SoccerNet code
1.0.0
CVPR'18 เวิร์กช็อปเกี่ยวกับการมองเห็นคอมพิวเตอร์ในกีฬา
วางจำหน่ายที่ openaccess.thecvf.com
@InProceedings { Giancola_2018_CVPR_Workshops ,
author = { Giancola, Silvio and Amine, Mohieddine and Dghaily, Tarek and Ghanem, Bernard } ,
title = { SoccerNet: A Scalable Dataset for Action Spotting in Soccer Videos } ,
booktitle = { The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops } ,
month = { June } ,
year = { 2018 }
}หน้าโครงการ: https://silviogiancola.github.io/soccernet/
ข้อมูลที่มีอยู่:
git clone https://github.com/SilvioGiancola/SoccerNet-code.git
conda env create -f src/environment.yml
source activate SoccerNet
เราขอแนะนำให้ใช้ https://github.com/wkentaro/gdown เพื่อดาวน์โหลดไฟล์ขนาดใหญ่จาก Google Drive
pip install gdown (อยู่ในสภาพแวดล้อม conda แล้ว)
โปรดใช้สคริปต์ต่อไปนี้เพื่อดาวน์โหลดข้อมูลโดยอัตโนมัติ:
./src/SoccerNet_CSV_Downloader.sh data/SoccerNet_V1.1_Features.csv
./src/SoccerNet_CSV_Downloader.sh data/SoccerNet_V1.1_Labels.csv
./src/SoccerNet_CSV_Downloader.sh data/SoccerNet_V1.1_Commentaries.csv
./src/SoccerNet_CSV_Downloader.sh data/SoccerNet_V1.1_Videos.csv
./src/SoccerNet_CSV_Downloader.sh data/SoccerNet_V1.1_Videos_HQ.csv
python src/ReadData.py "data/england_epl/2014-2015/2015-05-17 - 18-00 Manchester United 1 - 1 Arsenal"
python src/ReadCommentaries.py data france_ligue-1 2016-2017 "Paris SG" "Marseille"
python src/ReadSplitData.py data src/listgame_Train_300.npy
python src/ReadAllData.py data
ดู SRC/feature_extraction สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
ดู SRC/การจำแนกประเภทสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
ดู SRC/การตรวจจับสำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม
เป็นไปได้ที่จะใช้ colab เพื่อทำงานกับ Soccernet บน Google Cloud Colab ให้สภาพแวดล้อม Python colaborative ในคลาวด์รวมถึง ที่เก็บข้อมูลไม่ จำกัด รวมถึง Tesla K80 GPU ฟรี
สำหรับเรา Soccernet บน colab โปรดตรวจสอบสมุดบันทึก Jupyter นี้
(ACKNOWLEGMENTS: ขอบคุณ LAMIA13ALG สำหรับการแบ่งปันสมุดบันทึก Colab ของเธอ)
