ai dev guides

ลิงค์ด่วน

คำแนะนำ·เทมเพลต·? เครื่องมือ AI ·? รายการตรวจสอบ·มีส่วนร่วม

เทมเพลตและคำแนะนำการพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI

ยินดีต้อนรับสู่ เทมเพลตการพัฒนา AI ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และที่เก็บไกด์ ! เทมเพลตและคู่มือเหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ทีมและบุคคลใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI เช่น GitHub Copilot , OpenAI และ Claude เพื่อสร้างโครงการซอฟต์แวร์อย่างมีประสิทธิภาพและมีประสิทธิภาพ วิธีการที่มีโครงสร้างของเราทำให้มั่นใจได้ว่าทุกขั้นตอนของการพัฒนาได้รับการบันทึกติดตามและปรับให้เหมาะสมเพื่อความสำเร็จ

เครื่องมือ AI กำลังปฏิวัติการพัฒนาซอฟต์แวร์โดยอัตโนมัติงานซ้ำ ๆ การสร้างรหัสและการเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ คู่มือเหล่านี้ให้กรอบการทำงานที่ครอบคลุมสำหรับการรวมเครื่องมือ AI เข้ากับโครงการของคุณตั้งแต่การวางแผนไปจนถึงการปรับใช้เพื่อให้มั่นใจถึงคุณภาพความสม่ำเสมอและประสิทธิภาพ

ส่วนประกอบหลัก

คู่มือแต่ละคู่สอดคล้องกับขั้นตอนการพัฒนาที่เฉพาะเจาะจงเพื่อให้มั่นใจว่าเวิร์กโฟลว์ที่มีโครงสร้าง ติดตามพวกเขาตามลำดับหรือปรับตามความต้องการของทีมของคุณ

1⃣เอกสารข้อมูลจำเพาะผลิตภัณฑ์ (PSD)

กำหนดวิสัยทัศน์ของคุณ

เอกสารพื้นฐานที่กำหนดวิสัยทัศน์เป้าหมายและคุณสมบัติของโครงการของคุณในขณะที่จัดตำแหน่งผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและแนวทางการรวมเครื่องมือ AI

องค์ประกอบสำคัญ:

• วิสัยทัศน์และเป้าหมายของผลิตภัณฑ์

• บุคคลและเรื่องราวของผู้ใช้

• คุณสมบัติหลักและขอบเขต

• จุดรวม AI

• Success Metrics & KPI

• การประเมินความเสี่ยงและการบรรเทา

มันพอดีอย่างไร:

• แจ้ง พิมพ์เขียวทางเทคนิค

• จัดตำแหน่งงานใน แผนการดำเนินการ

คู่มือดู

2⃣พิมพ์เขียวทางเทคนิค

สถาปัตยกรรมและการออกแบบ

เอกสารสถาปัตยกรรมโดยละเอียดที่สรุปส่วนประกอบของระบบเวิร์กโฟลว์ AI และการตัดสินใจทางเทคนิคเพื่อเป็นแนวทางในการใช้งานและสร้างความมั่นใจในการปรับขนาด

องค์ประกอบสำคัญ:

• สถาปัตยกรรมระบบ

• การออกแบบส่วนประกอบ

• การเลือกเครื่องมือ AI

• มาตรการรักษาความปลอดภัย

• กลยุทธ์การปรับใช้

• แผนความสามารถในการปรับขนาด

มันพอดีอย่างไร:

• แนะนำการใช้งานทางเทคนิค

• ✅แบบฟอร์มพื้นฐานสำหรับการตรวจสอบคุณภาพ

คู่มือดู

3⃣แผนงานและแผนการดำเนินงาน

การดำเนินโครงการ

การแยกแยะเป้าหมายโครงการอย่างเป็นระบบเป็นงานที่สามารถดำเนินการได้ทำให้มั่นใจได้ว่าขั้นตอนการดำเนินการที่ชัดเจนและการติดตามความคืบหน้า

องค์ประกอบสำคัญ:

• ✅การแบ่งงาน

• การมอบหมายทีม

• ⏱การวางแผนไทม์ไลน์

• เหตุการณ์สำคัญและเป้าหมาย

• เวิร์กโฟลว์ว่องไว

• การติดตามความคืบหน้า

มันพอดีอย่างไร:

• ตรวจสอบความคืบหน้าการพัฒนา

• จัดแนวตามวัตถุประสงค์ของ PSD

คู่มือดู

4⃣การตรวจสอบรหัสและการเปลี่ยนแปลงบันทึก

การประกันคุณภาพ

ระบบที่ครอบคลุมสำหรับการเปลี่ยนแปลงรหัสการเปลี่ยนแปลงคุณภาพผ่านการตรวจสอบและการบันทึกผลการทดสอบ

องค์ประกอบสำคัญ:

• ทบทวนแนวทางปฏิบัติ

• เปลี่ยนเอกสาร

• การทดสอบโปรโตคอล

• การแก้ไขปัญหา

• การควบคุมเวอร์ชัน

• ตัวชี้วัดคุณภาพ

มันพอดีอย่างไร:

