quadrant dev prompt engineering

แนวทางการปฏิบัติทางวิศวกรรมที่รวดเร็ว

ที่เก็บนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อให้วิธีการปฏิบัติและใช้งานง่ายในการใช้การแจ้งเตือนตามความรู้และข้อกำหนด ขอบเขตของแนวทางนี้เป็นเรื่องทั่วไป แต่ส่วนใหญ่ใช้กระบวนการพัฒนาเป็นตัวอย่าง นอกจากนี้วิธีการดังกล่าวแสดงให้เห็นผ่านตัวอย่างที่เกี่ยวข้องกับ GitHub Copilot

เริ่มต้น

วิธีการ Quadrant นี้ตรงไปตรงมา ก่อนอื่นจำเป็นต้องเข้าใจว่าปัญหาส่วนใหญ่ที่คุณพบเมื่อใช้การแชท LLM เกี่ยวข้องกับปัจจัยควบคุมสองประการ:

1. ความรู้เกี่ยวกับหัวข้อ : คุณรู้เกี่ยวกับหัวข้อที่ระบุไว้ในคำถามมากแค่ไหน

2. ข้อกำหนดสำหรับวัตถุประสงค์ของคำถาม : คำถามของคุณมีจุดมุ่งหมายเพื่อแก้ไขหรือตอบสนองต่อสิ่งที่เฉพาะเจาะจงและคุณมีข้อกำหนดที่จำเป็นทั้งหมดสำหรับการตอบกลับที่มีประสิทธิภาพหรือไม่?

ปัจจัยทั้งสองนี้สามารถมองเห็นได้ในแผนภูมิ Quadrant สร้างสี่โซนหลัก แต่ละโซนสอดคล้องกับวิธีการที่แตกต่างกันในวิศวกรรมที่รวดเร็ว

 quadrantchart
    ชื่อ Quadrant สำหรับวิธีการแจ้งเตือน?
    ความรู้ต่ำแกน x-> ความรู้สูง
    แกน y ไม่ชัดเจนข้อกำหนด-> ข้อกำหนดที่ชัดเจน
    Quadrant-1 Zero/One Shot
     quadrant-2 พรอมต์เต็ม
     Quadrant-3 Multi Prompt
    quadrant-4 reverse prompt/cot

รายละเอียดของ Quadrant และเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังแต่ละวิธีสามารถสำรวจเพิ่มเติมในส่วนต่อไปนี้

ความรู้ของต้นไม้

1. ความรู้พื้นฐานสำหรับรูปแบบวิศวกรรมที่รวดเร็ว
   ส่วนนี้ครอบคลุมรูปแบบพื้นฐานในวิศวกรรมที่รวดเร็วอธิบายว่าแต่ละรูปแบบทำงานอย่างไรและประโยชน์ของมัน

2. Quadrant สำหรับวิศวกรรมที่รวดเร็ว
   ส่วนนี้แนะนำกรอบการทำงานของ Quadrant เพื่อช่วยเลือกวิธีการแจ้งเตือนที่เหมาะสมตามระดับความรู้และความชัดเจนของข้อกำหนด

3. ตัวอย่างและการใช้งาน
   ส่วนนี้ให้ตัวอย่างที่เป็นประโยชน์แสดงวิธีการระบุวิธีการ Quadrant และวิธีการแจ้งเตือนที่เหมาะสมสำหรับสถานการณ์ที่แตกต่างกัน

สำคัญ

เป็นสิ่งสำคัญที่จะต้องเข้าใจรูปแบบทางวิศวกรรมที่รวดเร็วทำให้ส่วนแรกเป็นจุดเริ่มต้นที่แนะนำ

แหล่งความรู้อื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องและแนะนำ

• รู้เบื้องต้นเกี่ยวกับวิศวกรรมที่รวดเร็วด้วย GitHub Copilot

• Inside GitHub: ทำงานกับ LLMs ที่อยู่เบื้องหลัง GitHub Copilot

• GitHub วิศวกรรมที่รวดเร็ว