LLM, TAP4LLM: ผู้ให้บริการตารางในการสุ่มตัวอย่างการเพิ่มและการบรรจุข้อมูลกึ่งโครงสร้างสำหรับการใช้เหตุผลแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ arxiv 23. [กระดาษ]

  • UNIDM, UNIDM: เฟรมเวิร์กแบบครบวงจรสำหรับการจัดการข้อมูลด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ MLSYS 24. [กระดาษ]

  • ข้อมูลโค้ชข้อมูลโค้ช: เชื่อมโยงข้อมูลหลายพันล้านและมนุษย์ด้วยเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ arxiv 23. [กระดาษ] [รหัส]

เครื่องมือ

  • llamainedex

  • แพนด้า

  • Vanna

  • db-gpt DB-GPT: การเพิ่มขีดความสามารถในการโต้ตอบฐานข้อมูลกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ส่วนตัว [กระดาษ] [รหัส]

  • Retclean Retclean: การทำความสะอาดข้อมูลแบบดึงข้อมูลโดยใช้แบบจำลองพื้นฐานและทะเลสาบข้อมูล [กระดาษ] [รหัส]

สำรวจ

  • การสำรวจแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ [กระดาษ]

  • การสำรวจเกี่ยวกับเอเจนต์อิสระที่ใช้ภาษาขนาดใหญ่ [กระดาษ]

  • ตารางการฝึกอบรมล่วงหน้า: การสำรวจเกี่ยวกับสถาปัตยกรรมแบบจำลองวัตถุประสงค์ก่อนการฝึกอบรมและงานดาวน์สตรีม [กระดาษ]

  • หม้อแปลงสำหรับการแสดงข้อมูลแบบตาราง: การสำรวจของแบบจำลองและแอปพลิเคชัน [กระดาษ]

  • การสำรวจการให้เหตุผลของตารางด้วยแบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ [กระดาษ]

  • แบบสำรวจเกี่ยวกับการตอบคำถามตาราง: ความก้าวหน้าล่าสุด [กระดาษ]

  • แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่ (LLMS) บนข้อมูลแบบตาราง - การสำรวจ [กระดาษ]

  • การสำรวจการแยกวิเคราะห์แบบข้อความถึง SQL: แนวคิดวิธีการและทิศทางในอนาคต [กระดาษ]

ชุดข้อมูลและมาตรฐาน

เกณฑ์มาตรฐาน

ชื่อ คำสำคัญ สิ่งประดิษฐ์ กระดาษ
MBPP รหัส การเชื่อมโยง arxiv 21
เกี่ยวกับมนุษย์ รหัส การเชื่อมโยง arxiv 21
ดร. สปอร์ nl2sql ความทนทาน การเชื่อมโยง ICLR 23
Wikitablequestions ตาราง QA การเชื่อมโยง ACL 15
Wikisql ตาราง QA, NL2SQL การเชื่อมโยง arxiv 17
แท็บ การตรวจสอบข้อเท็จจริงของตาราง การเชื่อมโยง ICLR 20
Hybirdqa ตาราง QA การเชื่อมโยง emnlp 20
เฟต้า การตรวจสอบข้อเท็จจริงของตาราง การเชื่อมโยง tacl 22
คนเคราะห์ร้าย ตาราง QA การเชื่อมโยง ACL 23
Anameta ข้อมูลเมตาตาราง การเชื่อมโยง ACL 23
gpt4table ตาราง QA, ตารางเป็นข้อความ การเชื่อมโยง WSDM 24
Totto แบบตารางเป็นข้อความ การเชื่อมโยง emnlp 20
สเปรดชีต การจัดการสเปรดชีต การเชื่อมโยง NEURIPS 24
นก NL2SQL การเชื่อมโยง NEURIPS 23
แมงมุม NL2SQL การเชื่อมโยง emnlp 18
ดร. สปอร์ NL2SQL การเชื่อมโยง ICLR 23
ScienceBenchmark NL2SQL การเชื่อมโยง VLDB 24
DS-1000 การวิเคราะห์ข้อมูล การเชื่อมโยง ICML 23
อินฟราเรด การวิเคราะห์ข้อมูล การเชื่อมโยง ICML 24
ธนาคารบนโต๊ะ การตรวจจับตาราง การเชื่อมโยง lerc 20
pubtabnet การสกัดตาราง การเชื่อมโยง ECCV 20
comtqa Visual Table QA, การตรวจจับตาราง, การสกัดตาราง การเชื่อมโยง arxiv 24

ชุดข้อมูล

ชื่อ คำสำคัญ สิ่งประดิษฐ์ กระดาษ
tableinstruct การปรับแต่งคำสั่งตาราง การเชื่อมโยง arxiv 23
WDC ตารางเว็บ การเชื่อมโยง www 16
gittables GitHub CSVS การเชื่อมโยง Sigmod 23
โผ แบบตารางเป็นข้อความ การเชื่อมโยง NAACL 21
mmtab ความเข้าใจตารางหลายรูปแบบ การเชื่อมโยง ACL 24
schemapile แผนผังฐานข้อมูล การเชื่อมโยง Sigmod 24
ขยาย
ข้อมูลเพิ่มเติม
แอปที่เกี่ยวข้อง
แนะนำสำหรับคุณ
ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ทั้งหมด