• รักษาประวัติการเปลี่ยนแปลง

• แจ้งกระบวนการปรับใช้

คู่มือดู

5⃣คู่มือการวางจำหน่ายและการปรับใช้

กลยุทธ์การเปิดตัว

คู่มือรายละเอียดสำหรับการเตรียมการปรับใช้และตรวจสอบความถูกต้องของแอปพลิเคชันในการผลิตเพื่อให้มั่นใจว่าการเปิดตัวที่ราบรื่นและการอัปเดตที่เชื่อถือได้

องค์ประกอบสำคัญ:

• กระบวนการปลดปล่อย

• ขั้นตอนการปรับใช้

• ขั้นตอนการทดสอบ

• การจัดการแมลง

• การตรวจ

• แผนย้อนกลับ

มันพอดีอย่างไร:

• ✅สร้างความมั่นใจในการจัดส่งที่มีคุณภาพ

• ตรงตามข้อกำหนดของ PSD

คู่มือดู

6⃣รายการตรวจสอบโครงการ

✅การควบคุมคุณภาพ

เครื่องมือแบบไดนามิกสำหรับการติดตามความคืบหน้าในทุกขั้นตอนการพัฒนาทำให้มั่นใจได้ว่าไม่มีอะไรถูกมองข้ามและมีการบำรุงรักษาคุณภาพตลอด

องค์ประกอบสำคัญ:

• รายการตรวจสอบเฟส

• ประตูคุณภาพ

• การติดตามความคืบหน้า

• ขั้นตอนการตรวจสอบความถูกต้อง

• เปิดตัวความพร้อม

มันพอดีอย่างไร:

• ✅ทำให้มั่นใจในความสมบูรณ์

• ตรวจสอบทุกขั้นตอน

คู่มือดู

เครื่องมือและทรัพยากร

เครื่องมือพัฒนา

คอลเลกชันของเครื่องมือและทรัพยากรเพื่อสนับสนุนกระบวนการพัฒนาที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของคุณ

เอกสาร

• เทมเพลต Markdown สำหรับเอกสารที่สอดคล้องกัน

• เครื่องมือวางแผนโครงการสำหรับการจัดการที่มีประสิทธิภาพ

• ระบบติดตามความคืบหน้าสำหรับการมองเห็น

• รายการตรวจสอบสำหรับการประกันคุณภาพ

การพัฒนา AI

• ML Frameworks สำหรับการรวม AI

• ไลบรารี AI สำหรับการทำงานที่ปรับปรุงแล้ว

• เครื่องมือประมวลผลข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์

• แบบจำลองการฝึกอบรมยูทิลิตี้เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ

การทดสอบ

• frameworks การทดสอบหน่วยสำหรับคุณภาพรหัส

• เครื่องมือทดสอบการรวมสำหรับการตรวจสอบระบบ

• ยูทิลิตี้การทดสอบประสิทธิภาพเพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพ

• การทดสอบความปลอดภัยสำหรับการประเมินช่องโหว่

การรวม AI

การใช้เครื่องมือ AI

แนวทางเชิงกลยุทธ์สำหรับการใช้ประโยชน์จากเครื่องมือ AI อย่างมีประสิทธิภาพในกระบวนการพัฒนาของคุณ

GitHub Copilot

• ดีที่สุดสำหรับ : เสร็จสิ้นรหัส, หม้อต้ม, การทดสอบ

• ตัวอย่าง : "สร้างคอมโพเนนต์ปฏิกิริยาด้วย typeScript"

• ใช้กรณี : การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็วและการสร้างรหัสที่สอดคล้องกัน

Openai GPT

• ดีที่สุดสำหรับ : ลอจิกอัลกอริทึมการดีบัก

• ตัวอย่าง : "เพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้นฐานข้อมูลสำหรับประสิทธิภาพ"

• ใช้กรณี : การแก้ปัญหาที่ซับซ้อนและการเพิ่มประสิทธิภาพรหัส

ไคลด์

• ดีที่สุดสำหรับ : เอกสารการวางแผนการวิเคราะห์

• ตัวอย่าง : "ตรวจสอบการใช้งานความปลอดภัย"

• ใช้กรณี : การวางแผนเชิงกลยุทธ์และการตรวจสอบรหัส

เริ่มต้น

ทำตามขั้นตอนเหล่านี้เพื่อเริ่มต้นการพัฒนาการพัฒนา AI ของคุณ:

1. โคลนที่เก็บนี้

2. เริ่มต้นด้วยข้อกำหนดผลิตภัณฑ์

3. ทำตามคำแนะนำตามลำดับ

4. ใช้รายการตรวจสอบเพื่อติดตามความคืบหน้า

5. สร้างผลิตภัณฑ์ที่น่าทึ่ง!

การบริจาค

เรายินดีต้อนรับการมีส่วนร่วมในการปรับปรุงแนวทางเหล่านี้! โปรดดูคู่มือการสนับสนุนของเราสำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับ:

• ส่งการปรับปรุง

• การรายงานข้อบกพร่อง

• การร้องขอคุณสมบัติ

• การแบ่งปันข้อเสนอแนะ